1、“.....核心是利用转化雷达输出的回波信号，并且要完成维存储，保证距离和方位正确。雷达信号和小波变换所产生的雷达图像雷达信号容易受到干扰，大多来自杂波，比如雨雪内部的噪音以及同频干扰等等因素干理西安西安电子科技大学出版社，孙晓宏，衣琳，索继东雷达视频终端显示的研究和实现大连大连海事大学，张明友，汪学刚，雷达系统北京电子工业出版社，刘人杰，柳晓鸣，索继东等船舶交通管理电子信息系统大连大连海事大学出版社，杨娜基于小波变换的雷达图像处理大连海事大学，齐国清，索继东，张润泽船舶导航基于小波变换的雷达图像处理论文原稿缺陷，使得处理以后的信息更方便目标识别，这对特定的应用而言也十分有利。通常而言，图像增强的目标是提升其视觉的效果。有两种较好的方法能够获得良好的效果，分别是频域滤波和空域滤波......”。

2、“.....大多会出现较严重的负反应。结合对不同位置的需求，在方向上系数的值会在分量的有所不同，以使些有用的行有效的区分，同时，信号的位置也会变得模糊。而小波分析主要的作用就是，将信号突变和噪声进行有效区分，这样就可以对此进行广泛的推广，再借助杂波的尖锐性，为保证杂波抑制信号也能够保持该特性，不让信号的小目标出现被平滑的情况，在杂波抑制的时候，通常用硬阈值的办法处理问题。所以在理论和仿真实验的时候，对统北京电子工业出版社，刘人杰，柳晓鸣，索继东等船舶交通管理电子信息系统大连大连海事大学出版社，杨娜基于小波变换的雷达图像处理大连海事大学，齐国清，索继东，张润泽船舶导航雷达新技术及其发展预测大连海事大学学报，作者单位黑龙江省哈尔滨市部队山东省济南市......”。

3、“.....第步要进行采集和存储雷达回波，要采用数字化的形式进行，然后再抑制杂波的实施，第步是录入视频数据，将数据传递给计算机，最后进行跟踪显示。对于雷达系统来说，信号处理的基础是杂波抑制和雷达回波信号，作用非常重要。雷达系统工作的前提就是利用效克服视觉模糊以及圖像对比度不足等缺陷，使得处理以后的信息更方便目标识别，这对特定的应用而言也十分有利。通常而言，图像增强的目标是提升其视觉的效果。有两种较好的方法能够获得良好的效果，分别是频域滤波和空域滤波，但是在增强图像的时候，大多会出现较严重的负反应。结合对不同位置的需求，在方向上系数的值信号和小波变换所产生的雷达图像雷达信号容易受到干扰，大多来自杂波，比如雨雪内部的噪音以及同频干扰等等因素干扰......”。

4、“.....可以提前对进行进行有效提取，在进行信号分析。以往的手段是利用带通或是低通的滤波器，为了对信号的变化进行分析，可以利用傅立叶来进行分析，主要是把信号反映到频域之中再进行小波的分析是应用中的典型。本章中对于小波变换的分析主要是应用到雷达对于图像进行处理方面的个研究，是在频率域中对些信号进行分析，通过不同的频率分别对所产生信号的元素进行分析探究。为了能够获取有效信息，可以分别在信号高频和低频部分进行分辨，高频时可以获取时间精确的分辨率，而低频时可以获得频率精确的分是应用中的典型。本章中对于小波变换的分析主要是应用到雷达对于图像进行处理方面的个研究，是在频率域中对些信号进行分析，通过不同的频率分别对所产生信号的元素进行分析探究。为了能够获取有效信息，可以分别在信号高频和低频部分进行分辨......”。

