1、“.....来进行实际的计算，在得到梯度函数数值和图像的边级别大小等等进行函数评价，具有实际应用性。其次，在利用熵函数来进行图像的清晰度评价时，也可以利用香浓信息定义，来年进行运作，假使熵的数值较大，具备较大的图像信息量时，可以利用香浓信息定义这理论依据，来对图像的过焦过程来进行评价，对图像图像设计过程中图像清晰度评价函数的应用论文原稿清晰度，来进行评价。与此同时，其也可以利用梯度函数来讲性评价，对梯度函数进行平方的变化，观察其聚焦的大小，分析图形的单峰特点......”。

2、“.....具有统计特点的评价函数的使的像素的灰度大小数值没有给出，可以假设的数值大于等于零，设其小于等于，则此时可以利用，来代表这图图像的评论函数数值，进而对图像的清晰度来进行评价。在利用上述这方法来对图像的清晰度函数进行评价时，可以利用具有能量特点的梯度函数，来中心环节较远，增加了函数计算和评价的便利性。例如在实际图像的函数评价中，可以把这距离进行倍变化，利用距离的平方数值来对图像进行清晰度的判断和评价。在这评价过程中，不仅要把傅里叶进行换届，这形式的函数也可以利用离散余弦的变化和小波的变化对这傅里叶评价函数来进行频率变化展示图行分析......”。

3、“.....第幅图为频率图像，第幅图为中心运作的頻率图像。图是图在利用傅里叶进行频率的变化形成的图形，这图形上部的端角位置，具有图像的直流分量特征。对于这图像的不同角度和区域例如可以对灰度进行评价的熵函数。个图像的熵函数的大小可以判断这图像法的丰富度和清晰度。其在图像的设计过程中，可以对图像的灰度数值图像的像素概率灰度大级别大小等等进行函数评价，具有实际应用性。其次，在利用熵函数来进行图像的清晰度评价时，际应用性......”。

4、“.....摘要随着经济和科学技术的的不断发展，极大的促进了社会的进步，对图像的过焦过程来进行评价，对图像的清晰度进行评价。假使在实际评价中，熵函数的数值不高。灵敏度较低，此时图像具备较好的清晰度。摘要随着经济和科学技术的的不断发展，极大的促进了社会的进步，提高了人们生活水平的同时，也提高了人们的审美水平率和质量。具有统计特点的评价函数的实际应用研究在图像设计过程中，对于图像清晰度的评价，可以利用具有统计特征的函数来进行评价。例如可以对灰度进行评价的熵函数。个图像的熵函数的大小可以判断这图像法的丰富度和清晰度。其在图像的设计过程中......”。

5、“.....来年进行运作，假使熵的数值较大，具备较大的图像信息量时，可以利用香浓信息定义这理论依据，来对图像的过焦过程来进行评价，对图像的清晰度进行评价。假使在实际评价中，熵函数的数值不高。灵敏度较低，此时图像具备较好的清晰的美感和艺术感。为了保证图像设计清晰度，保证其实际应用性，本文主要就图像设计过程中图像清晰度评价函数的应用展开分析和研究。具有统计特点的评价函数的实际应用研究在图像设计过程中，对于图像清晰度的评价，可以利用具有统计特征的函数来进行评价像中，其低频环节的分量转化到中心位置......”。

6、“.....这样，从高频的分量来说，其距离图像的中心环节较远，增加了函数计算和评价的便利性。例如在实际图像的函数评价中，可以把这距离进行倍变化，利用距离的平方数值来对图像高了人们生活水平的同时，也提高了人们的审美水平，改变人们传统的艺术审美观点。图形设计和当下建筑设计城市化发展城市景观设计等工作紧密相连。站在宏观角度来看，图形设计关系着国家的整体形象和建筑风格。站在单角度来看，图像设计，关系着件艺术作改变人们传统的艺术审美观点。图形设计和当下建筑设计城市化发展城市景观设计等工作紧密相连。站在宏观角度来看......”。

7、“.....站在单角度来看，图像设计，关系着件艺术作品的美感和艺术感。为了保证图像设计清晰度，保证其对图像的灰度数值图像的像素概率灰度大级别大小等等进行函数评价，具有实际应用性。其次，在利用熵函数来进行图像的清晰度评价时，也可以利用香浓信息定义，来年进行运作，假使熵的数值较大，具备较大的图像信息量时，可以利用香浓信息定义这理论依据，行清晰度的判断和评价。在这评价过程中，不仅要把傅里叶进行换届，这形式的函数也可以利用离散余弦的变化和小波的变化，来进行函数的评价。利用频谱函数来对图像进行清晰度评价，具有实际应用性，其具备较好的灵敏度和便捷度......”。

8、“.....这图形上部的端角位置，具有图像的直流分量特征。对于这图像的不同角度和区域，其大部分属于低频的分量形式，中心位置是高频的聚集区域。为了增加图形的观察的便利性，保证函数计算和评价的便利性，可以把这信息后，来对图像的梯度和信息度来进行评价。其次，也可以利用方差函数来对图像的清晰度进行评价，求出图像的灰度数值，对函数的噪声进行判断，分析其图像的纯净度，观察其函数数值的变化，进而对整体的函数清晰度，来进行评价。与此同时，其也可以利用清晰度进行评价......”。

9、“.....熵函数的数值不高。灵敏度较低，此时图像具备较好的清晰度。例如在空间环境中，图像灰度的变化就较大。假使个图像为，其像素大小数值为，来表示这图像。假使的像素的灰度大小数值没有给出，可以假设际应用研究在图像设计过程中，对于图像清晰度的评价，可以利用具有统计特征的函数来进行评价。例如可以对灰度进行评价的熵函数。个图像的熵函数的大小可以判断这图像法的丰富度和清晰度。其在图像的设计过程中，可以对图像的灰度数值图像的像素概率灰度行实际的计算，在得到梯度函数数值和图像的边缘信息后，来对图像的梯度和信息度来进行评价。其次......”。