1、“.....每种方法都有其使用的范围，也存在定的局限性。最早提出了经典的方法计算所有极小碰集，但该方法产生了较多的中间节点，因而空间复杂度较高，计算量也相对较大，加入的剪枝规则会导致部分真解丢掉。林笠等人对进行改进，提出了中真超集的产生，从而减少节点的产生，减小了时间和空间复杂度，提高了求解效率。基本原理及概念如图所示，模型故障诊断主要分个过程首先，为系统建立模型，通常情况下，会选择使用阶逻辑语句来建立系统模型，描述系统整体及各部分的功能，系统各个部件之间的连接关系，同时描述系统的观测其次，借助传感器等观测系统的实际表现行为，同时使用逻辑推理导出模型系统的预测行为，动态极大度求解极小碰集方法的改进论文原稿间节点，因而空间复杂度较高，计算量也相对较大，加入的剪枝规则会导致部分真解丢掉。林笠等人对进行改进，提出了方法......”。

2、“.....需要自底向上进行递归，同时需去掉包含极小碰集的真超集，才能得到所有的极小碰集，占用了更多的内存空间，时间复杂度相对较高。由赵相福等人提出的展元素为，元素的度为，元素的度为，则元素无需再扩展，扩展元素，集合不是碰集节点，对应的未扩展元素为，度为，无需再扩展节点对应的未扩展元素为，度为，集合，不是碰集节点，没有对应的未扩展元素无需再扩展节点没有对应的未扩展元素，无需再扩展。如图所示，最后得到的所有的极小碰集为，。基于模型诊断中些重要的定义和定理如下定点，没有未扩展元素，不是碰集节点对应的未扩展元素为未扩展元素的度为，的度的为，无需再扩展元素，则待扩展的元素为元素的度最大，则需要先扩展元素，再扩展元素，集合是碰集集合不是碰集集合不是碰集节点，对应的未扩展元素为......”。

3、“.....无需再扩展，只需扩展元素，集合，实例验证及分析比较例给定个集合簇，计算的所有极小碰集为。对动态度改进后形成的如图所示，具体过程如下节点对应的为扩展元素为，对应的度分别为，则将扩展元素顺序为，集合个数集合节点对应的未扩展元素为。为扩展元素的度分别为元素的度为，则无需再对该元素进行扩展，以的描述及预期的行为情况与实际观测的行为进行对比，找到设备故障原因，定位到故障元件，从而达到排除故障减小损失的目的。定义用表示节点对应的集合，表示即将要扩展的元素，当前节点度与未扩展元素度的和表示该子节点的度。即定义若节点度大于等于集合簇中集合个数，则节点对应的集合为集合簇的碰集，即在扩展过程中，根据相关知。定义用表示节点对应的集合，表示即将要扩展的元素，当前节点度与未扩展元素度的和表示该子节点的度......”。

4、“.....则节点对应的集合为集合簇的碰集，即在扩展过程中，根据相关知识，按照集合长度由小到大的顺序枚举出元素集合计算元素度的大小，最大度的未扩展元素先扩展，若元素的度为，则无，元素的度为，无需再扩展，只需扩展元素，集合是碰集元素，是节点对应的未扩展元素，未扩展元素的度分别为根据极大度的元素，则扩展的顺序为，集合，集合，集合，节点，对应的未扩展元素为，度为元素的度为，无需再扩展，待扩展元素为集合是碰集节点，对应的未扩展元素是，元素的度为，则无需再对该元素进行扩展，以免在后续扩展中产生包含该元素的碰集，且不是极小碰集集合是碰集集合，节点，对应的未扩展元素是未扩展元素的度为，元素，的度为，无需在进行扩展，则待扩展元素为，集合是碰集节点，对应的未扩展元素是，未扩展元素的度为，元素的度为......”。

