的快速排除无病变区域法南京航空航天大学学报，作者单位南京工程学院计算机工程学院江苏省南京市。基于匹配追踪算法的乳腺影像的压缩感知重构论文原稿。算法对乳腺图片分为个图像子块当时转计算分类器所需要的特征通过分类器进行判断，若为负样本转，若为正样本并转对图像块采用频率进行感知测量。基于匹配追踪算法的乳腺影像的压缩感知重构论文原稿腺影像的部分区域压缩效果图，从效果图可以看到当压缩率为时本文算法就能很好的恢复原始图像。结论本文采用压缩感知技术和多级感兴趣区域的压缩思想，以医生的诊断为目标对乳腺光片进行压缩，在乳腺图片重构中采用全变差重构模型。本文压缩方法在实验中取得了很好的效果，当压缩比很高时，压缩后的图像对诊断也不会有影响。参考文献，设维信号向量∈，如果，则称是稀疏的，设测量矩阵∈，测量值∈是信号在上的投影判断循环迭代次数是否达到预先设定数值和当前的重构误差是否小于预先设定的值，如果满足条件之则停止迭代，否则返回步骤继续上述循环。，若结束，否则转。基于全变差的乳腺光片重构本文利用全变差重构算法对乳腺图像重构，首先，获取压缩过程中保存的压缩图像的基本信息，然后，对每块乳腺迭代，否则返回步骤继续上述循环。压缩感知技术介绍压缩感知概念最早由和提出，它是个全新的信号采集技术，在信号稀疏和可压缩的前提下，压缩感知技术能以远小于香农采样定理要求的采样频率对信号进行采样且证明能够精确的重构出原始信号。因此最小化压缩图像对医生判读的影响为目标，根据信息重要程度进行不同精度的压缩，这就是基于感兴趣区域的压缩思想。基基于匹配追踪算法的乳腺影像的压缩感知重构论文原稿于匹配追踪算法的乳腺影像的压缩感知重构论文原稿。压缩感知技术介绍压缩感知概念最早由和提出，它是个全新的信号采集技术，在信号稀疏和可压缩的前提下，压缩感知技术能以远小于香农采样定理要求的采样频率对信号进行采样且证明能够精确的重构出原始信号。王哲，陈松灿线乳腺图像中微钙化检测的快速排除无病变区域法南京航空航天大学学报，作者单位南京工程学院计算机工程学院江苏省南京市。基于匹配追踪算法的乳腺影像的压缩感知重构论文原稿。设维信号向量∈，如果，则称是稀疏的，设测量矩阵∈，测量值∈是信号在上的投影判断循环迭代次数是否达到预先设定数值和当前的重构误差是否小于预先设定的值，如果满足条件之则停止，从效果图可以看到当压缩率为时本文算法就能很好的恢复原始图像。结论本文采用压缩感知技术和多级感兴趣区域的压缩思想，以医生的诊断为目标对乳腺光片进行压缩，在乳腺图片重构中采用全变差重构模型。本文压缩方法在实验中取得了很好的效果，当压缩比很高时，压缩后的图像对诊断也不会有影响。参考文献王小冬，陈松灿种新颖的乳腺线影像中钙化点检测方法计算机工程与应用，贾新华陈孔艳，王小冬基于两级感兴趣区域的乳腺影像压缩南京工程学院学报基于匹配追踪算法的乳腺影像的压缩感知重构论文原稿行重构，最后，把所有重构的图像块组合成整个乳腺图像。算法获取整个乳腺图像的行列分块数量和分块大小获取每块乳腺图像的采样频率和采样数据并用算法重构乳腺图像块利用乳腺图像的分块方式和所有重构的乳腺图像块重建整个图像。实验结果本文实验采样国际标准数据库的数据，数据库中每个病例有张乳腺影像，其中良性例，恶性例。表给出了本文算法在影像上的压缩效果，图是乳腺影像的部分区域压缩效果图键词感兴趣区域压缩感知全变差重构算法乳腺影像技术是目前诊断乳腺病变的最有效的检测工具，为乳腺癌患者早期医治提供精准的诊断，从而有效的降低患者的死亡率。为了能提供精确的信息，乳腺影的分辨率和像素深度都很高，如国际标准数据库上的影像分辨率为像素，单点像素深度为比特，在没有压缩的时大小为，大量的影像组成海量的数据在存储传输上对计算机和网络要求太高，对乳腺影像进行高效高质量的压，王小冬，陈松灿种新颖的乳腺线影像中钙化点检测方法陈孔艳，王小冬基于两级感兴趣区域的乳腺影像压缩南京工程学院学报腺图像利用全变差重构算法进行重构，最后，把所有重构的图像块组合成整个乳腺图像。算法获取整个乳腺图像的行列分块数量和分块大小获取每块乳腺图像的采样频率和采样数据并用算法重构乳腺图像块利用乳腺图像的分块方式和所有重构的乳腺图像块重建整个图像。实验结果本文实验采样国际标准数据库的数据，数据库中每个病例有张乳腺影像，其中良性例，恶性例。表给出了本文算法在影像上的压缩效果，图是乳