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神经网络在计算机网络安全评价中的应用(论文原稿) 神经网络在计算机网络安全评价中的应用(论文原稿)

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《神经网络在计算机网络安全评价中的应用(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....从而弥补神经网络缺陷,实现不断优化。计算机网络安全评价体系计算机网络安价同样也增添了非线性的功能,能够更大范围地对多种网络安全影响因素进行评价,确定评级等级目标,不仅大大提升了计算机网络安全评价的效率,还提高了计算机网络安全评价的准确性。神经网络应用的优化神经网络被应用于计算机网络安全评价中尚不成熟,相比于传统神经网络在计算机网络安全评价中的应用论文原稿所以,神经网络在计算机网络安全评价体系中的有效应用,是现代化建设的必然趋势,同时也是人们面对计算机网络安全威胁的新的要求。神经网络应用于计算机网络安全评价中体现了如下优势首先......”

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5、“.....使系统的容错性得到了有效提高。另外,神经网络的非线性特点使计算机网络安全评价同样也增添了非线性的功能,能够更大范围地对多种网络安全影响因素进行评价,确定评级等级目标,不仅大大提升了计算机网络安全评价的效率,还提高了计算机网络安全评价的准确网络评价更具有准确性客观性预计全面性,实现了计算机网络安全评价体系的完善与优化。所以,神经网络在计算机网络安全评价体系中的有效应用,是现代化建设的必然趋势,同时也是人们面对计算机网络安全威胁的新的要求......”

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7、“.....也带来了很多不安全因素,同时为计算机网络安全评价带来了新的挑战。本文对神经网络与计算机率,还提高了计算机网络安全评价的准确性。摘要现如今,随着信息技术的不断深入到人们生活工作的各个领域,计算机网络系统在不断的发展与完善下已经越来越开放,越来越自由化以及智能化,这为我们带来更多丰富的资源以及便捷性外,也带来了很多不安全因素,同时网络应用于计算机网络安全评价中体现了如下优势首先,神经网络具有较强的环境适应能力,提升了计算机网络安全评价体系数据信息输出与输入的效率,并在自我调节的基础上,提升计算准确性,保证信息反馈质量。其次,神经网络对于数据处理更加的敏感......”

8、“.....人们生活和工作与计算机网络的密切关系也同样对计算机网络安全评价体系提出了更高的要求,从而以确保人们各类信息的安全,甚至是确保人们的财产安全。神经网络在计算机网络安全评价中的有效应用,是应时而生的更具有创造性与先进性的研究。神经全评价体系即计算机网络安全管理系统,计算机网络安全管理系统通过对各种影响计算机网络安全的因素进行有效的分析拦截从而实现计算机网络环境的安全。计算机网络安全评价对影响计算机网络安全因素能够通过其算法进行个客观且全面的分析过程,从而科学地预测出具线性计算机网络安全评价......”

9、“.....例如不具备对计算机系统全面化的高水平搜索能力。所以,神经网络在计算机网络安全评价中的应用还需要进步研究与优化,从而促进其完善。第点就是要初始化神经网络的整天结构传递息输出与输入的效率,并在自我调节的基础上,提升计算准确性,保证信息反馈质量。其次,神经网络对于数据处理更加的敏感,这从而提升了计算机网络安全评价运行以及数据处理的速度,使系统的容错性得到了有效提高。另外,神经网络的非线性特点使计算机网络安全评类信息的安全,甚至是确保人们的财产安全。神经网络在计算机网络安全评价中的有效应用,是应时而生的更具有创造性与先进性的研究......”

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