5、“.....按照集合长度由小到大的顺序枚举出元素集合计算元素度的大小，最大度的未扩展元素先扩展，若元素的度为，则无需扩展该元素，减少节点若节点的集合是碰集时，被标记为根据剪枝规则，被标记为的节点，无需在进行扩展遍历带有标识的节点，所有该节点即为冲突集簇的极小碰集。极大度求解极小碰集方法，对度为的元素进行终止扩展标记，通过实例验证其改进可减少极小碰集中真超集的产生，从而减少冗余节点，提高求解效率。关键词人工智能基于模型诊断极小碰集动态极大度背景知识基于模型的故障诊断作为项新型智能推理诊断技术，科技含量较高集自动化与智能化为体，在人工智能领域中十分活跃，具有模型智能化应用普遍性等特点。的核心思想是通过将系故障诊断的主要方法，推理确定引发故障的部件集合，迅速排除故障，修复系统......”。

6、“.....动态极大度求解极小碰集方法的改进论文原稿。基于模型诊断中些重要的定义和定理如下定义元组可以用来表示个待诊断系统，其中为阶谓词公式描述的系统的结构行为功能连接关系等为常量集合表示的系统的所有组成元件。为阶谓词公式表示的系统的需扩展该元素，减少节点若节点的集合是碰集时，被标记为根据剪枝规则，被标记为的节点，无需在进行扩展遍历带有标识的节点，所有该节点即为冲突集簇的极小碰集。动态极大度求解极小碰集方法的改进论文原稿。摘要基于模型的故障诊断作为项新型智能诊断技术，克服了传统故障诊断方法依赖专家经验等缺陷，求解极小碰集是模型故障诊断中的重要步骤，本文提出改进的基于动为，无需再扩展節点，没有未扩展的元素节点对应的未扩展元素为，元素的度为，元素的度为，则元素无需再扩展，扩展元素，集合不是碰集节点......”。

7、“.....度为，无需再扩展节点对应的未扩展元素为，度为，集合，不是碰集节点，没有对应的未扩展元素无需再扩展节点没有对应的未扩展元素，无需再扩展。如图所示，最后得到的所有的极小碰集为，则待扩展的元素为，集合是碰集节点，没有未扩展元素，不是碰集节点对应的未扩展元素为未扩展元素的度为，的度的为，无需再扩展元素，则待扩展的元素为元素的度最大，则需要先扩展元素，再扩展元素，集合是碰集集合不是碰集集合不是碰集节点，对应的未扩展元素为，未扩展元素的度为测集合。动态极大度求解极小碰集方法的改进论文原稿。实例验证及分析比较例给定个集合簇，计算的所有极小碰集为。对动态度改进后形成的如图所示，具体过程如下节点对应的为扩展元素为，对应的度分别为，则将扩展元素顺序为，集合个数集合节点对应的未扩展元素为......”。

8、“.....通常情况下，会选择使用阶逻辑语句来建立系统模型，描述系统整体及各部分的功能，系统各个部件之间的连接关系，同时描述系统的观测其次，借助传感器等观测系统的实际表现行为，同时使用逻辑推理导出模型系统的预测行为，判定这两种行为表现的结果是否相容最后，如果实际行为和预测行为有差异，表明该系统不能按照正常原理运行，系统必定存在故障，可以借助基于模方法，相比方法效率较高但该方法不能直接产生所有极小碰集，需要自底向上进行递归，同时需去掉包含极小碰集的真超集，才能得到所有的极小碰集，占用了更多的内存空间，时间复杂度相对较高。由赵相福等人提出的算法和显示枚举法比较接近，空间复杂度较高，运算量会随着冲突集个数的增加而急剧增加......”。

9、“.....如果实际行为和预测行为有差异，表明该系统不能按照正常原理运行，系统必定存在故障，可以借助基于模型故障诊断的主要方法，推理确定引发故障的部件集合，迅速排除故障，修复系统，使其正常运行。定义设是集合簇，集合是的元素，如果存在集合，使得满足则称是的个碰集。定义度中集合的个数，用算法和显示枚举法比较接近，空间复杂度较高，运算量会随着冲突集个数的增加而急剧增加。张立明等人提出的基于动态极大度求解极小碰集的算法中，使用按照集合长度由小到大的顺序生成元素的子集，并按最大度的未扩展元素先扩展，较早地生成集合簇的碰集。本文提出了对动态极大度算法的改进，在改进的算法中不再对度为的元素进行扩展通过实例验证其改进可减少极小碰元组可以用来表示个待诊断系统......”。