1、“.....以游戏的方式帮助人们健身，解决了常规运动枯燥的问题，有助于对推动全民健身。关键词游戏健身加速度传感器游戏人体行为识别机器学习技术现代社会生活节奏加快运动成本增加，使得增强运动的趣味性成为了促进全民健身的重要并配对下位机，配对完成后创建个蓝牙服务以实时获取来自下位机的加速度等数据。在游戏过程中，人体行为识别模块根据获得的模型对实时人体行为数据进行识别，当识别到特定的人体行为时通知游戏主进程，发送识别到的人体行为，触发特定的游戏交互。由于对于线性不可分的情况，支持向量机通过使用非线性映射算法，将低维输入空间特性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用基于和的游戏健身设备论文原稿为识别使用监督式学习算法，所以需要人工给数据加入标签。本文将所有行为区分为打拳无动作和摆臂，分别用和来表示......”。

2、“.....故而可以初始化所有标签为，并根据训练集数据实际情况调整数据标签。在调整好标签后，将包含标签的数据也绘制出来，如图所示。基于和的游戏健身设备论文原稿。获取到的数据通过发送给，通过蓝牙发据，使用训练出来的模型来识别人体行为。为了方便绘图，本文人体行为识别算法使用进行说明，原理与相同。获取到的数据通过发送给，通过蓝牙发送给上位机，以便上位机处理。上位机设计上位机即设备，该部分主要分为人体行为识别模块和游戏模块两大模块。人体行为识别模块可以通过蓝牙获取到下位机的人体行为数据，然后通过处理这些人体行为数据来识了种基于和的游戏健身方案，可以根据获取的人体数据进行人体行为识别从而实现游戏交互，以达到游戏健身的目的。人体行为识别模块人体行为识别部分采用編写，在软件被打开后请求用户打开设备蓝牙并配对下位机......”。

3、“.....在游戏过程中，人体行为识别模块根据获得的模型对实时人体行为数据进行识别，当识别到特定的人体行摘要本文提出了种基于轴加速度传感器和的游戏健身方案，通过蓝牙将采集的人体行为数据传送到端，并在端进行人体行为识别处理，从而控制游戏进行。本方案将人体运动与游戏相结合，以游戏的方式帮助人们健身，解决了常规运动枯燥的问题，有助于对推动全民健身。关键词游戏健身加速度传感器游戏人体行为识别机器学习技术的趣味性，有利于促进全民健身，具有定的实用价值。参考文献徐云，季灵芝，体感游戏在孤独症儿童干预中的效用中国临床心理学杂志，衡霞，王忠民，基于手机加速度传感器的人体行为识别西安邮电大学学报函数来预测即可判断其分类。测试识别效果如下图，前个为打拳，后个为摆臂，可见此模型能够很好地识别人体行为......”。

4、“.....是款基于开源协议的跨平台游戏引擎，支持和语言开发。游戏部分主要使用来实现。但是因为游戏需要使用系统蓝牙来获取人体行为识别部分模块人体动作数据获取模块采用了高精度轴加速度传感器模块。该模块基于内核处理器，采用高精度传感器，加速度的最大量程远远高于人体动作水平，可达士，最低可识别，保证了人体动作识别的精度。其内部还实现了姿态解算器和卡尔曼滤波算法，很好地解决了轴漂移问题，在运动时能够准确地直接输出加速度角速度角度等数据的数字信号。回传速率可更改，本文设置为。基于，而且可以在游戏的同时实现健身，增强了运动的趣味性，有利于促进全民健身，具有定的实用价值。参考文献徐云，季灵芝，体感游戏在孤独症儿童干预中的效用中国临床心理学杂志，衡霞，王忠民......”。

5、“.....沈晨，谢璨，基于引擎的跨平台跑酷类手游的设计与实现电脑知识与技术，许晓宁应用研究计算机科学，张海藩软件工程导论北京清华大学出版社，。，查看游戏得分并选择继续或退出。测试过程中，游戏各项指标均为正常，运行效果良好。部分运行图如图。结论本文实现了种基于和的游戲健身方案。本方案利用轴加速度传感器获取人体行为数据，对数据进行处理后，使用识别出人体行为，并根据人体行为触发游戏交互，实现了通过运动来控制游戏的目标。本方案不但提高了游戏的娱乐性，而且可以在游戏的同时实现健身，增强了运戏需要使用系统蓝牙来获取人体行为识别部分数据，所以在平台下的人体行为识别模块可以使用来实现，并且可以通过运用技术来完成函数互调。实现在人体行为识别模块识别到打拳或摆臂动作时触发游戏中角色跳跃动作......”。

