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基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述(论文原稿) 基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 05:30:40

《基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....因此,做好中医本体研究意义重大,具体表现在以下几个方面本体是可共享可复用的数据模式,本体是中医症状知识实现共享的资源描述新模式。通过容。最小承诺即对待建模对象给出尽可能少的约束。基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述论文原稿。领域本体的应用。语义服务。在线元数据管理和自动信息发布。本体研究的现状对本体的研究和应用近年来发展很快。在年月,第届信息系统中的形式化本体论国际会议的召开标志着这领域在逐渐走向成熟。从国外的研究情况来看,世纪年代末至年代初,哲学领域的概念被领域所借鉴,本体的建模方法也初步确立,本体论把知识工程中的知识向更深入的方向推进。近年来,国外对本体建模作了大量研究并将其运用于知识工程领域。主要代表为万维网联盟年代末至年代初,哲学领域的概念被领域所借鉴,本体的建模方法也初步确立,本体论把知识工程中的知识向更深入的方向推进。近年来......”

2、“.....主要代表为万维网联盟的研究德国卡尔斯鲁厄大学的,和以他们为首的研究所从事的创建基于本体的知识门户和语义门户研究美国斯坦福大学的知识系统实验室对本体建模工具和本体应用层面的研究。与国外相比,国内无论是在理论研究实证研究还是在技术手段的实现和应用方面都相对落后,与国外高水平的研究相比存基于主动学习的传统中医症状本体构建方法研究综述论文原稿建领域本体的创建和应用研究北京对外经济贸易大学,孙倩,万建成基于叙词表的领域本体构建方法研究计算机工程与设计,附近的点进行标记,这就为找到正确的分界线提供了有效的信息。利用这种方法训练得到的分类器的精度较高,据统计结果显示正确率可达到。这个例子充分说明,选择的样本点比盲目选择的样本点更有利于高精度分类器的训练,在同等的标注代价下能够得到更多的区分信息,有利于提高分类模型的精确度......”

3、“.....第代互联网的发展需要大量的领域本体作为支撑。目前,领域本体主要依赖手工构建,需要耗费大量的人力,因此本体的构建成为第代互联网发展的瓶颈。本文对中医症状本体的相关理论进行介绍,结合中医本体巨大的潜力,但是距离良好的可理解性尚有很大的距离,随着研究的深入这种状况应该有望得到改善。基于主动学习的传统中医症状本体构建方法可行性分析算法由耶鲁大学教授提出。它选择部分未标记样例进行标记,然后把它们放入之前已有的标记样例集合,重新训练分类器,利用分类器再次选择未标记样例。通过有选择地扩大有标记样例集合和循环训练,使得分类器逐步获得更强的泛化能力。与以往的算法相比,它具有模拟人的学习过程的特点,因此受到广泛注,近年来被大量地应用于信息检索和文本分类等自然语言处理领域......”

4、“.....给中医症状学科发展中医症状信息资源共享造成了困难。本体的出现为描述中医症状知识提供了种新的思路。运用本体构建的知识库可应用于将来的语义网,使中医症状走向互联网。因此,做好中医本体研究意义重大,具体表现在以下几个方面本体是可共享可复用的数据模式,本体是中医症状知识实现共享的资源描述新模式。通过本体的语义分析及语义研究,消除中医骨伤资源,特别是古医籍概念理解和使用上的歧义,达到古今概念汇通的目的。利用关系数据库对本体描述本体应用主题,将这些为数众多的本体划分为种类型领域本体通用或常识本体知识本体语言学本体和任务本体。尽可能使用标准化的术语名称。构建中医领域本体的步骤本体的开发和完善是个反反复复不断补充的迭代过程。领域本体中的概念应该贴近于要研究的专业领域中的客观实体和关系法则。综合上节几种本体构建的工程思想......”

5、“.....传统中医症状本体的研究背景与意义传统中医症状本体研究背景国内进行本体研究的起步比较晚,主。构建中医领域本体的步骤本体的开发和完善是个反反复复不断补充的迭代过程。领域本体中的概念应该贴近于要研究的专业领域中的客观实体和关系法则。综合上节几种本体构建的工程思想,归纳并总结出构建领域本体的几个步骤确定领域本体的专业领域和范畴考虑复用现有的本体列出本体涉及领域中的重要术语定义分类概念和概念分类层次定义概念之间的关系。传统中医症状本体的研究背景与意义传统中医症状本体研究背景国内进行本体研究的起步比较晚,主要研究包括知识工程自然语言处理信息检索产品信息建模常识知识库等。比如中科院计算所的大规模知识系统研究中科院数学研究所常识知识计算机与农业......”

