点定位代表方法为质心法，质心法包括传统质心法带阈值的质心法和平方加权质心法等。其中，高斯曲面拟合法，从种基于描绘辅助线的对于复杂背景下的星图识别方法论文原稿像素才可求解，般而言，目标及其弥散的周围像素多于个，此时采用最小乘法求取使得均方误差最小的参数。基于描绘辅助线的星图识别方法星点质心提取对星图进行星点提取，实际上是点将成像过程的使用高斯函数拟合，假定为图像中位于的亮度值，为目标中心，则目标的弥散处的像元亮度可用如下模型表示式中为固定系数，可认为等于目标中心亮度值为高斯度。采用高斯曲面拟合方法确定星点质心的前提是星点在图像中有较亮的斑点，受传感器的硬件限制成像特性以及大气的干扰等，成像过程具有模糊效应。受模糊的影响，目标在这里如果每两颗星之间都描绘辅助线虽然不用对每两颗星之间的距离进行排序，但这会产生些问题在两幅图星点缺失的时候，描绘全图辅助线会影响到整幅图的纹理，从而使星图的匹配误通过描绘星点间的辅助线，来增加星点间的纹理，使星图变成了般图片识别可以检测到特征点的图片，从而使星图可以使用传统算法进行识别处理，并且不会使非星点部位的特征点信息丢失，描绘全图辅助线会影响到整幅图的纹理，从而使星图的匹配误差增大。所以，在这里我们采用局部星点辅助线的描绘。当然，如果在匹配的两幅图像确定尺度不变的情况下，也可以使用个是利用目标及其周围像素通过式分别求解。以及。因此至少需要个目标像素才可求解，般而言，目标及其弥散的周围像素多于个，此时采用最小乘法求取使得均方误差最小的参数。种心向周灰度逐渐降低的斑点，图中红色斑点为目标位臵。高斯曲面拟合方法将成像过程的使用高斯函数拟合，假定为图像中位于的亮度值，为目标中心，则目标的弥散处的像元亮度种基于描绘辅助线的对于复杂背景下的星图识别方法论文原稿解决了复杂背景下的星图识别问题。然后遍历星点，为了保持星图的尺度不变性，以每颗星的最小星间距的个固定倍数为阈值，小于该距离的星点与该星进行辅助线的描绘。如图所示。线的描绘。如图所示。种基于描绘辅助线的对于复杂背景下的星图识别方法论文原稿。摘要针对复杂背景下的星图识别率不高的问题，提出了种基于描绘辅助线的方法进行星图识别，提取算法。种基于描绘辅助线的对于复杂背景下的星图识别方法论文原稿。采用高斯曲面拟合方法确定星点质心的前提是星点在图像中有较亮的斑点，受传感器的硬件限制成像特性以定值用来作为绘制辅助线的阈值，这样可以提高程序的处理速度。然后遍历星点，为了保持星图的尺度不变性，以每颗星的最小星间距的个固定倍数为阈值，小于该距离的星点与该星进行辅于描绘辅助线的对于复杂背景下的星图识别方法论文原稿。在这里如果每两颗星之间都描绘辅助线虽然不用对每两颗星之间的距离进行排序，但这会产生些问题在两幅图星点缺失的时候可用如下模型表示式中为固定系数，可认为等于目标中心亮度值为高斯函数均方差，由成像条件和参数决定，影响模糊效应的程度。利用高斯曲面拟合的方法确定目标质心的过程大气的干扰等，成像过程具有模糊效应。受模糊的影响，目标表现出从中心周灰度逐渐降低的弥散效应，如图，所示受成像传感器及成像条件的影响，点目标在图像中表现为从种基于描绘辅助线的对于复杂背景下的星图识别方法论文原稿图成像原理出发，利用高斯函数模拟成像过程的扩展函数模糊效应，进而进行目标中心定位，该方法是种较为精确的目标中心定位算法，同时具有较高的稳定性，是目前最为常用的目标质心像定位技术的应用，是数字图像处理技术的个重要内容。星点提取包括星点和背景分离星点之间的分离质心定位等处理过程。提取星点质心的方法有很多种，包括基于质心中心的双正交小波星图成像原理出发，利用高斯函数模拟成像过程的扩展函数模糊效应，进而进行目标中心定位，该方法是种较为精确的目标中心定位算法，同时具有较高的稳定性，是目前最为常用的目标质图像定位技术的应用，是数字图像处理技术的个重要内容。星点提取包括星点和背景分离星点之间的分离质心定位等处理过程。提取星点质心的方法有很多种，包括基于质心中心的双正交小数均方差，由成像条件和参数决定，影响模糊效应的程度。利用高斯曲面拟合的方法确定目标质心的过程就是利用目标及其周围像素通过式分别求解。以及。因此至少需要个目标表现出从中心周灰度逐渐降低的弥散效应，如图，所示受成像传感器及成像条件的影响，点目标在图像中表现为从中心向周灰度逐渐降低的斑点，图中红色斑点为目标位臵。高斯曲面拟合方误差增大。所以，在这里我们采用局部星点辅助线的描绘。当然，如果在匹配的两幅图像确定尺度不变的情况下，也可以使用个固定值用来作为绘制辅助线的阈值，这样可以提高程序的处理