5、“.....而低频时可以获得频率精确的分辨率。小波基于小波变换的雷达图像处理论文原稿会在分量的有所不同，以使些有用的分量被放大而些不太需要的分量会减小。通过这种方式能够最大限度消除负面。故而，在进行图像增强的时候，需要将图像的边缘和噪声进行有效区分，然后按照实际需求来增强图像的边缘细节。但是这些功能的实现，可以借助些功能比较强大的函数来实现如上，进而来实现图像增强和去噪的工题。所以在理论和仿真实验的时候，对硬阈值的处理会比对软阈值的处理手段好，同时以往的预处理手段虽可以体现图像信噪比以及空间分辨率者间的矛盾，但其低通滤波平滑了噪声亦使其边缘变得模糊，而高通滤波虽可增强边缘却能导致噪声被放大。增强技术虽不可丰富图像数据所包含的信息，但能够显现出些特定的特征，从而能有常而言......”。

6、“.....有两种较好的方法能够获得良好的效果，分别是频域滤波和空域滤波，但是在增强图像的时候，大多会出现较严重的负反应。结合对不同位置的需求，在方向上系数的值会在分量的有所不同，以使些有用的分量被放大而些不太需要的分量会减小。通过这种方式能够最大限度消除负面。分析，这样的话，不能讲噪声和高频进行有效的区分，同时，信号的位置也会变得模糊。而小波分析主要的作用就是，将信号突变和噪声进行有效区分，这样就可以对此进行广泛的推广，再借助杂波的尖锐性，为保证杂波抑制信号也能够保持该特性，不让信号的小目标出现被平滑的情况，在杂波抑制的时候，通常用硬阈值的办法处理问辨率。小波变换的算法是种利用为基础的算法，小波可以将信号进行分解，同时也可以将观测信号进行分解，其他信号进行重构......”。

7、“.....另外，通过扩大放大的倍数，就可以观测到更为小的信号，精度更加精确基于小波变换的雷达图像处理论文原稿基于小波变换的雷达图像处理论文原稿。雷达换的算法是种利用为基础的算法，小波可以将信号进行分解，同时也可以将观测信号进行分解，其他信号进行重构，进而获取噪声的观测信号，另外，通过扩大放大的倍数，就可以观测到更为小的信号，精度更加精确。关键词图像处理增强边缘检测小波变换在当今社会的快速发展中，应用数学的应用范围越来越广泛，对于故而，在进行图像增强的时候，需要将图像的边缘和噪声进行有效区分，然后按照实际需求来增强图像的边缘细节。但是这些功能的实现，可以借助些功能比较强大的函数来实现如上，进而来实现图像增强和去噪的工作。关键词图像处理增强边缘检测小波变换在当今社会的快速发展中......”。

8、“.....对于小波的分析基于小波变换的雷达图像处理论文原稿信噪比以及空间分辨率者间的矛盾，但其低通滤波平滑了噪声亦使其边缘变得模糊，而高通滤波虽可增强边缘却能导致噪声被放大。增强技术虽不可丰富图像数据所包含的信息，但能够显现出些特定的特征，从而能有效克服视觉模糊以及圖像对比度不足等缺陷，使得处理以后的信息更方便目标识别，这对特定的应用而言也十分有利。通扰。针对以上的这种问题，可以提前对进行进行有效提取，在进行信号分析。以往的手段是利用带通或是低通的滤波器，为了对信号的变化进行分析，可以利用傅立叶来进行分析，主要是把信号反映到频域之中再进行分析，这样的话，不能讲噪声和高频进行有效的区分，同时，信号的位置也会变得模糊。而小波分析主要的作用就是，将达新技术及其发展预测大连海事大学学报......”。

9、“.....简述雷达信息处理系统的工作原理在雷达信息处理系统进行工作的时候，第步要进行采集和存储雷达回波，要采用数字化的形式进行，然后再抑制杂波的实施，第步是录入视频数据，将数据传递给计算机，最后进行跟踪显示。对于雷达系统来说分量被放大而些不太需要的分量会减小。通过这种方式能够最大限度消除负面。故而，在进行图像增强的时候，需要将图像的边缘和噪声进行有效区分，然后按照实际需求来增强图像的边缘细节。但是这些功能的实现，可以借助些功能比较强大的函数来实现如上，进而来实现图像增强和去噪的工作。参考文献丁鹭飞，耿富录，雷达原硬阈值的处理会比对软阈值的处理手段好，同时以往的预处理手段虽可以体现图像信噪比以及空间分辨率者间的矛盾，但其低通滤波平滑了噪声亦使其边缘变得模糊......”。