脉冲信号的压缩处理论文原稿比实验，压缩比均为，分别从重构性能和重构时间等两方面进行对比根据实验所得效果图及实验数据可以明显地看出，在处理非相参雷达数据时，算法无论是在峰值信噪比这种性能指标方压缩处理论文原稿。实验结果及分析实验所用信号来源于长江水面处船舶监管系统雷达的监控，使用了其扫描周所得的帧的数据，是典型的非相参船舶雷达脉冲信号，经数据采集卡数字化进行了研究。并且，在非雷达通信领域，压缩感知的应用面也是极其广泛的，理论经提出，就在信息论信号处理图像处理等领域受到高度关注。信号重构算法常用的重构方法主要有贪婪追踪算法目前，国内对于压缩感知在雷达信号处理方面应用的研究大都集中在相参高分辨宽带雷达信号上，诚然，相参高分辨雷达信号确实很需要压缩处理，例如，文献研究的就是非合作宽带脉冲压缩雷，而传统的采样定理规定信号的采样率不得低于信号带宽的倍，并且工程实际应用中对于采样率的选择通常更高。因此，在理论限制下，雷达数据无疑是极其庞大。因此，在理论限制下，雷达数据无疑是极其庞大的，而这巨大的数据量中，有相当部分其实是冗余的，这样雷达信号的获取存储传输就成为了制约雷达技术发展的瓶颈之。基于，理论经提出，就在信息论信号处理图像处理等领域受到高度关注。关键词压缩感知非相参正交匹配追踪欠采样信号重构引言通过查阅文献及相关资料得知，当前雷达的工作频段不断地向高频方参高分辨宽带雷达信号上，诚然，相参高分辨雷达信号确实很需要压缩处理，例如，文献研究的就是非合作宽带脉冲压缩雷达信号的压缩感知处理但是，比起相参雷达信号，非相参雷达信号其距基于的非相参雷达脉冲信号的压缩处理论文原稿的，而这巨大的数据量中，有相当部分其实是冗余的，这样雷达信号的获取存储传输就成为了制约雷达技术发展的瓶颈之。基于的非相参雷达脉冲信号的压缩处理论文原稿关键词压缩感知非相参正交匹配追踪欠采样信号重构引言通过查阅文献及相关资料得知，当前雷达的工作频段不断地向高频方向发展，大多数雷达工作在超短波及微波波段，其频率范围在兆，叶昊儒相参雷达与非相参雷达的差异分析现代电子技术，。观测矩阵般可选择的观测矩阵有高斯随机矩阵部分集部分的非相参雷达脉冲信号的压缩处理论文原稿。压缩感知理论传统的信号处理方法般来说是先对信号进行奈奎斯特采样，然后压缩处理，这种处理方式毫无疑问的会造成很大的资源浪费向发展，大多数雷达工作在超短波及微波波段，其频率范围在兆赫，而传统的采样定理规定信号的采样率不得低于信号带宽的倍，并且工程实际应用中对于采样率的选择通常更速度模糊函数都具有更好的稀疏性，也就是说，非相参雷达信号应该更适合应用压缩感知处理，所以本文着重对这方面进行了研究。并且，在非雷达通信领域，压缩感知的应用面也是极其广泛的集等观测矩阵必须满足性质。信号重构算法常用的重构方法主要有贪婪追踪算法凸松弛算法和组合算法这大类。目前，国内对于压缩感知在雷达信号处理方面应用的研究大都集中在相基于的非相参雷达脉冲信号的压缩处理论文原稿上的应用仍存在些许待研究的问题，例如稀疏基和观测矩阵的设计是否能够具有更强的自适应性，重构算法能否进行简化，中间的些迭代步骤能否进行并行处理，毕竟，现有的重构算法的运算量具有重大意义的。目前，压缩感知理论在雷达方面的应用仍处于仿真验证的初步阶段，且大都集中于相参雷达信号的处理方面。本文首先简要地介绍了压缩感知的基本原理，然后着重验证了其在面，还是在实际处理效果图方面，都要明显优于其余种算法而且在重构时间上来说，算法的时间虽然略大于算法，但鉴于算法极差的重构效果，所以，综合考虑来说，处理后，得到原始的雷达数据，原图中可以清楚的看到座大桥和些许船只。不同重构算法对于重构性能的影响本文分别采用了子空间追踪算法迭代硬阈值算法贪婪基追踪和等种算法来进行松弛算法和组合算法这大类。观测矩阵般可选择的观测矩阵有高斯随机矩阵部分集部分集等观测矩阵必须满足性质。基于的非相参雷达脉冲信号的雷达信号的压缩感知处理但是，比起相参雷达信号，非相参雷达信号其距离速度模糊函数都具有更好的稀疏性，也就是说，非相参雷达信号应该更适合应用压缩感知处理，所以本文着重对这方面