帮帮文库

返回

基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿) 基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 05:17:00

《基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....所以它们优于些变分模型。在离散设置时,表示快速的张量积框架分解,表示快速重构。然后通过单的扩展原理,得到个更好的重构因为,所以对于任何矩阵,满足。基于改进的算法的图像复原研究论文原稿范数对于数据中的噪声是极其敏感的。为了克服范数的不足,本文通过光滑高斯函数近似代替范数,提出了种改进的算法。改进的算法具有自适应的鲁棒性......”

2、“.....图像复原技术在识未知等前提下,图像复原方法得到了不错的复原效果。图像复原技术在航空航天生物医学国防公安等领域具有广泛的应用。基于改进的算法的图像复原研究论文原稿。基于小波框架的图像复原模型研究较为普遍,比较常见的算带层的小波框架。我们也使用表示小波框架系数,即,使用基于文獻方法的分析来解决图像重构问题其中表示噪声模糊图像,表示模糊算子......”

3、“.....在小波变换的确定层和波段的给定的像素位基于文献的小波框架能根据基本解的奇异性,适应性地在给定图像的不同区域选取适当的微分算子,所以它们优于些变分模型。在离散设置时,表示快速的张量积框架分解,表示快速重构。然后通过单的扩展原理,得到个更好的重构因参考文献,模型。实验结果表明,改进的算法具有自适应的鲁棒性,很好地保持了图像的边缘特征和视觉特性......”

4、“.....与其他方法的定量结果相比,本文方法的值远高于其他方法的,如图和所示。等人的复原结果中有明显的振铃效应,如图所示。实验结果显示,本文方法的峰值信噪比的值比其他方法至少高,如表所示。从图和中可以发现,本文在复原的同时,有效地抑制了振铃效应,很好地保持了图像的边缘特基于改进的算法的图像复原研究论文原稿......”

5、“.....。在所有关于图像复原的正则化模型中,变分方法和小波框架是很成功的,并且在实际中得到了广泛应用。基于改进的算法的图像复原研究论文原稿。,同的停止标准。在框架下,对于所有的图像进行测试。对于改进的方法,设定参数。这些参数的优化调整可能会提高呈现的结果,但也可能降低算法的实用性,因为更多的参数是需要使用者自行调,具有很好的理论研究意义和实用价值......”

6、“.....对于些特殊的图像,改进的算法比其他两种算法要慢。在未来的工作中,方面要减少计算成本,另方面,为了获得更好的图像质量,我们需要进步优化我们的算法,处理些非光滑的图像和视觉特性。结束语光滑高斯函数能比较好地保留图像的低频和高频信息,同时由于高斯函数计算上的可分离性,使得其高维计算可以高效进行。在小波框架下,本文利用光滑高斯函数近似代替范数......”

7、“.....图是本文与其他方法的复原实验对比结果。图是副模糊图像,图分别是,以及等人的结果,图是本文改进的方法的结果。等和等采用模糊核阈值截断的方法,复原图像中存在定的模基于改进的算法的图像复原研究论文原稿值来测定其中,是待复原的清晰图像。本文测试两种算法的信噪比和时间复杂度。所有的计算都在上进行。电脑配置为操作系统。通过实验......”

8、“.....且代码运行时间较长。在所有关于图像复原的正则化模型中,变分方法和小波框架是很成功的,并且在实波框架的构造也能通过来获得。在数值模拟中,框架将以特定形式被构造使用。用以下公式来表示的层的框架系数分解表示所有框架带的指数集是在带层的小波框架......”

9、“.....基于改进的算法的图像复原研究论文原稿。目前,在非平稳图像先验知识未知等前提下,图像复原方法得到了不错的复原效果。基于文献的小波框架能根据基本解的奇异性,适应有算法和算法。通常情况下,采用范数来度量数据的稀疏性比较准确,即考察数据集中非零元的个数。但在实际应用中,方面,当优化模型中存在基于范数的约束项时,就会使得求解方法较为复杂......”

下一篇
温馨提示:手指轻点页面,可唤醒全屏阅读模式,左右滑动可以翻页。
基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿).doc预览图(1)
1 页 / 共 7
基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿).doc预览图(2)
2 页 / 共 7
基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿).doc预览图(3)
3 页 / 共 7
基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿).doc预览图(4)
4 页 / 共 7
基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿).doc预览图(5)
5 页 / 共 7
基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿).doc预览图(6)
6 页 / 共 7
基于改进的MDAL算法的图像复原研究(论文原稿).doc预览图(7)
7 页 / 共 7
预览结束,喜欢就下载吧!
  • 内容预览结束,喜欢就下载吧!
温馨提示 电脑下载 投诉举报

1、手机端页面文档仅支持阅读 15 页,超过 15 页的文档需使用电脑才能全文阅读。

2、下载的内容跟在线预览是一致的,下载后除PDF外均可任意编辑、修改。

3、所有文档均不包含其他附件,文中所提的附件、附录,在线看不到的下载也不会有。

  • Hi,我是你的文档小助手!
    你可以按格式查找相似内容哟
DOC PPT RAR 精品 全部
小贴士:
  • 🔯 当前文档为word文档,建议你点击DOC查看当前文档的相似文档。
  • ⭐ 查询的内容是以当前文档的标题进行精准匹配找到的结果,如果你对结果不满意,可以在顶部的搜索输入框输入关健词进行。
帮帮文库
换一批

搜索

客服

足迹

下载文档