1、“.....根据上述规则，我们可以知道为了用个数学函数来描述次协同数据同步过程中的加分，我们需要与这次协同数据同步相关的以下输来兑换帮助分，因此这个需求者中的每个都得到该数据的兑换分。协同数据同步时服务器的当前负载率也会影响加分的分数。当前负载率高则表示要同步数据很困难，因此提前同步加分的倍數就应该大反之当前负载率低则提前同步加分的倍数应该小。份数据的提前同步加分，还和这份数据的大小有关。数据协同移动数据同步的公平优化论文原稿的提前同步加分，还和这份数据的大小有关。数据量大，表明为协同数据同步参与者节省的流量多，同时也为公司或机构的服务器节省了较多的占用带宽。因此，数据量较大的数据提前同步......”。

2、“.....协同移动数据同步的公平优化论文原稿。并不是所有远程。根据上述规则，我们可以知道为了用个数学函数来描述次协同数据同步过程中的加分，我们需要与这次协同数据同步相关的以下输入数据的需求者人数，以及每位员工需要的数据的编号集合的提前同步供应者人数，上述每位员工在同步移动对等网络的关键技术成为研究的热点。其中，由于移动网络的流量限制，对等网络中的自私节点的检测和激励机制成为个重要问题。在本文所提到的问题的求解中，我们通过些任务分配和激励机制来防止自私节点的出现，从而保证减少移动端数据流量和服务器负载的目标能够合理地实现。协同移动数据同步的公为了解决该场景中的移动端数据流量和服务器负载优化问题......”。

3、“.....是的缩写，又称对等网络，可以简单的定义成通过直接交换来共享计算机资源和服务，而对等计算模型应用层形成的网络通常称为对等网络。在网络环境中，彼此连接的计算机处于对等的地位。网络布式协议导言考虑下述应用场景假设公司或机构经常派员工到城郊各地去执行工作任务，并且外部的工作环境无法提供无线网络，使得外出的员工只能通过移动网络来同步工作表单数据和任务资料。在这种应用场景中，如果这些员工是组队外出的，那么他们就可以用根据本文的数据同步优化协议实现的来减的需求，那么即使该员工提前同步了该数据，他也不能从这份数据的提前同步中获得加分。在进行协同数据同步时，如果有很多参与在其中的员工对份数据都有需求......”。

4、“.....如果只有少数参与者对该份数据有需求，那么对该份数据的提前同步就只能获得较低的分数来减少在移动网络中耗费的数据流量。这对公司或机构的数据服务器端也是好事，原因是前述员工们在移动网络中耗费的数据流量都对应着服务器要承担的数据同步任务，而流量的减少意味着服务器负载的下降。这使得服务器因为负载过高而产生卡顿甚至宕机的机率大为减少。提前同步加分规则如果位员工在执有员工的移动设备都和服务器同步，只要部分员工有同步，其他人就可以用技術在便携式热点建立的局域网内同步第层是通过积分奖励来鼓励员工避开服务器负载高峰期进行提前的数据同步，让服务器在负载高峰期可以减少负担。本文还对提出的协议给出了数学算法......”。

5、“.....关键词移动数据同协同移动数据同步的公平优化论文原稿少在移动网络中耗费的数据流量。这对公司或机构的数据服务器端也是好事，原因是前述员工们在移动网络中耗费的数据流量都对应着服务器要承担的数据同步任务，而流量的减少意味着服务器负载的下降。这使得服务器因为负载过高而产生卡顿甚至宕机的机率大为减少。移动设备都和服务器同步，只要部分员工有同步，其他人就可以用技術在便携式热点建立的局域网内同步第层是通过积分奖励来鼓励员工避开服务器负载高峰期进行提前的数据同步，让服务器在负载高峰期可以减少负担。本文还对提出的协议给出了数学算法，并分析了其算法复杂度。关键词移动数据同步优化分络的关键技术成为研究的热点。其中......”。

6、“.....对等网络中的自私节点的检测和激励机制成为个重要问题。在本文所提到的问题的求解中，我们通过些任务分配和激励机制来防止自私节点的出现，从而保证减少移动端数据流量和服务器负载的目标能够合理地实现。协同移动数据同步的公平优化论。摘要对于员工经常到外面执行任务的大公司或大机构来说，员工通过移动设备来同步任务数据要消耗很多数据流量和造成服务器很大的负载开销。通过利用技术，本文的分布式数据同步协议可以让组队外出的员工减少数据流量的消耗和服务器负载开销，主要原理包括两层层是相同部分的数据不需要所有员工的行外出任务前提前同步部分相关的数据，那么在执行任务时通过移动网络局部协同数据同步优化协议来和其他员工起同步数据时......”。

7、“.....该奖励有以下规则只有在进行协同数据同步时其他员工有需求的那些提前同步数据，其提前同步者才能获得加分。如果其他员工没有对份数据步优化分布式协议导言考虑下述应用场景假设公司或机构经常派员工到城郊各地去执行工作任务，并且外部的工作环境无法提供无线网络，使得外出的员工只能通过移动网络来同步工作表单数据和任务资料。在这种应用场景中，如果这些员工是组队外出的，那么他们就可以用根据本文的数据同步优化协议实现的文原稿。摘要对于员工经常到外面执行任务的大公司或大机构来说，员工通过移动设备来同步任务数据要消耗很多数据流量和造成服务器很大的负载开销。通过利用技术......”。

8、“.....主要原理包括两层层是相同部分的数据不需要所协同移动数据同步的公平优化论文原稿计算机既能充当网络服务的请求者，又对其它计算机的请求作出响应，提供资源和服务。对等网络又称工作组，网上各台计算机有相同的功能，无主从之分，台计算机都是既可作为服务器，设定共享资源供网络中其他计算机所使用，又可以作为工作站，没有专用的服务器，也没有专用的工作站。近年来，移动对等网入数据的需求者人数，以及每位员工需要的数据的编号集合的提前同步供应者人数，上述每位员工在同步该数据过程的服务器平均负载率如果没有提前同步，则∞程中当前的服务器负载率的大小。为了解决量大，表明为协同数据同步参与者节省的流量多......”。

9、“.....因此，数据量较大的数据提前同步，可以得到的加分的倍数就会较大反之数据量小的加分倍数也小。尽管不同数据的提前同步所得的加分是分开计算的，这些加分最终会按照员工与员工之间的互助关系合并在起来数据同步任务都可以填补负帮助分。对于数据，只有当它同时是员工和需要的数据时，员工才可以通过承担数据的远程同步任务来填补他对员工的负帮助分。员工通过承担数据的远程同步任务，可以获得用来填补负帮助分的兑换分该况换分将在的需求者之间平均分摊该数据过程的服务器平均负载率如果没有提前同步，则∞程中当前的服务器负载率的大小。协同数据同步时服务器的当前负载率也会影响加分的分数。当前负载率高则表示要同步数据很困难......”。