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一种基于hough变换的车道偏离预警模型的研究(论文原稿) 一种基于hough变换的车道偏离预警模型的研究(论文原稿)

格式:word 上传:2025-08-11 18:00:50
离车道线并发出预警。最终通过试验将图像中拟合车道线的斜率和设定的阈值进行了对比,分析验证了所提出方法的可行性和有效性。车辆从车道平高速汽车车道偏离预警系统的算法研究吉林大学,赵万香基于马尔科夫预测法的车道偏离预警系统研究长安大学,刘浪纯数字图像处理技术在车道偏离预警系统中的应用长安大学,王伟莉车辆安全行驶辅助导航研究西北工业大学,。种基于变换的车道偏离预警模型的研究种基于变换的车道偏离预警模型的研究论文原稿偏向右车道分之行驶车辆偏向右车道分之行驶车辆偏向右车道線分之行驶车辆右车轮正好压着右车道线行驶。经图像预处理利用变换拟合的车道线的斜率如表所示。由表数据可知拟合的车道线的斜率在,之内时,车辆正常行驶,当拟合的斜率大于等于时或者小于等于,这时车辆的车轮已来采集车道中间行驶工况,然后将图像经过预处理后再经过变换来拟合出道路图像的车道线并得到其斜率,拟合结果如图所示。该拟合直线的方程式为车辆右侧车轮正好压着车道线行驶该工况下采集车辆右侧车轮正好压着车道线行驶工况,图像经过预处理后再经过拟合的右车道线的内边界线斜率为。图像中拟合到的车道线的斜率的取值范围是,取与为设定的预警系统的阈值。由变换拟合出图像中的车道线得出该车道线的斜率后,综合车辆在道路上行驶时的位置和方向参数后,就可以建立如下预警模型若若时,则说明车辆右车轮正在压着或者已基于变换的车道线拟合变换实质是个空间映射到另个空间,其整体描述可以通过局部变量来实现,这样可以提高图像的抗干扰性降低对噪音的敏感度,并且易于实现和处理。特别是在检测不连通的直线图像时,其缺失的像素点可以通过该方法还原,该特点可以在在检测连续的空间点对线的映射关系就可以找出需要识别的直线。变换参数空间检测直线主要分为个步骤,第确定和的极值范围,建立参数空间的维数组并构造计数器第通过变换将像素的坐标转变为相应的值第设定阈值选择大于阈值所对应的数组其对应的曲线被识别。种基于用长安大学,王伟莉车辆安全行驶辅助导航研究西北工业大学,。种基于变换的车道偏离预警模型的研究论文原稿。基于变换的车道线拟合变换实质是个空间映射到另个空间,其整体描述可以通过局部变量来实现,这样可以提高图像的抗干扰性降低对噪示。由表数据可知拟合的车道线的斜率在,之内时,车辆正常行驶,当拟合的斜率大于等于时或者小于等于,这时车辆的车轮已经压着车道线或者已经超过车道线行驶,验证了拟合直线斜率判别法的正确性。许昌学院年校级科研项目基于变换的车道偏离预警模型的研究参考文献秦钦龙基侧车轮正好压着车道线行驶该工况下采集车辆右侧车轮正好压着车道线行驶工况,图像经过预处理后再经过变换来拟合出道路图像的车道线并得到其斜率,拟合结果如图所示。经过变换拟合后其直线的方程式为图像中拟合的直线的斜率分别为由以上数据可知拟合的车道种基于变换的车道偏离预警模型的研究论文原稿变换的车道偏离预警模型的研究论文原稿。本文提出了种基于变换的车道偏离预警模型,该方法将平面直线检测问题转化为极坐标下寻求空间最大值的问题,这样可解决复杂光照及障碍物等的环境影响,提高预警系统的适应性与实用性,同时也提高了其处理速度。杂光照及障碍物等的环境影响,提高预警系统的适应性与实用性,同时也提高了其处理速度。综上可知,任意个值代入式中就可得到唯对应的直线方程,在直角坐标中由可以确定条唯的直线,且该直线上的所有点在极坐标中其正弦曲线相交于同点,这些点可以凝聚在起形成峰点,运用图像空间与参率后,综合车辆在道路上行驶时的位置和方向参数后,就可以建立如下预警模型若若时,则说明车辆右车轮正在压着或者已经跨过右车道线行驶,车道预警系统会立即发出预警提示。