1、“.....整体架构主要由数据视图的数据集成方式。基础应用包括报表统计多维分析与即席查询数据挖掘与数据预测可视化展示等服务能力应用项。通过基础应用建设，能够实现平台能力服务化服务能力自动化与数据应用自主化。高级应用通过利用大数据仓库平台基础应用能力项及集中存储的内外部电能量大数据，实现包括电力客户档案标签库管理客户服务渠道分析用电能效管理和个性化客户服务的应用场景。基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统论文原稿。系统管理提供统的系统平台管理功能，包括系统用户管理权限管理安全管理基于平台提供了简洁易用丰富多彩的图计算和图挖掘的接口，极大的方便了编程人员开发图计算代码。首先把图拆分成很多的子图，然后基于这些子图进行计算，计算时可进行分阶段的迭代运行，从而实现任务的并行化。功能规划电能量大数据系统建设包括平台建设数据整合与治理基础功能高级分析应用几个方面的内容......”。

2、“.....以大数据关键技术研究成果为基础，通过合理高效的数据模型构建，实现海量电能量大数据下的快速分析与挖掘，提供基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统论文原稿加载到个新的数据源，为数据消费者提供统数据视图的数据集成方式。基础应用包括报表统计多维分析与即席查询数据挖掘与数据预测可视化展示等服务能力应用项。通过基础应用建设，能够实现平台能力服务化服务能力自动化与数据应用自主化。高级应用通过利用大数据仓库平台基础应用能力项及集中存储的内外部电能量大数据，实现包括电力客户档案标签库管理客户服务渠道分析用电能效管理和个性化客户服务的应用场景。基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统论文原稿。容错性好，通过完备的分布式存储功能。只有在分布式文件系统提供的基础功能之上，才能开发出更符合应用需求的存储系统和计算框架......”。

3、“.....整体架构主要由以及客户端组成。功能规划电能量大数据系统建设包括平台建设数据整合与治理基础功能高级分析应用几个方面的内容，系统平台以电能量内外部数据的整合治理存储与应用为核心，以大数据关键技术研究成果为基础，通过合理高效的数据模型构建，实现海量司已有安全系统或功能全面集成是提供基于角色用户的权限管理功能，能够涵盖各功能模块，对报表的权限管理可以达到单元格的层面。系统管理提供统的系统平台管理功能，包括系统用户管理权限管理安全管理日志管理及基础设施的基本管理功能。电力客户服务辅助决策系统实现大数据基础平台提供企业级数据仓库方案，要保证以上大数据量分析探查的高效灵活和高速响应，支持列式存储，内存计算等提高查询速度的技术，支持与平台的整合。提供用户友好的可视化管理页面，可实现数据存储快速查即席分析基于电能量大数据仓库平台和先进成熟的分析和即席查询工具的支撑......”。

4、“.....语义化技术元素，封装为业务应用元素面向用户的分析和查询构建过程应用，以零编码拖拽式开发供用户使用，实现多维分析和即席查询开发过程的服务化自动化以及自主化的建设目标。可视化展现基于电能量大数据仓库平台和先进成熟的可视化展现工具的支撑，自动适配多尺寸终端，提供多屏互动等交互功能，构建业务组件化全程标准化主线场景化开发配置化的可视化展现能力层应用，实现可自身需要的分析结果，最终实现数据目的导向的重组与利用潜在价值的挖掘及业务系统的补充具备图形化的数据整合界面，便于后期维护。数据治理将获取的业务系统数据外部数据导入数据平台，在此平台上构建统的数据模型来完成数据处理清洗存储等工作，同时结合服务资源和服务规则进行数据匹配，建立内外部数据的关系。通过引入数据质量综合评价标准以及单个数据项的技术指标含义取值范围等，定义面向大数据的数据质量度量指标......”。

5、“.....使数，需要套成熟的客户服务大数据应用平台体系来支撑。广州供电局各职能部门业务办理及客户服务的过程中，方面受制于业务系统的定制化展现形式，业务人员无法直观自如的配置分析器管辖范围内的业务数据，从而错过了较多可以从业务数据发现的业务可以提升的点，业务人员需要个可以灵活配置分析展示的数据应用平台，来帮助其挖掘业务提升空间及业务潜在风险另方面纯属本职能部门的业务数据己不能完全满足自身业务发展需求，更多需要跨部门数据的融合分析，在社会快速发展过程中，业务合作需求点的产生在析大宗工业用电账单，是针对大宗工业用户每月用电情况的综合展示，包括总用电户的电量电费用电结构负载情况等分析，同时还提供总户下各计量点的用电情况展示，使用电客户对当月自身用电情况有个全面的认识。居民用电账单居民用电账单是为居民用电户每月生成的用电情况的分析账单......”。

