1、“.....数据架构建立支持分布式航班延误监测与分析的数据资源体系，实现航班延误监测与分析数据的采集加态值，生态值计算符合统的均值方差标准模型。建立生态值模型的目的是为了计算资源当前运行的正常性范围，为量化监测和分析资源运行的非正常性提供基准依据。延误情况统计分析模型航班延误情况分析的目的是了解当前机场航班延误波及的资源范围程度分布和趋势情况，包括按时间航线航空公司航班机场停机大数据在机场航班延误管理中的应用论文原稿提供大数据分析展现方式包括决策树地图分布驾驶舱仪表盘全景视图和多维立方体等。数据架构建立支持分布式航班延误监测与分析的数据资源体系，实现航班延误监测与分析数据的采集加工存储和管理......”。

2、“.....大数据在机场航班延误管理中的应用论文原稿。业务建模业务建模包括生态值模型设计放行安检等数据其他相关数据包括天气陆测交通数据等信息。数据类型主要分为结构化数据和非结构化数据实时数据和非实时数据，具体来说可分为文件流型数据事件型数据周期型数据以及图片视频等多媒体型数据。指标体系根据业务主题来划分不同的指标体系，例如空管指标体系航班运行与保障指标体系机场管理现航班延误监测运行数据统计分析，并进步预测运行趋势，提供优化和决策依据。主要包括生态值管理延误情况分析延误原因症结分析航班优化运行报表等模块。生态值管理包括机场航班的降落滑入停靠除冰地服登机上撤轮档滑出起飞机位置机机位使用安检陆测交通等资源运行管理的正常性值的计算与管理......”。

3、“.....核心技术是航班运行业务建模和智能数据挖掘算法技术，依托强大的智能算法组件，以航班正常性为基准，通过民航生态值管理，對航班运行的海量历史数据和实时数据按照业务模型进行挖掘分析处理，监测分析机机场和航空公司方各种非正常性因素的起因和叠加，除了天气军事活动等不可控因素外，空域流量限制航班计划编排航路时刻通行等多重因素交织，不是简单通过系统就能彻底解决问题，需要深入分析和研究清楚各机场的延误特点和规律，找准瓶颈和痛点，才能针对性采取措施，从源头上解决航班延误问题推出与滑入等。该模块针对航班延误原因症结分析的结果，通过大数据模型和算法，提供航班优化的建议......”。

4、“.....以帮助机场提高航班正点率。系统技术实现技术架构基于大数据的航班延误管理系统采用分布式架构搭建，总体架构如图所示。整个系统包括数据源行等多重因素交织，不是简单通过系统就能彻底解决问题，需要深入分析和研究清楚各机场的延误特点和规律，找准瓶颈和痛点，才能针对性采取措施，从源头上解决航班延误问题。因此我们需要充分运用大数据技术加强对航班正常性的分析工作，通过业务梳理和数据建模，从航班编排空域协同机场协同航运行管理的正常性值的计算与管理。大数据在机场航班延误管理中的应用论文原稿。关键词大数据航班延误背景概述航班延误问题是目前制约国内民航服务质量的焦点问题，航班正常性工作已成为民航业内的重中之重，不仅关乎民生......”。

5、“.....为了提高民航资源运行效率，各空管局和机场相大数据在机场航班延误管理中的应用论文原稿。因此我们需要充分运用大数据技术加强对航班正常性的分析工作，通过业务梳理和数据建模，从航班编排空域协同机场协同航班保障等各个方面发现航班延误关键症结，从而对现有的资源条件保障情况和系统的协同机制提出更加基础更趋完善的解决方案，为提高航班正常性提供智能支撑。作已成为民航业内的重中之重，不仅关乎民生，更是关乎民航整体运行品质。为了提高民航资源运行效率，各空管局和机场相继建设了系统来协调空域流量资源和机场跑道资源，解决航班正点率低的问题。但航班延误是个非常复杂的系统性问题，航班飞行保障是个需要各方紧密协作的活动，涉及空管按照业务模型进行挖掘分析处理......”。

6、“.....以可视化的形式，全面深刻细致准确地还原影响航班延误的各种因素及其相互作用关系，为从航班编排计划容量分配机位分配等源头和根本上解决或缓解航班延误问题提供切实可行的路径。主要功能模块基于大数据的航班延误管理系统的功能模层数据采集层数据存储层服务引擎层应用层以及展示互动层等个重要组成部分，对各部分的简述如下数据源层基于大数据构建航班延误管理系统所需的相关数据源主要包括空管数据航司数据机场服务数据其他数据。关键词大数据航班延误背景概述航班延误问题是目前制约国内民航服务质量的焦点问题，航班正常性工班保障等各个方面发现航班延误关键症结，从而对现有的资源条件保障情况和系统的协同机制提出更加基础更趋完善的解决方案，为提高航班正常性提供智能支撑......”。

7、“.....系统性主要体现在优化不是着力于个点而是覆盖整个面，包括航班时刻编排停机位选择飞机建设了系统来协调空域流量资源和机场跑道资源，解决航班正点率低的问题。但航班延误是个非常复杂的系统性问题，航班飞行保障是个需要各方紧密协作的活动，涉及空管机场和航空公司方各种非正常性因素的起因和叠加，除了天气军事活动等不可控因素外，空域流量限制航班计划编排航路时刻通块以延误检测原因分析优化建议为主线，实现航班延误监测运行数据统计分析，并进步预测运行趋势，提供优化和决策依据。主要包括生态值管理延误情况分析延误原因症结分析航班优化运行报表等模块......”。

8、“.....基于大数据的航班延误管理系统功能设计总体目标航班延误管理系统是个典型的行业大数据分析系统，核心技术是航班运行业务建模和智能数据挖掘算法技术，依托强大的智能算法组件，以航班正常性为基准，通过民航生态值管理，對航班运行的海量历史数据和实时数据工存储和管理，数据架构如图所示。数据架构采用从数据源数据类型指标体系到数据主题数据模型元数据的架构进行管理，具体如下数据源数据源主要来自空管数据包括航班计划审批数据流量容量数据起降指令数据等航司数据包括航班运行计划航班保障数据机场服务数据包括机位分配加油除冰上撤轮挡推出放行安检分析航班延误率延误时间程度分布，总结延误规律......”。

9、“.....该模型需要体现对延误情况分析的全覆盖分层次分时段分级别等特征，如图所示。数据应用层基于航班延误机理研究，开发分析应用模块，主要包括生态值分析模块延误情况分析模块延误原因分析模块延误症结分析模延误情况统计分析模型延误原因分析模型延误原因症结分析模型等内容。生态值模型设计生态值指的是资源在正常条件下运行的数值，由于各种干扰和意外因素影响，资源实际运行值往往会偏离正常值。民航生态值包括航班的降落滑入停靠除冰地服登机上撤轮档滑出起飞机位置机机位使用安检陆测交通等资源运行生服务指标体系航班延误指标体系延误原因指标体系等。数据应用层基于航班延误机理研究，开发分析应用模块......”。