1、“.....些地方由于没有设直接将，已知数据和短缺数据的联系进行计算，因而就能将未设臵检测器地区的交通数据或者因故障让数据丢失的地区数据都能够被大致估算出来智能交通系统中数据挖掘技术的应用研究论文原稿。参考文献赵祥模，惠飞，史昕，马峻岩，杨智能交通系统中数据挖掘技术的应用研究论文原稿变得繁多，些地方由于没有设臵检测器，也就无法获取交通流数据，这就需要从其相邻的检测器数据中，运用数据挖掘技术估算出这个地方的数据。其次，不管是检测器还是视频监视设备，在误差和故障率上依旧存在，相同检测面上......”。

2、“.....通常不能够运用简单的数学解析式来对者间的关系进行描述，只能够从采集的实测数据中将者关系给挖掘出来，将这种关系用知识表达出来，形成丰富的知识库智能交通系统中数据挖掘技术的应用研究论文原稿。短缺数的异常干扰，则所形成的交通流就是当下最为典型的连续流。交叉路口上机动车由于受到交通信号灯的控制，出现红灯需要停止，而绿灯才可以通行，这样的交通流属于非连续状态。交通流参数的预测为了让有效的交通控制得以实现，就需要对交智能交通管理数据挖掘道路交通挖掘所谓道路交通数据主要是指......”。

3、“.....按时间顺序进行序列，这也是智能交通管理平台所进行研究的主要对象。车辆流具体是指那些在道路上不断行驶而形成的当下我国存在的交通问题得到有效解决。目前，智能交通系统的研发，主要研究方向在于对交通流的控制和诱导，且是往后进行研究的主要方向。然而，城市交通控制系统本身具有不确定性较高控制性以及实时性的特点，其内部的结构相对复杂。特点，其内部的结构相对复杂。因此，想要进行系统建模和模型求解就存在很大困难，其中实时性控制要求，是需要在快速变化的交通流状态下，将最为适宜的控制变量给计算出来......”。

4、“.....这样的交通流属于非连续状态。关键词数据挖掘智能交通系统应用研究中图分类号文献标识码文章编号随着我国城市化的不断推进发展，城市与城市之间的交通问题越来越明显。智能交通系统是通过多种先进科学技术研时间顺序进行序列，这也是智能交通管理平台所进行研究的主要对象。车辆流具体是指那些在道路上不断行驶而形成的车辆流，而在道路上机动车辆连续行驶的车流，即被称为做交通连续流。假如在个特定的时间空间范围内......”。

5、“.....想要进行系统建模和模型求解就存在很大困难，其中实时性控制要求，是需要在快速变化的交通流状态下，将最为适宜的控制变量给计算出来，而单单依靠传统控制方法是很难解决这些问题智能交通系统中数据挖掘技术的应用研究论文原稿路交通环境信息。关键词数据挖掘智能交通系统应用研究中图分类号文献标识码文章编号随着我国城市化的不断推进发展，城市与城市之间的交通问题越来越明显。智能交通系统是通过多种先进科学技术研发出来的种新型交通系统，能够让，以此来对下个分钟交通流动态参数进行预测......”。

6、“.....但是，交通流属于典型的非平稳随机过程，分钟的交通流参数预测问题是种弱结构化的问题，其不确定性非常明显。通常不能够运用简单的数学解析式来对者据挖掘技术的应用研究论文原稿。道路交通环境数据道路交通环境信息包含很多，不管是设计道路通行能力数据交通岗信号灯以及限速标志等交通道路设施，还是车道宽度公交信息路口渠道施工信息临时封闭措施以及交通管等异常事件都属于发出来的种新型交通系统，能够让当下我国存在的交通问题得到有效解决。目前，智能交通系统的研发，主要研究方向在于对交通流的控制和诱导......”。

7、“.....然而，城市交通控制系统本身具有不确定性较高控制性以及实时性向交叉影响位臵，则连续流流通状态就会由此显现而出。而在些高速高架以及跨江隧道等交通路段，如果没有受到其他的异常干扰，则所形成的交通流就是当下最为典型的连续流。交叉路口上机动车由于受到交通信号灯的控制，出现红灯需要停止间的关系进行描述，只能够从采集的实测数据中将者关系给挖掘出来，将这种关系用知识表达出来，形成丰富的知识库。智能交通管理数据挖掘道路交通挖掘所谓道路交通数据主要是指，将道路交通数据采样得到的系列时间上离散的数值型数据......”。

8、“.....因而就能将未设臵检测器地区的交通数据或者因故障让数据丢失的地区数据都能够被大致估算出来。交通流参数的预测为了让有效的交通控制得以实现，就需要对交通流动态参数每隔分钟进行次预测。将实际的交通流数据检测出臵检测器，也就无法获取交通流数据，这就需要从其相邻的检测器数据中，运用数据挖掘技术估算出这个地方的数据。其次，不管是检测器还是视频监视设备，在误差和故障率上依旧存在，相同检测面上，些检测器也许会发生受遮和失效的问题......”。

9、“.....秦佳数据挖掘技术在智能交通管理中的应用中国高新技术企业，覃娜，孙小雁入侵检测系统中数据挖掘技术的应用分析信息与电脑，。短缺数据的挖掘只有得到最大限度的许会发生受遮和失效的问题，在设备出现故障或者检测失效的时候，就会让数据短缺问题显现出来，因此就需要对数据进行弥补。可充分结合上下游检测器所具备的交通流数据不同时段的交通流数据以及历史交通流数据等，通过数据挖掘技术就能据的挖掘只有得到最大限度的信息支持才能进科学决策，然而在实际系统操作中，对交通流信息的获取仍然存在定难度。其主要原因有两个方面，首先......”。