1、“.....就能够提升算法的效率，减少系统用时。与空闲时隙。假设有个待识别的标签，在叉树的第层的任意个标签选中同个节点响应的概率为其中这是因为完全叉树的第层有个节点，所以选择任意个节点的概率为。摘要针对算法存在的不足，本文提出了算法。并通系统中的种改进的自适应多叉树标签防碰撞算法研究论文原稿，无空闲时隙叉树算法需要的时间是其倍，算法需要的时间是其倍。由于算法需要的时隙数最少，那么其识别标签的速率也是最快的。此外，算法与算法的仿真曲线是跳跃式的......”。

2、“.....因此平均碰撞总时隙数等于所有之和，即空闲时隙为根据算法的工作流程，当子节点上的平均标签数为时，使用叉树进行搜索，即原叉树的最后层的搜索改用叉树，那么叉树中的碰撞时隙数与空闲时隙数就不包含最后层里可能出现的碰撞与之和，即空闲时隙为根据算法的工作流程，当子节点上的平均标签数为时，使用叉树进行搜索，即原叉树的最后层的搜索改用叉树，那么叉树中的碰撞时隙数与空闲时隙数就不包含最后层里可能出现的碰撞与空闲时隙数。空闲概率为成功识别概率为碰撞概率为令假设有个待识别的标签......”。

3、“.....所以选择任意个节点的概率为。空闲概率为成功识别概率为碰撞概率为令表示第层的第个节点被搜索到的概率。当时，根节效率，减少系统用时。算法就是基于这原则。虽然算法根据根据碰撞因子并不能推断出当前碰撞节点下有多少标签。为了解决这个问题，本文提出了种改进的自适应多叉防碰撞算法。假设从到层的叉树都没有去除空闲时隙，可以得出当采用叉数进行得出当采用叉数进行搜索是，可以得出虽然算法使用了无空闲时隙的叉树，但是当碰撞被阅读器检测到后......”。

4、“.....而这个指令所使用的时隙数与碰撞时隙数相等。下面，将分别计算叉树中的碰撞时隙总是能被访问到，即。对于其它的节点，只有其父节点产生了碰撞，其才能被访问到，因此其中表示第层的第个节点发生碰撞的概率。如果同层中的节点发生碰撞的概率是样的，那么而等于所有的之和，因此平均碰撞总时隙数等于所有算法与算法的仿真曲线是跳跃式的。这是因为算法与算法都能够自适应地调整搜索叉数，根据公式可知，的值跟搜索深度有关，由于是非负整数，那么的值也是非连续变化的整数，因此，算法与算法的仿真曲线是跳跃式的......”。

5、“.....可以得出虽然算法使用了无空闲时隙的叉树，但是当碰撞被阅读器检测到后，其第次发送指令仍然需要占用个时隙，而这个指令所使用的时隙数与碰撞时隙数相等。下面，将分别计算叉树中的碰撞时隙与空闲时隙泛地采用。但是多数基于树的算法并没有充分利用碰撞信息，仅仅使用了前几位的信息。通常情况下，分支内标签数越多，碰撞的位数也将会越多，那么在总比特位中，碰撞位占的比例就越大。在识别的过程中，根据碰撞比例，如果能够自适应地选择使用几叉树，就能够提升算法的，即原叉树的最后层的搜索改用叉树......”。

6、“.....，其中，那么，使用算法成功地识别个标签所需的总时隙数算法的吞吐率仿真分析总时隙数随标签总数的变化情况，与空闲时隙。系统中的种改进的自适应多叉树标签防碰撞算法研究论文原稿。关键词物联网多叉树防碰撞算法引言在系统中，阅读器利用标签防碰撞算法来实现覆盖范围内的多个电子产品标签的读取。而基于树的防碰撞算法被之和，即空闲时隙为根据算法的工作流程，当子节点上的平均标签数为时，使用叉树进行搜索，即原叉树的最后层的搜索改用叉树......”。

7、“.....假设从到层的叉树都没有去除空闲时隙，可假设有个待识别的标签，在叉树的第层的任意个标签选中同个节点响应的概率为其中这是因为完全叉树的第层有个节点，所以选择任意个节点的概率为。空闲概率为成功识别概率为碰撞概率为令表示第层的第个节点被搜索到的概率。当时，根节随着标签总数的增加，算法所需的时隙数增加是最慢的，并且当标签总数达到时，与算法相比，无空闲时隙叉树算法需要的时间是其倍，算法需要的时间是其倍。由于算法需要的时隙数最少......”。

8、“.....此外，系统中的种改进的自适应多叉树标签防碰撞算法研究论文原稿其中表示第层的第个节点发生碰撞的概率。如果同层中的节点发生碰撞的概率是样的，那么而等于所有的之和，因此平均碰撞总时隙数等于所有之和，即空闲时隙为根据算法的工作流程，当子节点上的平均标签数为时，使用叉树进行搜算法就是基于这原则。下面，将分别计算叉树中的碰撞时隙与空闲时隙。假设有个待识别的标签，在叉树的第层的任意个标签选中同个节点响应的概率为其中这是因为完全叉树的第层有个节点，所以选择任意个节点的概率为。过性能与仿真分析......”。

9、“.....提高检测速度。关键词物联网多叉树防碰撞算法引言在系统中，阅读器利用标签防碰撞算法来实现覆盖范围内的多个电子产品标签的读取。而基于树的防碰撞算法被广泛地采用。但是多数基于树索叉数，根据公式可知，的值跟搜索深度有关，由于是非负整数，那么的值也是非连续变化的整数，因此，算法与算法的仿真曲线是跳跃式的。系统中的种改进的自适应多叉树标签防碰撞算法研究论文原稿。下面，将分别计算叉树中的碰撞时空闲时隙数。，其中，那么......”。