1、“.....没有代理读取数据而另个代理正更新数据。通用黑板技术在大型分布式仿真系统中的应用论文原稿。技术原理存储结构以关系数据库的形式保持应用数据。主要由类表格组成主实体表实体表描述符表消息表。图提供了个表示主实体表实体表和描述符表关系的示例。主实体表主实体表保持了中可用实体的列表。此表中每个条目包含了个引放式的扩展结构，已在过程控制设计规划工作流协同等方面得到应用。随着技术的不断发展，通用黑板中的核心黑板数据机构在功能和性能上也有了很大的提升。由于其高效便捷的分布式数据快速共享特点，可以广泛应用于异地分布式异构信息系统集成，解决海量业务信息的高速共享快速处理问题。是个通用的數据仓库。在仿真应用时，它包含了整个仿真执行过程的应用数据，采用共享内存空间机制，使得所有通用黑板技术在大型分布式仿真系统中的应用论文原稿......”。

2、“.....指向相关实体最后更新时间描述符数据，每个条目包含了数据的两份拷贝，使得读者在更新新的数据时，还可以查询前个计算周期里所更新的数据。消息表中的消息包含单独的表中。每个消息表包含了特定类型的消息，也就是说特定结构的数据。消息表作为循环队列来处理当个表满时，旧的消息被删除以腾出空间给新的消息。消息决海量业务信息的高速共享快速处理问题。是个通用的數据仓库。在仿真应用时，它包含了整个仿真执行过程的应用数据，采用共享内存空间机制，使得所有能够在任何时间访问该数据。内存分配采用内存换性能的策略，在系统运行前按本地黑板所需最大的数据量提前分配内存空间，系统运行期间，黑板不再进行内存分配与释放。每块数据区采用读写双缓存机制，通过双缓存的轮转解决多主要由类表格组成主实体表实体表描述符表消息表。图提供了个表示主实体表实体表和描述符表关系的示例......”。

3、“.....此表中每个条目包含了个引用值，该引用指向实体表个条目，并包含了该实体的附加通用信息。这些信息包括实体特有的标识，表示整个黑板内个实体。该实体从实体创建开始到删除始终保持不变。创建时间实体被创建和被引用到黑板中的时间。从业务应用的角度看，每个应用只须从本地黑板读写数据，不需要关注其他数据的提供者和使用者，不需要向个指定的应用去申请数据，也不需要向个指定的应用提供数据。从数据的角度看，所有应用可以分为数据提供者和数据使用者，数据使用者只需关注具体的应用功能，而无需关注数据的来源。并行处理优势根据这优势，可实现业务构件根据多样化的任务需求自由组合即插即用，业务处理能够方便的實现的致性，极其高效地解决了分布式内存数据区的近实时同步更新问题。由于只更新变化的数据，有效降低系统网络通信流量，同时又能充分利用当前内存读写性能网络传输速度提升价格降低的优势......”。

4、“.....可以使用户能够很方便的对本地黑板的所有数据进行集中维护，如通过浏览器可以很方便的查看显示本地应用所读写的所有数据。数据与应用高度解耦快速读写，以及网络数据的高速共享同时也方便实现复杂仿真系统的分布式集成与部署。通用黑板相比传统技术架构，先进性包容性更强，特别是在信息共享协同计算分布控制等方面性能优异，在业务构造模型开发系统集成等方面也有不俗表现，为解决信息系统实时共享难业务协同难等问题，提供了种新的技术方案。参考文献证同步。架构的顶层是基于的应用和，包括图中的系统工具部分和应用程序部分，以及记录和回放应用程序。就是个分布在节点之间的通用的数据仓储，使得应用数据能够被每个节点中的所获得。该数据仓储由两个应用支持管理器负责每个独立节点中仓储的创建和维护，负责数据的分发和节点间的同步......”。

5、“.....当本地黑板有数据更新时，本地管理员会发出通知，并由网络管理员负责将更新后的数据发布到其他节点的本地黑板，完成网络上数据的致性。基于的分布式仿真系统应用在仿真领域，多系统是由若干自主交互实体组成的，每个通常执行个指定的任务或模拟个智能的实体。的继承结构为分布系统和创建分布式系统提供极大的优势。在分布式多通用黑板技术在大型分布式仿真系统中的应用论文原稿技术架构突出以数据为中心的系统集成思想，首先将整个系统的数据整合为块大的逻辑黑板，也就是完整的数据集。在进行分布式应用部署时，从逻辑黑板中为网络中的每个节点分配相应的数据块，即本地黑板。本地黑板数据的定义分配管理与应用程序的处理逻辑完全无关，不仅方便实现数据与应用的解耦，而且也方便应用与应用之间的解耦。通用黑板技术在大型分布式仿真系统中的应用论文原稿。报，李明军，李伟华，何华灿......”。

