1、“.....摘要随着汽车的广泛使用，视频数据大量产生，人工寻找监控系统难度加大，因此各地区都在加强监控系统与视频检索方法的完善。基于此，本文通过在车排定位校正字符识监控视频车牌识别与检索系统开发论文原稿大。去除车牌边框，倾斜的车牌图片被校正以后，图像仍然存在车牌边框，这些边框会对之后进行的分割字符工作形成干扰，因此要去除车牌边框。此工作可通过以下步骤完成对车牌图像进行值化处理......”。

2、“.....基于此，本文通过在车排定位校正字符识别方面对监控视频车牌的识别进行分析，对监控视频检索系统的设计与开发进行探讨，以供参考。关键词监控视频车牌检索系统车牌与定位车牌识别流程分为以下几个步骤开始识别出现车辆图像预处理车排定位车牌校正去除边框分割字符识别字符结束识别。而在车牌进行定位方面，现阶段主要有种方法车牌边缘检测法即通过读车牌字符区域的边缘系统设计与实现方法本系统使用的程序窗口，通过鼠标操作......”。

3、“.....在工作人员输入待检索车辆以后，系统会自动对数据库中的相同或相似车辆进行检索，并将检索结果显示出力与对样本残缺的适应能力较强，但也存在着需要较大量的训练样本等问题。监控视频检索系统开发系统软硬件环境本系统的开发平台为机，操作系统是，设定的开发环境为确认表示颜色相近，作为疑似车辆视频名称就是此视频帧所在的视频文件名称帧号就是此视频帧在文件中的帧号。例如当工作人员输入辽蓝色车辆的视频之后，系统接收指示并做搜索和比较......”。

4、“.....并对车牌信息等结果进行存档。其次，工作人员在保存被检索出来的视频时，需用视频文件和帧号进行命名。检索出来的结果分为两部分，是与车牌号完全样的检索结果，是通过颜色直方图方和两种样式。具体操作步骤方面，首先，系统会对已存的视频数据予以检索，在检测视频里的运动目标以后，系统会对需要被检索的车辆通过颜色直方图进行对比，主要是对颜色进行筛选，如在数据库中发监控视频车牌识别与检索系统开发论文原稿......”。

5、“.....以此实现对于车牌信息和车辆视频检索两个方面的设计。其视频格式均为，图像采取和两种样式。监控视频车牌识别与检索系统开发论文原稿。，并检索出了颜色相近的个疑似车辆。此外，此系统对于白色与黑色等常用颜色的漏检率较高，分别为和，这是由于基于颜色判定会受环境的干扰造成的，因此检索方法还需进步完善。应用神经网络法神经网络的学习频车牌识别与检索系统开发论文原稿。应用神经网络法神经网络的学习能力与对样本残缺的适应能力较强......”。

6、“.....监控视频检索系统开发系统软硬件环境本系统的开发平台为共个结果，其中被确认的车辆命名为，颜色比照后确认为疑似车辆的图片分别被命名为，。其中前个视频都被检出了蓝色车辆，第个视频中并没有找到相似的车辆。因此可以得到结果完全符合检索条件的车辆检索出台测定的待检索车辆若与数据库中的存档相似，工作人员也需要对相似的对象进行存档。再次，被保存下来的视频帧图像等检索结果，规定按照视频名称帧号的格式进行命名......”。

7、“.....车辆颜色相近的车辆，对车牌进行识别，并将数据库中的车辆和待检索车辆进行匹配，如果车牌号相同，证明检索工作成功，若个别字符识别不成功，会导致车牌识别失败，此系统中，如果車牌的字符有位数相同的化，就机，操作系统是，设定的开发环境为，并使用和进行联合编程，以此实现对于车牌信息和车辆视频检索两个方面的设计。其视频格式均为，图像采取监控视频车牌识别与检索系统开发论文原稿后......”。

8、“.....并将检索结果显示出来加以保存。系统流程与操作步骤此程序的操作步骤有如下几点根据待检索文件类型的不同，选择视频文件或者图像文件等不同类型。监控出现车辆图像预处理车排定位车牌校正去除边框分割字符识别字符结束识别。而在车牌进行定位方面，现阶段主要有种方法车牌边缘检测法即通过读车牌字符区域的边缘特征进行确认的识别方法。数学形态学法即系统方面对监控视频车牌的识别进行分析，对监控视频检索系统的设计与开发进行探讨，以供参考......”。

9、“.....但城市道路的建设已经无法满足社会需每行每点的像素值做检测，在有字符的行中，每个字符的位置会使像素值在之间跳变两次。由于我国车牌的字符数为个，因此若此行包含字符，像素点会有次的跳变，反之，若跳变数目小于次，可判断此行无字符，此正现阶段许多城市正面临着严重的交通压力，但城市道路的建设已经无法满足社会需求。因此，加强监控视频车牌识别与检索系统开发力度......”。