1、“.....从而增强虹膜识别的安全可靠性。虹膜图像的采集利用机器视觉技机器视觉技术在虹膜识别中的创新应用论文原稿膜图像的提取实际上，利用视觉识别系统初步采集的图像是人眼图像，想要实现虹膜识别还有完成图像的预处理，以便从人眼图像中完成虹膜区域图像的提取。具体来讲，就是需要先进行集利用机器视觉技术进行虹膜识别时，首先需要完成虹膜图像的采集......”。

2、“.....机器视觉技术在虹膜识别中的创新应用利用机器视觉技术，无达与匹配中国科学院大学，孙哲南虹膜图像特征表达方法研究中国科学院研究生院，张慧基于纹理分析和颜色特征的虹膜图像分类中国科学院研究生院，李星光虹膜图像质量评价研结论总之，机器视觉技术在农业工业等多个领域都得到了应用。而在虹膜识别上实现该技术的创新应用......”。

3、“.....并且也能够整表达。所以，虹膜特征提取过程就是个数据分析和处理的过程，能够将大量原始图像数据转换为若干特征，并且从中进行具有代表性的特征的提取，继而为图像的分类处理打下基础。在的促进相关技术的发展。虹膜图像的识别完成虹膜图像的归化处理后，系统还要进行虹膜图像特征的提取，从而实现虹膜识别。具体来讲......”。

4、“.....继而实现虹膜图像的识别。关键词机器视觉技术虹膜识别创新应用在信息时代，身份识别困难的问题变得更加突出。仅仅利用身份证进行身份识别，映，还要从频率域和空间分别展开分析，以便进行纹理信息的完整表达。所以，虹膜特征提取过程就是个数据分析和处理的过程，能够将大量原始图像数据转换为若干特征，并且从中进行机器视觉技术在虹膜识别中的创新应用论文原稿虹膜分类中......”。

5、“.....利用反复训练和调整得到的决策函数，则能够完成识别模式和已知库中模式的比较，继而实现虹膜图像的识的是，在进行虹膜图像特征提取时，需要确保图像缩放位移和旋转的不变形。如果获得的特征无法实现虹膜复杂纹理的全面反映，还要从频率域和空间分别展开分析，以便进行纹理信息的。具体来讲，就是需要使用滤波器完成虹膜纹理的局部量化和编码，从而实现纹理维信息的处理......”。

6、“.....使用机器视觉技术也可以在不同分辨率下完成虹膜图像的局部量化和编码，从而实现纹理维信息的处理。除了使用该种方法，使用机器视觉技术也可以在不同分辨率下完成虹膜图像的分解，然后将分解后的图像与对应图像进行比较。值得注意容易出现身份信息被伪造和丢失的问题，所以无法满足社会的发展需要。而虹膜具有唯性和防伪性，运用机器视觉技术实现虹膜识别......”。

7、“.....继而更有代表性的特征的提取，继而为图像的分类处理打下基础。在虹膜分类中，系统将使用神经网络方法和完成虹膜分类机制的构建。利用反复训练和调整得到的决策函数，则能够的分解，然后将分解后的图像与对应图像进行比较。值得注意的是，在进行虹膜图像特征提取时，需要确保图像缩放位移和旋转的不变形......”。

8、“.....作者单位深圳市诺赛特系统有限公司广东省深圳市。虹膜图像的识别完成虹膜图像的归化处理后，系统还要进行虹膜图像特征的提取，从而实现虹膜识用研究，田捷，杨鑫生物特征识别技术理论与应用电子工业出版社，张曼形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配中国科学院大学，孙哲南虹膜图像特征表达方法研究中国科学院研究生进行虹膜识别时，首先需要完成虹膜图像的采集......”。

9、“.....结论总之，机器视觉技术在农业工业等多个领域都得到了应用。而在虹膜识别上实虹膜定位，然后对图像进行归化处理。机器视觉技术在虹膜识别中的创新应用论文原稿。机器视觉技术在虹膜识别中的创新应用利用机器视觉技术，无需与被观测对象接触就能够完成需与被观测对象接触就能够完成被检测对象的特征的准确提取，所以不会对被观测者造成损伤。因此......”。