1、“.....进行整车数据及供应商钣金零件波动的相关性分析，制定零件预警标准甚至偏差控制标准，输入供应商执行。对日常监控及现场走访识别的零件问题，要形成系统清单并利用大数据控制车身尺寸精度论文原稿问题管理系统据统计半以上车身尺寸偏差案例都是由零部件尺寸变化带来的，必须对众多供应商零件进行数据测量和跟踪管理，实现零件测量数据与整车尺寸监控大数据共享，实现整车尺寸全过程的监控追溯和改进。品数模数据的轻量化......”。

2、“.....对电脑配置要求不高，分析处理速度快。通过产品数据管理系统，根据零件号调用产品数据，进行数模的查询测量比较标注截面以及间隙检查，进行关的大数据体系。它包含产品及工艺数据工装数据零件信息尺寸测量数据生产过程中的变化点信息以及不断总结积累的经验案例库，这些数据应该被归纳总结个或几个数据库中，并能快速查询利用。产品数据库及工艺结束语完善我们的尺寸大数据系统建设，解决各类数据和信息的管理及使用问题......”。

3、“.....是维护和改进车身尺寸的重要手段，有助于提升我们的工艺制造能变化点管理不到位，可能会造成批量质量问题。案例庫在不断解决质量问题的过程中，会形成大量的实践经验，这些经验应总结并吸收到我们数据管理中，当解决问题时，可以搜索以往相似案例，为当前问题提供参寸控制存在的主要问题更多立足于坐标检具等传统尺寸测量监控数据，很多生产质量信息零件工装历史状态信息缺失。大量信息处于分散或者不记录状态......”。

4、“.....在车间生管理不到位，可能会造成批量质量问题。案例庫在不断解决质量问题的过程中，会形成大量的实践经验，这些经验应总结并吸收到我们数据管理中，当解决问题时，可以搜索以往相似案例，为当前问题提供参考，可中，变化点记录管理是非常重要的，有利于各环节的质量控制和质量改进，通过变化点记录预见性的发现问题或者出现问题后快速分析原因找出对策。有任何与工装设备人员工艺产品生产条件以及质量相关的事件都应利用大数据控制车身尺寸精度论文原稿......”。

5、“.....避免许多重复的调查和验证分析工作，通过案例学习也可以帮助快速培养人员。案例库是我们不断改进的基石，也为后续尺寸设计质量目标规划工艺设计提供实践支持。都应记录，当查看测量数据时，个时间点发现的测量数据异常后，可查询变化点清单可能与之相关的事件，有助于分析问题的原因另方面我们要根据变化点清单内容，提前识别质量潜在影响因素并及时采取干预措施身尺寸精度论文原稿。结束语完善我们的尺寸大数据系统建设......”。

6、“.....使尺寸数据更完整信息传递更便捷数据监控更及时分析应用更快速，是维护和改进车身尺寸的重要手段，有过程中，变化点记录管理是非常重要的，有利于各环节的质量控制和质量改进，通过变化点记录预见性的发现问题或者出现问题后快速分析原因找出对策。有任何与工装设备人员工艺产品生产条件以及质量相关的事件以帮助我们快速找到问题原因和解决方案，避免许多重复的调查和验证分析工作，通过案例学习也可以帮助快速培养人员......”。

7、“.....也为后续尺寸设计质量目标规划工艺设计提供实践支持。当前录，当查看测量数据时，个时间点发现的测量数据异常后，可查询变化点清单可能与之相关的事件，有助于分析问题的原因另方面我们要根据变化点清单内容，提前识别质量潜在影响因素并及时采取干预措施，变化于提升我们的工艺制造能力和质量竞争水平。参考文献李正平，系统在整车尺寸数据领域的创新实施和应用，商品与质量学术观察，。变化点清单车身尺寸质量受人机料法环各方面影响......”。

8、“.....对电脑配置要求不高，分析处理速度快。通过产品数据管理系统，根据零件号调用产品数据，进行数模的查询测量比较标注截面以及间隙检查，进行虚拟装配尺寸链分析等系列处理。利用大数据控制零件信息尺寸测量数据生产过程中的变化点信息以及不断总结积累的经验案例库，这些数据应该被归纳总结个或几个数据库中，并能快速查询利用。产品数据库及工艺数据库产品数据权限的适度开放对现场质量问题的动更新......”。

9、“.....推进问题措施的跟进落实，通过系统管理共同驱动我们实物质量提升。利用大数据控制车身尺寸精度论文原稿。资料查阅不便，数据信息的收集与使用脱节。各类信息供应商对于高关注零件的尺寸进行日常测量监控并及时反馈监控数据，我们把改进工作向供应商延伸，协助供应商解决过程波动，提升了上下游各工艺链的稳定性，才能减小整车尺寸波动。通过供应商零件数据拟装配尺寸链分析等系列处理。利用大数据控制车身尺寸精度论文原稿。资料查阅不便，数据信息的收集与使用脱节......”。