6、“.....。技术优势信息实时共享采用轮转式的双缓冲内存数据共享区技术，信息更新快信道占用少，能够精巧解决海量分布异构系统间信息实时同步高效共享的老大难问题。采用这种轮转式的双缓冲内存数据共享区技术，十分巧妙的将数据致性问题转换为内存切换问题，可在毫秒级确保多个内存数据区内问题，可在毫秒级确保多个内存数据区内的致性，极其高效地解决了分布式内存数据区的近实时同步更新问题。由于只更新变化的数据，有效降低系统网络通信流量，同时又能充分利用当前内存读写性能网络传输速度提升价格降低的优势。方便的数据维护机制由于技术框架的数据集中管理机制，可以使用户能够很方便的对本地黑板的所有数据进行集中维护，如通过浏览器可以很方便的查看显示本地应用所读，侯平魁，史习智，林良骥。基于通用黑板的数据融合系统上海交通大学学在所有的系统节点中......”。

7、“.....总结通用黑板技术适用于大型分布式仿真系统的基础内核和底层支撑框架。采用技术，可以非常方便的实现分布式仿真计算，将大量的复杂模型根据计算量的大小合理配置到不同的仿真节点，充分发挥计算机网络中的硬件计算资源，大大提高了仿真模型的计算效率采用技术，实现了本地黑板数据的系统中，分布在网络空间中，突破了单机计算能力的限制。如图所示，框架设计为，其中的黑板作为主要信息的仓储应用间数据交换的机制，提供全系统的明细和通告服务。处于系统架构的核心。该架构背后的主要概念是创建个联合的数据仓储，使得多个软件在需要时来访问和修改数据，这样使整个系统进行时间异步操作，同时通过强制事件驱动操作来保写的所有数据。数据与应用高度解耦技术架构突出以数据为中心的系统集成思想，首先将整个系统的数据整合为块大的逻辑黑板，也就是完整的数据集。在进行分布式应用部署时......”。

8、“.....即本地黑板。本地黑板数据的定义分配管理与应用程序的处理逻辑完全无关，不仅方便实现数据与应用的解耦，而且也方便应用与应用之间的解耦。每个应用读写本地黑板的内容，本通用黑板技术在大型分布式仿真系统中的应用论文原稿建系统，各业务系统可灵活配置，也使得系统能够快速部署，柔性重组能力更强。更加适应联合作战体系海量信息共享决策知识涌现多维业务协同的要求。技术优势信息实时共享采用轮转式的双缓冲内存数据共享区技术，信息更新快信道占用少，能够精巧解决海量分布异构系统间信息实时同步高效共享的老大难问题。采用这种轮转式的双缓冲内存数据共享区技术，十分巧妙的将数据致性问题转换为内存切换用值，该引用指向实体表个条目，并包含了该实体的附加通用信息。这些信息包括实体特有的标识，表示整个黑板内个实体。该实体从实体创建开始到删除始终保持不变。创建时间实体被创建和被引用到黑板中的时间......”。

9、“.....每个应用只须从本地黑板读写数据，不需要关注其他数据的提供者和使用者，不需要向个指定的应用去申请数据，也不需要向个指定的应用提供数据。从数据的角度看能够在任何时间访问该数据。内存分配采用内存换性能的策略，在系统运行前按本地黑板所需最大的数据量提前分配内存空间，系统运行期间，黑板不再进行内存分配与释放。每块数据区采用读写双缓存机制，通过双缓存的轮转解决多应用数据同步问题，实现黑板数据的致性，具体是通过更新循环来实现。在每个周期的结尾，该周期所更新的数据对所有读的代理来说变成可用，而旧的数据变成可写理机制分布式的应用之间除数据交换以外，还需要进行事件的通知，称之为消息。般采用消息管理器进行消息分发，但受网络和运行环境的影响，消息会在传递过程中发生丢失，延迟，业务应用系统会等待这些丢失和延迟的消息，从而造成业务处理的延迟。通用黑板概念在世纪年代在人工智能研究中提出......”。