6、“.....测试环境为，主要进行功能和性能两方面的测试。首先，打开游戏进行蓝牙设备的配对然后，进入游戏界面点击开数据，所以在平台下的人体行为识别模块可以使用来实现，并且可以通过运用技术来完成函数互调。实现在人体行为识别模块识别到打拳或摆臂动作时触发游戏中角色跳跃动作。游戏运行测试游戏测试采用黑盒测试，测试环境为，主要进行功能和性能两方面的测试。首先，打开游戏进行蓝牙设备的配对然后，进入游戏界面点击开始游戏，通过运动肢体来实现控制游戏进行最和的游戏健身设备论文原稿。构建实时人体行为数据构建实时人体行为数据矩阵与构建训练集数据时类似，将实时获取的人体数据每条数据按照，的顺序分别求均值标准差偏度峰度，并将求得的值存放于的矩阵中作为条数据，并将其用于识别动作。每获得次矩阵就进行次识别。识别人体行为在获得模型后......”。

7、“.....沈晨，谢璨，基于引擎的跨平台跑酷类手游的设计与实现电脑知识与技术，许晓宁应用研究计算机科学，张海藩软件工程导论北京清华大学出版社，。人体动作数据获游戏，通过运动肢体来实现控制游戏进行最后，查看游戏得分并选择继续或退出。测试过程中，游戏各项指标均为正常，运行效果良好。部分运行图如图。结论本文实现了种基于和的游戲健身方案。本方案利用轴加速度传感器获取人体行为数据，对数据进行处理后，使用识别出人体行为，并根据人体行为触发游戏交互，实现了通过运动来控制游戏的目标。本方案不但提高了游戏的娱乐性基于和的游戏健身设备论文原稿每条的人体行为数据矩阵使用函数来预测即可判断其分类。测试识别效果如下图，前个为打拳，后个为摆臂，可见此模型能够很好地识别人体行为......”。

8、“.....是款基于开源协议的跨平台游戏引擎，支持和语言开发。游戏部分主要使用来实现。但是因为课题。体感技术也称人体动作感应控制技术，是由机器通过感应器对用户的动作进行辨识解析，并按照预定感测模式作出反馈的人机交互技术。体感游戏使用户摆脱鼠标和键盘等传统媒介，可简化计算机复杂操作，增强人机互动性，有效提升个体在游戏中的置入感和沉浸感，能够帮助用户达到最优化的健身效果。本文实现了种基于和的游戏健身方案，可以根据获取的人体数据进行人体行为识别从而实性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为了可能。故而本文采用作为分类器。所以人体行为识别的主要步骤为训练集数据构建，训练人体行为识别模型，获取实时人体行为数据，使用训练出来的模型来识别人体行为。为了方便绘图，本文人体行为识别算法使用进行说明，原理与相同......”。

9、“.....通过蓝牙将采集的给上位机，以便上位机处理。上位机设计上位机即设备，该部分主要分为人体行为识别模块和游戏模块两大模块。人体行为识别模块可以通过蓝牙获取到下位机的人体行为数据，然后通过处理这些人体行为数据来识别出人体行为。游戏模块可以根据识别到的人体动作触发游戏，实现人机交互，达到游戏健身的效果。人体行为识别模块人体行为识别部分采用編写，在软件被打开后请求用户打开设备蓝出人体行为。游戏模块可以根据识别到的人体动作触发游戏，实现人机交互，达到游戏健身的效果。构建训练集数据将步骤获取到的数据按照每条数据个整体，每个相邻整体按重叠进行处理。将每个整体按照，的顺序分别求均值标准差偏度峰度，并将求得的值存放于大小为的矩阵中作为条数据。将步骤获得的所有数据进行如上处理，即可完成训练集数据的构建......”。