1、“.....对于处在快速发展状态的中国而言，这种能源短缺现象直接关系到国家未来发展前景。因此，无论是国家还是国民，都应当在节能降耗方面引起高度重视。制冷行业直是能源消耗量较大的行业之，从制冷链的角度分析，能源消耗比重最大的为超市图所示。从图中可知，分布式的温度传感器会根据区域温度，对采集到的温度信息进行数据处理，并构建神经网络控制模型，进而自动调节热力膨胀阀压强控制阀水量阀等。另外，该系统可支持多路蒸发器组成的控制系统，促使其以不同工作模式完成应用需求，保证冷凝器液体流量的合理性。系统工作流程分布式制冷控制系统的具体应用方式与工作流智能制冷控制系统的节能优化设计论文原稿参数的采集与控制。首先，对制冷阀门开度及压力等参数进行分布式采集，然后将参数作为神经网络的输入数据，通过微处理芯片的运行，精确控制水量与压强控制阀......”。

2、“.....智能制冷控制系统的节能优化设计论文原稿。智能制冷控制系统设计方案系统组成结构制冷控制系统，就是通过对工作过程的控制，达到提高制来，随着人们对食品新鲜度要求的提高，超市的数量与规模呈现出快速上升的趋势。基于此，通过对制冷系统的节能优化设计，提升能源使用效率具有必要性。基于神经网络原理控制算法人工神经网络，指的是在种特理机制上，通过处理知识的思维学习与记忆能力，对人脑机制进行模拟的信息系统。本文在智能智能系统设计中，采用的是神经网络制系统的运作过程十分复杂，融入了传热与传质等运作方式。制冷设备的运作过程，是在符合热力学第原理的基础上，提取出低温物品能量，促使物质之间能量的转化，并将多余能量进行释放，以保证食物的低温性。由此可见，分布式的制冷系统的运作是个动态化过程。智能制冷控制理论概述制冷系统节能优化的必要性现如今......”。

3、“.....系统可通过目标函数对优化层的稳态进行表达。对函数的优化，应当使其保持在离线的状态，提升工作点设置的可行性。但是该设置方法也存在定的缺陷，比如，对于运行参数变化频繁的制冷系统而言，就不是非常适合。模型的间接法，主要是将函数表达式作为必要性条件，利用数据分析方法，得到模型输入功能，并方便查看制冷系统的参数设置与工作状态。智能制冷系统节能优化控制方案制冷系统的节能优化控制设计以大型超时的制冷系统为例，其主要包括冷藏与冷冻两部分。系统中的监控中心，主要负责对系统运行状态进行监控。当外界环境与温度发生改变，般需要采用人工的方式，对蒸发及冷凝压力做出调节，进而对系统的制冷程度进行改善统探究。研究结果表明，分布式制冷系统节能控制，具有节能降耗的作用，有利于制冷行业的可持续发展。在未来......”。

4、“.....使节能优化理念充分发挥作用，创造出更多利于社会的价值。参考文献王广海，夏晶晶，吕恩利等，基于总线的果蔬气调保鲜运输车分布式控制系统设计统最佳运行状态，从劳动力与可能性方面均不是最合适的。而且，在实际操作中，操作人员通常是在工作点不变的情况下，根据经验进行回路数值设定，这很有可能会影响能源消耗量。因此，要实现制冷系统节能优化控制，必须保证回路数值始终处于合适的状态之中。根据混合逻辑动态模型，预测和控制制冷系统动态优化。利用控制约束方法，中，利用模型间接法可以将系统允运行过程准确描述出来。但是，该方式的缺点在于变化量与未知量过多，参数数值存在误差，模型的结构存在误差等，这会在定程度上降低优化与控制效果。信息反馈为了使用户能够对制冷过程灵活控制，符合用户管理要求......”。

