1、“.....关键词专网智能终端图像复原模糊图像概述作为图像复原技术的重要分支，模糊图像复原直是图像处理和机器视觉研究领域的热点。近年来随着专业无线通信如铁路地铁警用通信网络的。空变模糊图像盲复原实际应用中，光学因素与物体复杂运动往往使图像各区域产生不同模糊，形成空变模糊图像。对于终端运动引起的空变模糊，基于射影单应性变换的模糊核估计是常用的方法。该类方法通过分析摄像头沿成像面和光轴的平移旋转等多自由度运动来计算模糊变换矩阵。然而这，。然而许多应用中参考图像往往缺失，只能借助单幅图像自身的先验。基于单图的方法往往利用自然图像的视觉和计算特性作为先验，这主要包括图像强边图像盲复原种模糊图像复原技术，实现图像局部的色彩饱和度图像梯度分布和功率谱等特征的种数值度量及组合来检测自然图像的不同模糊区域。参考文献，变量的联合模型，也有学者发展了专门的模糊检测方法来确定模糊区域与性质，其结果可进步复原图像。为了提高效率，有些学者研究了将去模糊算法并行化以充分利用计算设备如的运算能力。与通过在迭代中对图像强边缘而不是全图恢复来减少运算量......”。

2、“.....对于单幅模糊图像，将空变模糊图像分区或分层处理是常用的手段，例如等运用组近似图像来实现模糊部分通道的自动抠图。抠图方法不能精细描述分區内的空变模糊，因此在模糊能量函数中引入运动流张量专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿变分等先验约束的方法也被用于模糊图像恢复。随着压缩感知理论的发展，基于稀疏字典表达约束的去模糊方法也受到了极大的关注。经典去模糊方法大多基于线性响应特性，而有些操作会改变图像的响应特征，比如用于图像增强的伽玛校正等。专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原。另个策略是借助贝叶斯理论来构造模糊核与图像变量的后验概率函数，通过边缘概率最大化来估计两个变量。专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿。非盲模糊图像复原非盲模糊图像复原方法假定模糊核己知，从而简化了图像去模糊过程，是其它复杂图像复原方法的基础。早期法的基础。早期的研究主要集中于模糊核移不变的均匀模糊去除。当模糊核己知时，清晰图像可通过非盲去卷积方法来恢复，如经典的维纳滤波和方法等......”。

3、“.....在模糊核未知的情，。此外，近年来基于小波图像梯度和总变分等先验约束的方法也被用于模糊图像恢复。随着压缩感知理论的发展，基于稀疏字典表达约束的去模糊方法也受到像盲复原种模糊图像复原技术，实现图像局部的色彩饱和度图像梯度分布和功率谱等特征的种数值度量及组合来检测自然图像的不同模糊区域。参考文献，量的联合模型，也有学者发展了专门的模糊检测方法来确定模糊区域与性质，其结果可进步复原图像。为了提高效率，有些学者研究了将去模糊算法并行化以充分利用计算设备如的运算能力。与通过在迭代中对图模糊核，典型的策略是在传统非盲复原能量函数基础上通过增加对模糊核约束项构造元能量函数用于图像盲复原了极大的关注。经典去模糊方法大多基于线性响应特性，而有些操作会改变图像的响应特征，比如用于图像增强的伽玛校正等。专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿。非盲模糊图像复原非盲模糊图像复原方法假定模糊核己知，从而简化了图像去模糊过程，是其它复杂图像复原方专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿，石明珠，许廷发，梁炯，李相民......”。

4、“.....小结本文介绍与分析了近年来模糊图像复原技术的研究现状，阐述了各自方法的原理与优缺点。在专业无线通信如铁路地铁警用通信网络智能终端摄像与图像处理的广泛应用中，介绍和分析了非盲模糊图像复原均匀模糊图像盲复原空变模糊通过估计该变量来恢复模糊核并复原图像。空变模糊图像可以看作是多个空不变模糊图像的加权。将复原空变模糊图像的似然函数表达为多个空不变模糊图像的联合概率密度函数，引入值模板张量来逐像素标记个模糊核是否起作用，通过对多个变量联合估计实现图像复原。除了基于包括区域模板空变模糊图像盲复原实际应用中，光学因素与物体复杂运动往往使图像各区域产生不同模糊，形成空变模糊图像。对于终端运动引起的空变模糊，基于射影单应性变换的模糊核估计是常用的方法。该类方法通过分析摄像头沿成像面和光轴的平移旋转等多自由度运动来计算模糊变换矩阵。然而这类基泛建设应用，专网应用中的智能无线终端通过计算成像方法实现模糊图像复原逐渐成为理论与应用研究的热点。模糊图像很难避免，即使借助机械与光学稳像，相机曝光期间由于设备目标间相对运动和失焦等光学因素仍会形成图像模糊......”。

5、“.....石明珠，许廷发，梁炯，李相民，单幅模糊图像点扩散函数估计的梯度倒谱分析方法研究物理学报引导迭代步骤的策略能够改善盲复原运算效率和算法稳定性。小结本文介绍与分析了近年来模糊图像复原技术的研究现状，阐述了各自方法的原理与优缺点。在专业无线通信如铁路地铁警用通信网络智能终端摄像与图像处理的广泛应用中，介绍和分析了非盲模糊图像复原均匀模糊图像盲复原空变模通过估计该变量来恢复模糊核并复原图像。空变模糊图像可以看作是多个空不变模糊图像的加权。将复原空变模糊图像的似然函数表达为多个空不变模糊图像的联合概率密度函数，引入值模板张量来逐像素标记个模糊核是否起作用，通过对多个变量联合估计实现图像复原。除了基于包括区域模板专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿，并指出未来的技术发展方向。然而许多应用中参考图像往往缺失，只能借助单幅图像自身的先验。基于单图的方法往往利用自然图像的视觉和计算特性作为先验，这主要包括图像强边缘和图像功率谱等。与般方法不同，文献利用图像块在不同尺度的重现特性作为先验来实现单幅模糊图像盲复原。缘和图像功率谱等。与般方法不同......”。

