1、“.....同时要对运动和身份变量进行联合，在此基础上，提取出身份变量，从而完成人脸识别。目前，人脸识别技术在国内外的智能监控系统中都得到了广泛的应用，从国外的应用效果来看，取得了不错的成绩，但是在国内的应用，因为实践较短，技术还处于发展与完善题十分复杂，这主要因为检测工作的开展会受到人脸部光照化妆品毛发光照等多项因素的影响。人脸检测的最终目的是在个完整的图像内，找到人的脸部区域，将输入的图像合理的划分为两个部分，部分为人脸区域，另部分则为非人脸区域。人脸辨识将已经检测到的人脸同数据库中存在的人脸进行对比分析，从而获取相关信息，该操作过程中的核心内容是选择合理的人脸表智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究论文原稿监控系统的逐渐普及，人脸识别技术的应用变得更加活跃。我国在人脸识别技术的研究还处于发展阶段，但是其起到的作用有目共睹......”。

2、“.....参考文献宛根训，田强，李建勇，仝星，等公安大数据背景下的人脸识别技术进展警察技术，张勤锋论智能分析技术在视频监控系统中的集成应用中国安防，王岩红，李登辉，孙希延视频监控系统板匹配特征脸彩色信息等人脸检测技术，通过这种方式可以完成对平面内旋转人脸的检测，并且能够对任意姿态运动的人脸进行跟踪识别。姿态问题人的姿态问题是项繁琐的内容，头部在维垂直坐标体系中绕个轴的旋转将会导致人的面部发生改变。在分析过程中，可以发现，垂直于图像平面两个方面的深度旋转将会导致面部信息出现缺失。种处理方案是采用统计视觉模型，种相关信息。显然，完成以上系列的操作是项复杂的过程，并且需要大量的知识支持，因此需要利用科学合理的方式完成。需要解决的关键问题光照问题人脸识别性能会受到许多因素的影响，光照变化是其中最为重要的项影响因素，对光照问题进行解决，在定程度上关系人脸识别使用能否成功......”。

3、“.....需要从人脸图像中将脸固有的属性和遮挡光源及高光等非人脸固直观性突出人脸识别技术的应用要以人的面部图像基础，通过肉眼能够看清楚的人脸，因此通过人脸识别，便于工作人员进行审计与确认，以貌取人也与现代人们的认知规律相符。速度快，精准度高该识别技术不仅识别速度更快，而且在精准度上也更高。随着科技的发展，人脸识别技术已经处于个较高的技术水平，而且拒认率和误识率都较低。显而易见，在方法的选择上，的识别算法利用神经网络进行识别的算法基于光照估计模型理论。智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究论文原稿。数据处理查询将通过采集获取数据，输送到后台，然后对比查询，依据存在数据库中的存在的特征文件的相似度进行结果认证，将最终的查询结果直接反馈给监控台，若人脸对比成功，此时监控系统将会主动出现提示，提醒相关人员对比已经完成。人人也与现代人们的认知规律相符。速度快......”。

4、“.....而且在精准度上也更高。随着科技的发展，人脸识别技术已经处于个较高的技术水平，而且拒认率和误识率都较低。数据处理查询将通过采集获取数据，输送到后台，然后对比查询，依据存在数据库中的存在的特征文件的相似度进行结果认证，将最终的查询结果直接反馈给监控台，若人脸对，因此需要加强对该项内容的研究与分析。参考文献宛根训，田强，李建勇，仝星，等公安大数据背景下的人脸识别技术进展警察技术，张勤锋论智能分析技术在视频监控系统中的集成应用中国安防，王岩红，李登辉，孙希延视频监控系统中基于算法的人脸识别电视技术，肖云昊人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用中小企业管理与科技，胡帆，胡友别。姿态问题人的姿态问题是项繁琐的内容，头部在维垂直坐标体系中绕个轴的旋转将会导致人的面部发生改变。在分析过程中，可以发现，垂直于图像平面两个方面的深度旋转将会导致面部信息出现缺失......”。

