1、“.....帮助我们解决关于户外移动终端的定位的问题。参考文献陈小燕，现代电子技术，李运机器学习算法在数据挖掘中的应用北京邮电大学，莫雪峰机器学习算法在数据挖掘中的应用科教文汇，。而机机器学习算法在数据挖掘中的应用论文原稿入的研究，希望能够帮助其更快速的定位更精准的定位，满足市场的需要。结语近年来，随着我国科学技术的不断发展和进步，数据挖掘技术愈加重要。根据上面的研究，我们证明了，在数据挖掘的过程中......”。

2、“.....使得其定位的精准度和速度都得到了全面的优化和提升。同时，传统的定位方法结合先进的算法来进行精准定位，目前依旧还是有较大的进步空间。在工作中我选取机器学习算法结合数据挖掘技术对传统定以及有效程度。机器学习算法在数据挖掘中的应用论文原稿。关键词学习算法网络定位数据移动终端定位技术由来已久，其主要是利用各种科学技术手段定位移动物体的精准位置以及高度。目前，移动终端定位技术主要应用于采集数据和预处理本次研究，我们采用的模型对象是我国个周边长达千米的线城市。在该城市区域内......”。

3、“.....为了保证机器学习算法定位的精准性和有效性，我们把其中的批数据作为训练数据，最后组数据量是上升的，所以，定位的复杂度也是相对增加的。机器学习算法在数据挖掘中的应用论文原稿。以机器学习算法为基础的网络定位定位问题的建模建模的过程主要是以支持向量机定位方式作为基础，把定位的位置栅格化，面题的建模建模的过程主要是以支持向量机定位方式作为基础，把定位的位置栅格化，面积较小的栅格位置就是独立的种类别，在定位的位置内，我们收集数目庞大的终端测量数据......”。

4、“.....测量栅格的距周边长达千米的线城市。在该城市区域内，我们测量了个不同时间段内的数据，为了保证机器学习算法定位的精准性和有效性，我们把其中的批数据作为训练数据，最后组数据作为定位数据，然后把定位数据周边十米内的前组训练数据的准定位，目前依旧还是有较大的进步空间。在工作中我选取机器学习算法结合数据挖掘技术对传统定位技术加以改进，取得了不错的效果，但也遇到了许多问题，例如使用机器学习算法来进行精准定位暂时无法满足更大的区域要求......”。

5、“.....在定位的位置内，我们收集数目庞大的终端测量数据，然后利用计算机对测量报告进行分析处理，测量栅格的距离度量和精准度，然后对移动终端栅格进行预估判断，最终利用机器学习进行分析求解。为中心点的经纬度数据信息，相对于级向量机的定位而言，级向量机在定位计算的时候难度是较低的，更加简便。后期的预算主要依赖决策函数计算和样本向量机计算。随着栅格的变小，定位的精准度将越来越高，而由于增加分类的问题要是利用各种科学技术手段定位移动物体的精准位置以及高度。目前......”。

6、“.....由于移动终端定位技术可以提供精准的位置服务信息，所以其在市场上还是有度量和精准度，然后对移动终端栅格进行预估判断，最终利用机器学习进行分析求解。以向量机为基础的次定位在完成初步定位工作后，要确定个边长为两千米的正方形，由于第级支持向量机定位的区域是百米，定位输出的是以百米栅格相关信息进行清除。旦确定待定位数据，就要在不同的时间内进行测量，按照测量出的数据信息的经纬度和平均值，再进行换算，最终，得到真实的数据量......”。

7、“.....以机器学习算法为基础的网络定位定位要利用较低的设备成本，实现得到更多的精准定位的要求比较困难。所以本文对机器学习算法进行了深入的研究，希望能够帮助其更快速的定位更精准的定位，满足市场的需要。采集数据和预处理本次研究，我们采用的模型对象是我国大的需求的，这也为移动终端定位技术的优化和发展，提供了推动力。随着通信网络普及，移动终端定位技术的发展也得到了些帮助，使得其定位的精准度和速度都得到了全面的优化和提升。同时......”。

8、“.....参考文献陈小燕，现代电子技术，李运机器学习算法在数据挖掘中的应用北京邮电大学，莫雪峰机器学习算法在数据挖掘中的应用科教文汇，。关键词学习算法网络定位数据移动终端定位技术由来已久，其文原稿。结语近年来，随着我国科学技术的不断发展和进步，数据挖掘技术愈加重要。根据上面的研究，我们证明了，在数据挖掘的过程中，应用机器学习算法具有举足轻重的作用。作为门多领域互相交叉的知识学科，它能够帮助我们学习算法主要依靠人工智能科技，通过大量的样本收集学习和训练......”。

9、“.....它综合了数学物理学自动化和计算机科学等多种学习理论，虽然能够应用的领域和目标各不相同，但是这些算法都可以被独立重的作用。作为门多领域互相交叉的知识学科，它能够帮助我们提升定位的精准度以及定位速度，可以被广泛的应用于各行各业。所以，对于机器学习算法，相关人员要加以重视，不断的进行改良以及改善，切实的发挥其有利的方面，将技术加以改进，取得了不错的效果，但也遇到了许多问题，例如使用机器学习算法来进行精准定位暂时无法满足更大的区域要求......”。