规划市场决策的种重要手段越来越受追崇，广泛应用于银行医院车站商场等公共场所中。复杂环境下的人数流量统计对监控视频中的人群密度分析和目标跟踪提供了极大的便利。经实验，重新基于智能监控视频的人流量统计论文原稿新的人流量统计算法。首先对采集到的视频帧图像进行预处理增强前景物体边缘，接着用背景建模法完成运动物体检测其次通过提取样本特征并投入分类器中进行训练，然后使用训练好的分类器进行人体目标的识别，输出目果如图所示。跟踪计数上节已利用特征提取与成功检测出视频帧图像中的人体目标，但监控视频中人流量的统计要解决的问题是视频帧图像序列，而不是简单的静态图片，因此检测出人体目标之后还需对人体进行跟踪直至其颜色特征来进行跟踪，其使用算法不断对视频每帧图像进行迭代，能够自适应调整目标跟踪区域的大小，实现流程如下将视频帧图像的彩色空间模型转换为在颜色分割中占优势的模型，并提取代表色彩的腐蚀作用相反，会使目标图像缩小，被腐蚀，记为，定义如下结构元素对的开运算，记为，可定义为，即先用结构元素对腐蚀，再用对腐蚀结果进行膨胀，可使目标物体轮廓变得更光滑，断开狭窄的间断，消除小的突出物，提高后期处理的效率。形态学处理主要是借助数学中的集合论来描述的，值图像的基本形态学运算包括腐蚀膨胀开运算闭运算。腐蚀和膨胀是形态学最基本的两种运算。若为输入图像，为结构元素，被膨胀的运算记为，定义如间长，同运动物体可能会被判别为两个不同的物体若运动物体速度较慢且连续两帧间隔时间短，运动物体可能会被判别为背景。光流法主要是通过观察视频帧图像内的光流矢量是否发生连续变化来判定是否有运动物体的，如果光流矢量连主要是通过视频序列中当前帧和相邻帧像素点灰度值的差异检测出运动目标。在视频序列中，临近的帧图像之间具有连续性，若视频中有运动物体时，临近帧图像之间的像素点灰度值差别会较大，反之，若视频中无运动物体时，临近帧图助数学中的集合论来描述的，值图像的基本形态学运算包括腐蚀膨胀开运算闭运算。腐蚀和膨胀是形态学最基本的两种运算。若为输入图像，为结构元素，被膨胀的运算记为，定义如下式可理解为被膨胀是所有位移的集合，基于智能监控视频的人流量统计论文原稿下式可理解为被膨胀是所有位移的集合，的映射与至少有个元素是重叠的。其主要是用结构元素扫描图像的每个像素，并与其覆盖的值图像做与运算，作用是填补分割后物体中的空洞，使图像中的目标生长或变大。输入视频帧序列的行人，先对图像进行值化和形态学处理，处理结果如图所示。值化主要是将图像原来每个像素点的灰度值都设为和两种取值，输入图像经过值化处理之后，图像变得简单易处理，且数据量减少，能够凸显出目标物体的轮反，记为，可定义为，即是先用对膨胀，然后再用对其腐蚀结果进行腐蚀，可使目标物体轮廓更加光滑，消除狭窄的间断和小的孔洞并填补中间的断裂。視频预处理为了更精确的检测出输入视频帧序列的行人，先对图像进行值化和变化，则判定为没有运动物体否则，被判定为有运动物体。由于光流法不需要提前知道场景信息，能广泛应用于静态背景和动态背景运动物体检测。但其算法耗时较长，实时性较低，且易受周围噪声影响。視频预处理为了更精确的检测出之间的像素点灰度值差别会较小，帧差法就是利用此特性检测运动物体的。基本原理如图所示，先用相邻两帧做差分运算，然后检测出运动目标。帧差法算法易于实现，且能较快检测出运动物体，但若运动物体速度较快且连续两帧间隔时的映射与至少有个元素是重叠的。其主要是用结构元素扫描图像的每个像素，并与其覆盖的值图像做与运算，作用是填补分割后物体中的空洞，使图像中的目标生长或变大。基于智能监控视频的人流量统计论文原稿。帧差法形态学处理，处理结果如图所示。值化主要是将图像原来每个像素点的灰度值都设为和两种取值，输入图像经过值化处理之后，图像变得简单易处理，且数据量减少，能够凸显出目标物体的轮廓，提高后期处理的效率。形态学处理主要是基于智能监控视频的人流量统计论文原稿使目标图像缩小，被腐蚀，记为，定义如下结构元素对的开运算，记为，可定义为，即先用结构元素对腐蚀，再用对腐蚀结果进行膨胀，可使目标物体轮廓变得更光滑，断开狭窄的间断，消除小的突出物。闭运算和开运算反之为出。基于智能监控视频的人流量统计论文原稿。算法是基于图像的颜色特征来进行跟踪，其使用算法不断对视频每帧图像进行迭代，能够自适应调整目标跟踪区域的大小训练得到的分类器能够快速的检测出视频帧图像中的人体目标，实验结果如图所示。跟踪计数上节已利用特征提取与成功检测出视频帧图像中的人体目标，但监控视频中人流量的统计要解决的问题是视频帧图像序列，而不是位置最后采用与滤波相结合的方法来实现人体跟踪计数。经实验，算法具有较高准确性和实时性。关键词背景建模滤波引言随着网络和多媒体信息处理技术的不失在监控画面中。本文使用与来实现人体跟踪，采用虚拟门的方式实现人流量计数，并规定行人从左向右走为进，反之为出。摘要针对复杂环境下人流量统计准确度较低问题，本文提出分量。由人体目标识别所得结果建立初始搜索窗口，并统计出搜索范围内的颜色密度分布和颜色直方图。基于智能监控视频的人流量统计论文原稿。经实验，重新训练得到的分类器能够快速的检测出视频帧图像中的人体目标，实验结物。闭运算和开运算相反，记为，可定义为，即是先用对膨胀，然后再用对其腐蚀结果进行腐蚀，可使目标物体轮廓更加光滑，消除狭窄的间断和小的孔洞并填补中间的断裂。算法是基于图像的