5、“.....校正姿态图像的正面图像。另种处理方案是以姿态不变特征的方式，寻找不随姿态变化而发生改变的脸部特征。去冗問题人脸识别监控智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究论文原稿脸识别技术的优势及算法介绍人脸识别技术的优势所在人脸识别技术作为种新兴生物特征识别技术，其在具体应用过程中与指纹扫描虹膜识别等技术相比优势明显，主要体现在以下几点应用范围更加广泛，容易被客户接受通用摄像机是人脸识别技术是获取识别信息的主要装置，在具体应用过程中，可以通过非接触方式，在被识别未察觉的情况下，完成相应的识别。以通过非接触方式，在被识别未察觉的情况下，完成相应的识别。此外，人脸识别技术采用的方式为实时摄取人脸图像或依据人脸照片，因此在具体操作中各项信息容易获取。人脸识别技术的算法识别算法是人脸识别技术在具体应用过程中的项关键关键内容......”。

6、“.....光照变化是其中最为重要的项影响因素，对光照问题进行解决，在定程度上关系人脸识别使用能否成功。在识别过程中，需要从人脸图像中将脸固有的属性和遮挡光源及高光等非人脸固有属性分离，在人脸图像预处理或归化阶段进行针对性的关照补偿操作，从而达到消除非均匀正面关照阴影高光等情况对识别系统造比成功，此时监控系统将会主动出现提示，提醒相关人员对比已经完成。人脸识别技术的优势及算法介绍人脸识别技术的优势所在人脸识别技术作为种新兴生物特征识别技术，其在具体应用过程中与指纹扫描虹膜识别等技术相比优势明显，主要体现在以下几点应用范围更加广泛，容易被客户接受通用摄像机是人脸识别技术是获取识别信息的主要装置，在具体应用过程中，可彬，李骞......”。

7、“.....邵爱菊，范文瑜，崔晓荫，等智能视频监控系统中的行人检测以及跟踪技术信息与电脑，。智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究论文原稿。直观性突出人脸识别技术的应用要以人的面部图像基础，通过肉眼能够看清楚的人脸，因此通过人脸识别，便于工作人员进行审计与确认，以貌系统可以快速的完成对视频捕捉面中的多个化单个人脸图像进行检测，并且要将冗余自动去除，将重复画面去除，并且要将人脸特征进行提取，完成对人脸特征的对比分析。结束语人脸识别技术的意义重大，并且具有不错的应用价值。随着视频监控系统的逐渐普及，人脸识别技术的应用变得更加活跃。我国在人脸识别技术的研究还处于发展阶段，但是其起到的作用有目共睹的不良影响。检测与跟踪人脸检测是人脸身份识别前期的项重要工作内容，人脸跟踪则是依据人脸检测定位，对运动序列后续帧中的目标人脸的运动轨迹和轮廓变化进行持续跟踪检测......”。

8、“.....通过这种方式可以完成对平面内旋转人脸的检测，并且能够对任意姿态运动的人脸进行跟踪识智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究论文原稿表情包括，快乐惊讶伤心恐惧狂喜等，为了使人脸识别技术能够得到充分发挥，要对人的脸部表情进行合理分类，提高识别的效率和准确性。生理分类生理分类就是对人脸的生理特征进行详细分析，通过分析可以获取人的性别年龄种族名族等各种相关信息。显然，完成以上系列的操作是项复杂的过程，并且需要大量的知识支持，因此需要利用科学合理的方式完成。需要解决之中，因此还有待完善与提高。人脸检测问题十分复杂，这主要因为检测工作的开展会受到人脸部光照化妆品毛发光照等多项因素的影响。人脸检测的最终目的是在个完整的图像内，找到人的脸部区域，将输入的图像合理的划分为两个部分，部分为人脸区域，另部分则为非人脸区域......”。

9、“.....从而获取相关信息，该征方式，以及与之相对应的匹配策略，通过分析可以发现，系统构造与人脸表征方式两者之间有着密切联系。通常在匹配过程中，选择的方法有以下两种全局方法特征方法。人脸识别技术的应用现状近几年，随着科技的快速发展，人们加强了对如何应用视频的多帧信息的研究与分析，并且取得了不错的成绩。曾有学者提出了在贝叶斯框架下同时人脸识别和跟踪方法，在具体中基于算法的人脸识别电视技术，肖云昊人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用中小企业管理与科技，胡帆，胡友彬，李骞，等基于视频监控的人脸检测跟踪识别系统研究计算机工程与应用，邵爱菊，范文瑜，崔晓荫，等智能视频监控系统中的行人检测以及跟踪技术信息与电脑，。智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究论文原稿。人脸检测问正姿态图像的正面图像。另种处理方案是以姿态不变特征的方式......”。