1、“.....角测距的原理如图所示。稠密点云重建节介绍了如何通过图像匹配点求取物体特征点空间坐标，不过上述通摄像头即可，该方法利用同物体的不同角度照片即可实现物体建模，在互联网图片建模等方面较多，比如虚拟图像浏览等。不过序列图像法的精度较低，对于物体的精细化建模还有提高的空间，对于些没有明显纹理的物体无法处理。点云模型建立方法研究目前生成點云模型的方法主要有种，分别是激光常用三维重建技术研究论文原稿系统进行测试，得到的恢复点云重建模型如图所示，原始序列图像数据来自。观察重建模型不难发现，顶部区域的重建效果很不理想，这就是因为顶部区域的纹理特征点不稳定，发生匹配......”。

2、“.....对比上述介绍的种方法是主流的点云模型重建算法，已经在很多领域得到了精确的模型。小结虚拟现实技术为用户带来全新的浏览体验，本文从技术原理上分析了主流种模型重建方法，分析对比各自方法的优势。随着技术的发展，物联网技术的成熟，沉浸式的交互需求会越来越旺，基于虚拟现实技术的应用定会越来越多，该技术有巨大的应用前景。本文所述的建模方法不需要复建效果不好。结构光法通过投影编码图案到被测物体，并利用摄像头采集编码图案后解码获取对应点关系，是获取对应点最可靠的方式之。此处实验使用时间多路进制编码测试，系统对物体投射图所示横纵交替编码图片，这些编码图片把摄像头采集部分每个像素进行编码......”。

3、“.....图像获取是由不同位置的两台摄像机获取同物体的过程特征匹配是在两幅图片中通过特征关系，寻找对应点的过程重建就是根据匹配点对应关系计算目标点点空间坐标的过程。图像匹配图像匹配通过提取图片特征，寻找同点在两幅图建的过程首先要进行坐标系自标定。常用三维重建技术研究论文原稿。系统包括自动转台，线激光发射器，摄像头和必须的支架，这款系统依据上述介绍的激光测距原理，获取扫描物体的点云模型。团队对基于激光扫描法的测试也主要依赖系统实现，经过参数调试，使用激光扫描法的测试也主要依赖系统实现，经过参数调试，使用激光法得到的物体点云模型如图所示......”。

4、“.....获取视差图像，从而得到物体的深度信息。这种方法是模拟人眼处理景物的方式，只需要两个摄像头即可，排除了激光法要同时采集两幅图像即可，缺点就是对于物体表面无明显纹理的物体无法使用，且有的点无法寻找到稳定的对应点，造成重建效果不好。结构光法通过投影编码图案到被测物体，并利用摄像头采集编码图案后解码获取对应点关系，是获取对应点最可靠的方式之。此处实验使用时间多路进制编码测试，系统对专用设备即可达到不错的效果，可以有效应用于日常生活中，降低虚拟现实技术的门槛。常用三维重建技术研究论文原稿。双目立体视觉法实现空间坐标重建主要有图像获取特征匹配和重建个步骤......”。

5、“.....寻找对应常用三维重建技术研究论文原稿光法得到的物体点云模型如图所示。双目立体视觉法双目立体视觉法是利用两幅图片之间的对极几何约束条件，获取视差图像，从而得到物体的深度信息。这种方法是模拟人眼处理景物的方式，只需要两个摄像头即可，排除了激光法中激光对于敏感物体的潜在破坏风险，具有很好的推广价值。进行点云模型的稠密重建。图像稀疏重建图像的稀疏重建般使用基于特征的方式，对两幅图片提取特征，然后进行点与点的匹配得到两幅图像上的点对应关系，然后根据节的分析进行对应点的空间坐标计算。不过这种情况下由于两幅图片的旋转矩阵和平移矩阵是未知的，那么图像稀疏纹理的物体无法处理。需要注意的是......”。

6、“.....环境因素对重建效果具有较大的影响，实验时需要尽可能调节环境因素减少处理难度。此外对于摄像头无法拍摄到的区域，还应调整物体角度，多次重建后进行点云模型融合等操作才会得到个比较精确中激光对于敏感物体的潜在破坏风险，具有很好的推广价值。序列重建法序列重建法利用序列图像进行维重建，该方法只需要对物体拍摄不同角度的序列图片即可，不需要依赖其余设备。这种方法主要利用的是双目立体视觉的原理，由于图像特征点匹配是稀疏的过程，为了达到个较好的效果，这种方法还要物体投射图所示横纵交替编码图片，这些编码图片把摄像头采集部分每个像素进行编码，简单进制解码后可以获取两幅图片中每个像素的精确对应关系......”。

7、“.....线激光发射器，摄像头和必须的支架，这款系统依据上述介绍的激光测距原理，获取扫描物体的点云模型。团队对基于的过程重建就是根据匹配点对应关系计算目标点点空间坐标的过程。图像匹配图像匹配通过提取图片特征，寻找同点在两幅图像中的像素坐标的过程。常用的特征有图像纹理特征和图像编码等。图像纹理特征主要依赖图像中具有的数学极值的特征点，比如角点等进行定位，这种方法的优势就是只需的模型。小结虚拟现实技术为用户带来全新的浏览体验，本文从技术原理上分析了主流种模型重建方法，分析对比各自方法的优势。随着技术的发展，物联网技术的成熟，沉浸式的交互需求会越来越旺，基于虚拟现实技术的应用定会越来越多，该技术有巨大的应用前景......”。

8、“.....部分手机也集成了双目摄像头序列图像的方法完全脱离了专用硬件设备的限制，只用个普通摄像头即可，该方法利用同物体的不同角度照片即可实现物体建模，在互联网图片建模等方面较多，比如虚拟图像浏览等。不过序列图像法的精度较低，对于物体的精细化建模还有提高的空间，对于些没有明步骤得到的匹配点较少，需要算法进行稠密重建获取物体点云模型。实验使用系统进行测试，得到的恢复点云重建模型如图所示，原始序列图像数据来自。观察重建模型不难发现，顶部区域的重建效果很不理想，这就是因为顶部区域的纹理特征点不稳定，发生匹配，导致计描法双目立体视觉法和序列重建法......”。

9、“.....这类方法般都是利用激光测距原理获取扫描点距离激光发射点的距离，从而获取扫描点在世界坐标系下的坐标。激光测距有激光飞行时间法和角测距法。利用激光飞行时间技术获取物体距离需专用的激光传感器，其原理是通应用。激光扫描法模型精度高，不过系统比较复杂，并且激光对于文物等物品有潜在破坏作用，不能便携应用双目立体视觉法依赖双目摄像头，较激光法的设备而言比较轻便，目前在手持扫描终端等移动端上应用较多，部分手机也集成了双目摄像头序列图像的方法完全脱离了专用硬件设备的限制，只用个普杂的专用设备即可达到不错的效果，可以有效应用于日常生活中，降低虚拟现实技术的门槛。常用三维重建技术研究论文原稿......”。