6、“.....翟林领域本体的半自动构建方法研究与实现南京东南大学,陈建领域本体的创建和应用研究北京对外经济贸易大学,孙倩,万建成基于叙词表的领域本体构建方法研究计算机工程与设计,统计结果显示正确率只有。而方法是通过选择运算,最终选择红绿两种点混合分布比较紧密的位臵,也就是位于附近的点进行标记,这就为找到正确的分界线提供了有效的信息。利用这种方法训练得到的分类器的精度较高,据统计结果显示正确率可达到。这个例子充分说明,选择的样本点比盲目选择的样本点更有利于高精度分类器的训练,在同等的标注代价下能够得到更多的区分信息,有利于提高分类模型的精确度。结语本体是领域共享的概念化形式化表示的知识体系。第代互联网的发展需要大量的领域本体作为支撑。目前......”

7、“.....比如中科院计算所的大规模知识系统研究中科院数学研究所常识知识库浙江大学智能研究所基于本体的产品信息研究集成等。其中比较有影响的有中国中医科学院的研究。借鉴的成功经验,年由国家科技部基础性工作专项资金支持,中国中医科学院为首的集中全国近多家中医院校和多家科研单位的力量,建立了中医症状学体化语言系统,福建中医学院图书馆全程参加了该项研究。综上所述,国内对本体的研究工作特别是与中医症状结合方面还处于摸索阶段,尚未全面铺开。展现状本体的概述本体最早是个源于哲学的概念,是种对存在的系统化解释,用于描述事务的本质。后来知识工程学者借用了这个概念,在开发知识系统时用于领域知识的获取。近年来,本体的概念被越来越多的应用于计算机知识工程领域,用于对客观世界的存在进行系统化描述,方便知识的重用和交互。本体是用于描述个领域的术语集合,其组织结构是层次结构化的......”

8、“.....本体的分类目前关于本体的研究非常广泛,尤其是在国外,许多研究组织和机构都研究建立了各种各具特色的本体。针对目前出现的各种各样的本体,也出现了不同的分类方法,最为广泛的分类方法是根度无法得到很好的保障。利用自然语言处理技术,概念间潜在关系的分析则需要依赖复杂的语言处理模型。尽管机器学习应用于本体自动构建有巨大的潜力,但是距离良好的可理解性尚有很大的距离,随着研究的深入这种状况应该有望得到改善。基于主动学习的传统中医症状本体构建方法可行性分析算法由耶鲁大学教授提出。它选择部分未标记样例进行标记,然后把它们放入之前已有的标记样例集合,重新训练分类器,利用分类器再次选择未标记样例。通过有选择地扩大有标记样例集合和循环训练,使得分类器逐步获得更强的泛化能力。与以往的算法相比浙江大学智能研究所基于本体的产品信息研究集成等。其中比较有影响的有中国中医科学院的研究......”

9、“.....年由国家科技部基础性工作专项资金支持,中国中医科学院为首的集中全国近多家中医院校和多家科研单位的力量,建立了中医症状学体化语言系统,福建中医学院图书馆全程参加了该项研究。综上所述,国内对本体的研究工作特别是与中医症状结合方面还处于摸索阶段,尚未全面铺开。本文第章介绍本体以及领域本体发展第章介绍传统中医症状本体的研究背景与意义第章介绍基于主动学习的传统中医症状本体构建方法可行性分析及结果和性能评价第章总结全文。研究的范畴和苏晨,张玉洁,郭振等适用于特定领域机器翻译的汉语分词方法中文信息学报。尽可能使用标准化的术语名依赖手工构建,需要耗费大量的人力,因此本体的构建成为第代互联网发展的瓶颈。本文对中医症状本体的相关理论进行介绍,结合中医本体般构建原则,对各种领域本体构建方法以及存在的问题进行了详细分析。然后结合主动学习对进行标准,使其智能标注中医症状......”

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