5、“.....达到参数输入与指令输入功能，并方便查看制冷系统的参数智能制冷控制系统的节能优化设计论文原稿。可见，通过人工的调节方式，保持系统最佳运行状态，从劳动力与可能性方面均不是最合适的。而且，在实际操作中，操作人员通常是在工作点不变的情况下，根据经验进行回路数值设定，这很有可能会影响能源消耗量。因此，要实现制冷系统节能优化控制，必须保证回路数值始终处于合适的状态之中。智能制冷控制系统的节能优化设计论文原稿暖通空调，闫奇众，夏润天制冷型分布式拉曼光纤测温系统在厦门灌新路隧道中的应用交通科技，谢大幸，石永锋，郝建刚等，大学城分布式能源站燃机应用溴化锂制冷技术冷却入口空气的方案探讨发电与空调，。信息反馈为了使用户能够对制冷过程灵活控制，符合用户管理要求，该系统可提供输入键盘与显示屏，达到参数输入与指令传热与传质等运作方式......”。

6、“.....是在符合热力学第原理的基础上，提取出低温物品能量，促使物质之间能量的转化，并将多余能量进行释放，以保证食物的低温性。由此可见，分布式的制冷系统的运作是个动态化过程。制冷系统的动态优化控制设计在分布式模式中，系统可通过目标函数对优化层的稳态进行表达。对函数的优化，应当使，科技通报，王永基于分布式联供系统的双效溴化锂制冷机性能分析及优化控制山东大学，黄耀珍基于改进粒子群算法优化的系统中冷冻水循环系统的模糊控制重庆大学，宋宏升，基于典型日逐时负荷的分布式能源站制冷制热设备容量优化分布式能源，黄挺，曹园树基于全年逐时负荷的分布式能源站制冷主机容量分配优化设计处理状态模型的空间系统，以解决状态空间模型的多变量控制。结论为了降低制冷行业在能源上的消耗，且提升制冷效果......”。

7、“.....在对制冷系统节能优化必要性神经网络原理等理论进行分析的基础上，从系统组成结构系统工作流程制冷系统节能优化动态优化等控制方案方面做出系设置与工作状态。智能制冷系统节能优化控制方案制冷系统的节能优化控制设计以大型超时的制冷系统为例，其主要包括冷藏与冷冻两部分。系统中的监控中心，主要负责对系统运行状态进行监控。当外界环境与温度发生改变，般需要采用人工的方式，对蒸发及冷凝压力做出调节，进而对系统的制冷程度进行改善。可见，通过人工的调节方式，保持系其保持在离线的状态，提升工作点设置的可行性。但是该设置方法也存在定的缺陷，比如，对于运行参数变化频繁的制冷系统而言，就不是非常适合。模型的间接法，主要是将函数表达式作为必要性条件，利用数据分析方法，得到模型解析表达式。最后，根据综合实际物理条件，对系统的最优解与最佳数值进行确定......”。

8、“.....实现了对精密参数的采集与控制。首先，对制冷阀门开度及压力等参数进行分布式采集，然后将参数作为神经网络的输入数据，通过微处理芯片的运行，精确控制水量与压强控制阀，以此使制冷系统达到预期控制目标。智能制冷控制系统的节能优化设计论文原稿。分布式制冷控制系统节能优化现状制冷控制系统的运作过程十分复杂，融入了制冷系统。特别是近年来，随着人们对食品新鲜度要求的提高，超市的数量与规模呈现出快速上升的趋势。基于此，通过对制冷系统的节能优化设计，提升能源使用效率具有必要性。基于神经网络原理控制算法人工神经网络，指的是在种特理机制上，通过处理知识的思维学习与记忆能力，对人脑机制进行模拟的信息系统。本文在智能智能系统设计中，程如下系统启动首先，用户需根据历史经验数据或者采集数据训练神经网络......”。

9、“.....使用系统默认的神经网络参数进行设置。在进行默认参数设置时，该网络的控制精度并不高。但是在工作段时间后，各种控制数据与效果就会产生，并可对神经网络参数进行自动调节，促使网络输出预期结果。智能制冷控制理论概述制冷系统节能优化的必要性现如今，冷效率的目的。随着制冷控制系统智能化程度的加深，该系统的节能环保需求越来越高。尤其是面对区域较大的制冷系统，为了提高能源利用率，必须提高制冷控制系统的灵敏度与精度。基于此，本文采用的设计方案为以神经网络为核心模块，提升制冷控制系统智能化程度，实现系统对应用目标的调节。根据方案要求，分布式制冷控制系统组成结构如，由输入中间输出层组成，并通过正向与反向完成计算。在正向计算当中，输入信号会经过传递函数，将输出信息传播到输出层的节点内，进而给出结果。若期望值发生偏差，要进行误差反向计算......”。