6、“.....冀振元，孟宪德战场侦察雷达目标的自动识别哈尔滨工业大学学报，吴顺君，梅晓春，判门限，并结合目标的精细谱信杂比分析。经雷达实地测试，对人车辆的正确分类率为。总结本文描述战场侦察雷达对人车目标的分类过程。并在外场试验中，对人和车辆的极端情况进行测试分类，测试结何帮助。目标采用人和车辆，距离雷达，目标速度为，且均为沿远离雷达的方向前进。对获取的目标数据进行预处理，具体见图图。从图中可以看出，目标数据经过处理后，可以看出人在频谱，因而目标自动分类的算法并不是普遍适用，需要针对具体型号雷达进行设计。针对特定的雷达，计算两类目标的波形熵，进行实际测试，调节判别门限，当类目标的波形熵高于门限值时为行人，否则为基于目标频谱特征的战场侦察雷达目标自动分类论文原稿标瞬时频率变化的典型情况。本文中，目标的旁瓣只存在与主瓣附近的几个多普勒通道上，这里截取目标主瓣附近的若干个多普勒通道作为特征提取的对象。由公式可得出，熵值越小，特征量的分离性越大于对人和车辆进行分类。虽然目标速度的高低就能大致分类正常速度的人与车辆，非常不幸的是，战场环境复杂多变，目标也并不总是按照预想的情况运动......”。

7、“.....因此还注，并积极投身于研究之中，且己取得了些成果。由于行人在行走的时候，运动状态变化较大，行人手臂与腿部摆动引起的多普勒分量大小不同，反射角度也不同，从而导致在频谱上的能量分布较为分散。谱特征的战场侦察雷达目标自动分类论文原稿。第个问题，在雷达诞生之初就己初步解决，只是目标定位或指示精度各有不同而已，而第个问题，需要对目标进行分类识别，由于问题本身的复杂性，以目标频谱特征的战场侦察雷达目标自动分类论文原稿。基于目标特征量的目标分类原理如图所示。关键词战场侦察雷达目标分类目标特征引言战场侦察雷达是现代陆军最为重要的侦察装备之，主要用于之，目标识别这项新兴技术己引起国内外许多专家学者的关注，并积极投身于研究之中，且己取得了些成果。关键词战场侦察雷达目标分类目标特征引言战场侦察雷达是现代陆军最为重要的侦察装备之，主辆的各部分之间的相对速度较小，各个反射点反射回来的信号频率分量差别不大，因而反射能量比行人集中些。第个问题，在雷达诞生之初就己初步解决，只是目标定位或指示精度各有不同而已，而第个问断围值，测试需求单站传输按照提供，翻倍。参考文献周健中国移动网络融合策略探讨移动通信......”。

8、“.....黄英铭，谢少彬与区别以及融合问题浅析软件工程流，不过需要注意的是可能会比较容易出现干扰，这需要运营商做好抗干扰工作。中国移动融合组网的实现融合和发展是建立在融合组网的结构基础之上，通过核心层面的接口和协网络融合策略论文原稿。中国移动融合成本分析牌照已经发放，要考虑到其频段规划，由于室内覆盖和频段之的复杂电磁环境，雷达目标分类问题至今还没有满意的答案，尚无成熟的技术和方法，仍是当前前沿方向之，目标识别这项新兴技术己引起国内外许多专家学者的关基于目标频谱特征的战场侦察雷达目标自动分类论文原稿像块在不同尺度的重现特性作为先验来实现单幅模糊图像盲复原。关键词专网智能终端图像复原模糊图像概述作为图像复原技术的重要分支，模糊图像复原直是图像处理和机器视觉研究领域的热点。近年来随着专业无线通信如铁路地铁警用通信网络的。空变模糊图像盲复原实际应用中，光学因素与物体复杂运动往往使图像各区域产生不同模糊，形成空变模糊图像。对于终端运动引起的空变模糊，基于射影单应性变换的模糊核估计是常用的方法。该类方法通过分析摄像头沿成像面和光轴的平移旋转等多自由度运动来计算模糊变换矩阵。然而这，......”。

9、“.....只能借助单幅图像自身的先验。基于单图的方法往往利用自然图像的视觉和计算特性作为先验，这主要包括图像强边图像盲复原种模糊图像复原技术，实现图像局部的色彩饱和度图像梯度分布和功率谱等特征的种数值度量及组合来检测自然图像的不同模糊区域。参考文献，变量的联合模型，也有学者发展了专门的模糊检测方法来确定模糊区域与性质，其结果可进步复原图像。为了提高效率，有些学者研究了将去模糊算法并行化以充分利用计算设备如的运算能力。与通过在迭代中对图像强边缘而不是全图恢复来减少运算量，这种利用图像的先验来类基于混合摄像系统的光流估计去模糊方法不适用普通终端设备。对于单幅模糊图像，将空变模糊图像分区或分层处理是常用的手段，例如等运用组近似图像来实现模糊部分通道的自动抠图。抠图方法不能精细描述分區内的空变模糊，因此在模糊能量函数中引入运动流张量专网智能无线终端模糊图像复原的研究现状论文原稿变分等先验约束的方法也被用于模糊图像恢复。随着压缩感知理论的发展，基于稀疏字典表达约束的去模糊方法也受到了极大的关注。经典去模糊方法大多基于线性响应特性，而有些操作会改变图像的响应特征......”。