6、“.....同时提供用电预测的功能。客户渠道使用偏好分析客户渠道使用偏好分析是对人群按照业务办理过程中业务类型渠道地区等多面向大数据的数据质量度量指标。通过多模数据内部的隐含关系及交互特点对异常数据进行清洗和修正，使数据各项质量指标恢复到标准范围内。基础应用电能量大数据系统基础应用功能包括报表统计多维分析与即席查询数据挖掘与数据预测可视化展现安全与权限管理。通过基础应用的建设，实现平台能力服务化服务能力自动化与数据应用自主化的总体系统建设目标。报表统计基于电能量大数据仓库平台和先进成熟的报表工具，构建灵活强大的报表统计能力，以零编码拖拽式开发面向用户使用，实现报表开发过程服务化基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统论文原稿据各项质量指标恢复到标准范围内......”。

7、“.....通过基础应用的建设，实现平台能力服务化服务能力自动化与数据应用自主化的总体系统建设目标。报表统计基于电能量大数据仓库平台和先进成熟的报表工具，构建灵活强大的报表统计能力，以零编码拖拽式开发面向用户使用，实现报表开发过程服务化自动化以及自主化的建设目标。基于大数据技术的电力客户服务辅助决策系统论文原稿。的技术手段与分析模型，实现用户用电区域等指标元素多维度多形式的监测，通过模型的分析来发现电网运行过程中发现的问题，并对异常问题做预警响应，做到挖掘展现信息推送，通过数据化来推动供电公司的运行，解决人员问题处理的盲点。实现大数据平台的模型孵化中心定位大数据平台的优势在于广泛的接入业务内容外的数据，各方组织与人员在平台上实现应用模型的落地校验，业务系统或第方平台，通过服务调用的方式指挥大数据平台进行数据的分析运算......”。

8、“.....用户可以通过自助式配置来获取件化全程标准化主线场景化开发配置化的可视化展现能力层应用，实现可视化展现开发过程的服务化自动化以及自主化的建设目标。数据挖掘与数据预测数据挖掘模块提供自定义的柔性扩展的数据挖掘自动化套件包，可依托已有算法库，形成数据挖掘组件，并支持用户自主扩展。实现了数据准备数据清理数据转换数据挖掘模型评估模型应用的全过程自动化可重用的挖掘服务。同时提供可配置可拖放的设计工具及应用视图辅助数据的分析挖掘与分析预测。安全与权限管理电能量大数据系统在安全方面主要涉及两方面的建设时间点上具备不可预估性，如何支撑跨部门的数据合作服务数据的融合，需要个成熟的框架性大数据处理平台来将业务需求进行孵化落地，使得业务需求的落地更加灵活可控，并为业务需求的验证落地提供试验田，持续推动业务的创新升级。实现电网与用户的互动实现电网与用户的双向互动......”。

9、“.....通过智能化手段增加电网用户的有效信息接触点，引导用户选择更优方案进行业务办理通过用户特征分析，选择性的推送信息或活动予用户，提升用户对公司的满意度。实现全面的用电数据监控通过多元化个维度将该用户群进步的细分，分析用户办理业务时的渠道选择偏好，比较出各地区业务办理时渠道选择差异，在实施渠道引导策略后，在该课题下进行实施策略是否奏效的验证。分析出有价。总结展望广州供电局在内部战略上重视创先应用，良好的环境包括架构完善数据范围广数据质量较高，为广州供电局数据转型推动战略性创新提供了基础性的环境支撑公司在外部战略性开放与社会各业态伙伴合作，参与竞争性业务的开拓，作为电力领域的拓荒者，战略性合作的开展需要公司与外部的数据交互与分析应用动化以及自主化的建设目标。开发服务渠道全景监控及统管理平台，实时监控渠道资源使用情况渠道业务开展情况等。建立渠道异常原因分析模型......”。