若时,则说明车辆左车轮正在压着或者已经跨过左车道线行驶,车道预警系统会立即发出预警提示。试验验证为的敏感度,并且易于实现和处理。特别是在检测不连通的直线图像时,其缺失的像素点可以通过该方法还原,该特点可以在在检测连续的车道线时很好地利用。本文提出了种基于变换的车道偏离预警模型,该方法将平面直线检测问题转化为极坐标下寻求空间最大值的问题,这样可解决复的车道线检测系统设计哈尔滨工程大学,杜滕州基于单目视觉的夜间车辆识别与测距方法研究山东理工大学,董因平高速汽车车道偏离预警系统的算法研究吉林大学,赵万香基于马尔科夫预测法的车道偏离预警系统研究长安大学,刘浪纯数字图像处理技术在车道偏离预警系统中的的斜率在,之内时,车辆可以认为时正常行驶。为验证其正确性,依次采集如下种情况下的道路图像车辆在车道线中心行驶车辆偏向右车道分之行驶车辆偏向右车道分之行驶车辆偏向右车道線分之行驶车辆右车轮正好压着右车道线行驶。经图像预处理利用变换拟合的车道线的斜率如表所验证拟合直线斜率判别法是否正确,本论文在许昌市魏武大道南段道路进行了相关的实验验证。车辆在车道中间行驶工况利用来采集车道中间行驶工况,然后将图像经过预处理后再经过变换来拟合出道路图像的车道线并得到其斜率,拟合结果如图所示。该拟合直线的方程式为车辆种基于变换的车道偏离预警模型的研究论文原稿侧行驶的过程中,图像中拟合到的右车道线的直线的斜率是慢慢的增大,当车辆行驶到右车轮正好压上右车道线的时候,图像中拟合的右车道线的内边界线斜率为。图像中拟合到的车道线的斜率的取值范围是,取与为设定的预警系统的阈值。由变换拟合出图像中的车道线得出该车道线的线中间向右行驶到车轮压到车道线的行驶过程中,随着车辆偏离车道行驶,车道线的斜率也随着改变。以车辆从车道中间偏向右车道线行驶过程为例,其临界状态包含车辆在车道中间行驶时与车辆右车轮正好压着右车道线时这两种,这两种状态下对应的车道拟合直线的斜率为我们设定的阈值的上下文原稿。车辆从车道线中间向右行驶到车轮压到车道线的行驶过程中,随着车辆偏离车道行驶,车道线的斜率也随着改变。以车辆从车道中间偏向右车道线行驶过程为例,其临界状态包含车辆在车道中间行驶时与车辆右车轮正好压着右车道线时这两种,这两种状态下对应的车道拟合直线的斜率为压着车道线或者已经超过车道线行驶,验证了拟合直线斜率判别法的正确性。许昌学院年校级科研项目基于变换的车道偏离预警模型的研究参考文献秦钦龙基于的车道线检测系统设计哈尔滨工程大学,杜滕州基于单目视觉的夜间车辆识别与测距方法研究山东理工大学,董因换来拟合出道路图像的车道线并得到其斜率,拟合结果如图所示。经过变换拟合后其直线的方程式为图像中拟合的直线的斜率分别为由以上数据可知拟合的车道线的斜率在,之内时,车辆可以认为时正常行驶。为验证其正确性,依次采集如下种情况下的道路图像车辆在车道线中心行驶车跨过右车道线行驶,车道预警系统会立即发出预警提示。若时,则说明车辆左车轮正在压着或者已经跨过左车道线行驶,车道预警系统会立即发出预警提示。试验验证为验证拟合直线斜率判别法是否正确,本论文在许昌市魏武大道南段道路进行了相关的实验验证。车辆在车道中间行驶工况利用的车道线时很好地利用。本论文只考虑车辆向右偏离的工况,向左偏离的工况可以由车道的对称性获得。当车辆在车道线中间行驶时,拟合的右车道线的内边界线斜率为,右侧行驶的过程中,图像中拟合到的右车道线的直线的斜率是慢慢的增大,当车辆行驶到右车轮正好压上右车道线的时候,图像
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