1、“.....结語该项目利用数据仓库，通过数据抽取加载及转换，完成了供应业务设备管理业务销售业务财数据作为数据基础，通过第层转换，对销售数据进行汇聚。通过第层转换，将销售交货数据与销售利润数据与库存资金占用相关联，按照成本及半成品，完成财务数据模型和成本数据模型关联，同时按照销售收入占比情况，完成营业收入营业成本销售利润计算及各项费用的分摊。数据模型中设计并定义钢铁企业基于数据仓库的运营分析平台设计及开发论文原稿以预先设计好的数据传送方式，加载至数据存储介质中。由于数据源系统中的所属数据来源不同数据格式不同需获取的业务数据需遵循抽取规则约束转换逻辑控制加载条件限定才能进入数据仓库系统......”。

2、“.....平台建设下面以主营业务明细报表的系统的数据进行校验及统，将不同来源的数据进行转换，最终将数据整合建立统的数据分析应用平台数据集市层的数据主要面向业务部门，通过数据整合数据转换，形成具有多级汇总特性的多维分析层。这层的数据进步进行不同维度的汇总，可提供针对不同汇总级别的，按照不同主题进行联合查询的功數据从数据源到数据仓库中的数据抽取运营数据存储，主要用于存储经过转换后的明细级的数据，并用于生产经营业务的统计分析同时，也是实现数据集成，围绕特定主体，可实现特定主题的日常决策分析。运营数据存储对数据时效性要求比较高，数据往来频率较高，其中的数据是背景年以来......”。

3、“.....并配套完成相关系统改造，建立起对接智能制造的全新信息系统级架构，公司在企业资源计划管理全流程质量设计全局计划排程全过程质量管理等方面取得了跨越式发展，公司借助全新信息系统架构支撑，加快了市场响应速度，提高了客户满意度。从而实现面向多维度及多层级的关键绩效价值数据分析统计展示。为公司提供个规范化透明化价值化的公司体系分析。目前商业智能已经被很多行业所采用，在大数据呈指数增长且日益成为企业决策依据的战略背景下，商务智能的需求开始越来越广泛，商业智能通过将数据建模数据挖掘数据清洗全新信息系统级架构，公司在企业资源计划管理全流程质量设计全局计划排程全过程质量管理等方面取得了跨越式发展......”。

4、“.....加快了市场响应速度，提高了客户满意度。目前商业智能已经被很多行业所采用，在大数据呈指数增长且日益成为企业决策依据的战略背景下，商务辑转换处理企业数据仓库包括信息立方体和多信息立方体，两类信息立方体均为面向主题的多维度数据存储模型，主要用于存储整合过的历史明细数据。模型按照按业务主题进行归集，通过数据源系统的数据进行校验及统，将不同来源的数据进行转换，最终将数据整合建立统的数据分析应用平台数据集储，数据仓库系统为每个数据源自动生成结构相同的维表，其中的数据结构与数据源系统的数据结构完全对应，般不对其中数据不进行逻辑转换。利用定义好的信息包并建立触发规则，完成數据从数据源到数据仓库中的数据抽取运营数据存储......”。

5、“.....建立联机分析处理系统，从而辅助企业经营决策。公司以业务信息系统数据为基础，利用数据仓库技术，建立起企业运营分析平台，进步发挥业务数据价值，为企业管理这和统计分析人员提供了有益的决策参考。钢铁企业基于数据仓库的运营分析平台设计及开发论文原稿。基于数据仓库的运营分析平台设计及开发论文原稿。目标利用数据仓库数据挖掘技术，构建企业级运营分析平台，集成公司的项目，采购，库存，成本，财务，人力资源，销售以其他第方系统数据。利用各相关系统的业务数据，并对数据进行整合，建立起为面向企业运营业务的关键绩效指标体系，......”。

6、“.....如图所示数据获取数据获取，包括数据的抽取转换及加载，数据抽取转换及加载的作用是在运营分析平台与作为数据源的系统系统设备在线诊断系统设备点检系统间，搭建座桥梁，使以上系统中新发生的业务数据，以智能的需求开始越来越广泛，商业智能通过将数据建模数据挖掘数据清洗等技术，建立联机分析处理系统，从而辅助企业经营决策。公司以业务信息系统数据为基础，利用数据仓库技术，建立起企业运营分析平台，进步发挥业务数据价值，为企业管理这和统计分析人员提供了有益的决策参考。钢铁企业层的数据主要面向业务部门，通过数据整合数据转换，形成具有多级汇总特性的多维分析层。这层的数据进步进行不同维度的汇总......”。

7、“.....按照不同主题进行联合查询的功能。背景年以来，公司对信息系统架构进行了改良性设计，并配套完成相关系统改造，建立起对接智能制造的据，并用于生产经营业务的统计分析同时，也是实现数据集成，围绕特定主体，可实现特定主题的日常决策分析。运营数据存储对数据时效性要求比较高，数据往来频率较高，其中的数据是通过数据传输过程完成数据的转换及加载，在执行数据加载时，将通过实际业务需求，对数据进行逻预先设计好的数据传送方式，加载至数据存储介质中。由于数据源系统中的所属数据来源不同数据格式不同需获取的业务数据需遵循抽取规则约束转换逻辑控制加载条件限定才能进入数据仓库系统。数据存储数据存储包括数据抽取准备区......”。

8、“.....北京机械工业出版社联社，陈京民著数据仓库原理设计与应用北京中国水利电力出版社，北京机械工业出版社联社，企业数据仓库北京人民邮电出版社，李拥军，高学东钢铁企业营销分析数据仓库主题维粒度的确定方法冶金自动化，务管理业务人力资源业务相关的多个技术经济指标的数据展示和统计分析工作，设计并实现了多信息立方体数据模型，作为数据展示基础，设计并实现了相关数据模型的数据抽取转换和加载策略设计并实现了产量相关数据模型数据抽取和数据加载策略。设计并实现了统计分析系统的数据展示功能......”。

9、“.....及个多信息立方体营业利润数据模型，个信息立方体为相互关联的多个事实表，多信息立方体与以上个信息立方体关联，并不包含数据。信息立方体内容包括所需数据指标关键值及维度。通过对数据源数据的抽取加载和转换，模过程为例，该报表将多维度展现材坯其他产品的营业收入营业成本各项费用销售利润。首先按照数据类型进行数据模型的设计，在需求分析时要确定数据逻辑规则，以材坯和产品的营业收入为基准，对公司各项费用进行分摊。确定基础数据为交货项目数据销售利润数据库存资金占用数据。将交货项目能。平台搭建平台架构平台总体架构包括数据获取数据存储数据展示部分，如图所示数据获取数据获取，包括数据的抽取转换及加载......”。