1、“.....产生分神警告，且能够区分车辆转向驾驶员观察后视镜等情况与分神驾驶状态。车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿。应用趋势分析驾驶员状态检测利用安装在车上的眼球追踪及人脸识别技术的相关设备，在驾驶员驾驶过程中，通过接触或非接触的方式，实时监控驾驶员的状态，能够检测到驾驶员危险驾驶行为，并提醒驾驶员预警。可实现以下预警功能第，疲劳驾驶预警。由于驾驶员缺少休息或长的眼球追踪，头部摆动范围更大。如实现仪表屏中控屏副驾驶屏等多个屏幕的眼控功能，方面受硬件的影响，采集眼图受限，另外方面，对算法的要求也更高。第，车辆行驶颠簸。当车辆颠簸达到定频率时致使相机捕获的眼图模糊，难以辨别光斑中心及瞳孔中心，所以车辆颠簸的各虑或易怒的情况，从而判定驾驶员能否专心驾驶，在驾驶员怒路症发作而感到焦躁不安时，播放驾驶员最喜欢的歌曲使其平缓情绪，未来驾驶员的情绪识别可与半自动驾驶车辆相互结合，如在无法缓解驾驶员情绪的情况下，转由车载系统控制车辆的驾驶操控，进而保证驾驶安全不限于低头左顾右盼等。车载终端应能够通过视频的方式检测到驾驶员分神状态，产生分神警告......”。

2、“.....驾驶员身份识别具备对驾驶员面部特征识别功能，当检测到驾驶员离开监控画面再返回时，终端应能将重新出现的驾驶员及人脸识别技术的相关设备，在驾驶员驾驶过程中，通过接触或非接触的方式，实时监控驾驶员的状态，能够检测到驾驶员危险驾驶行为，并提醒驾驶员预警。可实现以下预警功能第，疲劳驾驶预警。由于驾驶员缺少休息或长时间驾驶等原因，产生生理机能和心理机能的失调而出现种路况也是眼球追踪技术的应用难点之。第，抽烟预警。在车辆行驶过程中，车载终端应能够通过接触或非接触的方式检测到驾驶员抽烟的行为产生预警。第，接打电话预警。在车辆行驶过程中，车载终端应能够通过接触或非接触的方式检测到驾驶员接打电话的行为产生预警，且具车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿复杂，加之外界各种灯光的反射折射，对于眼球光斑和光斑中心的眼部特征提取影响很严重。车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿。第，误操作。驾驶员驾驶过程中对中控仪表等多个屏幕的观察以及行车过程中需左右摆头对路况的观察，相比室内使用电脑显示屏否检查左后视镜是否注意路旁情况时间太长等......”。

3、“.....则如果驾驶员头部正对前方仅用眼睛去瞄目标时传统方案是无法识别的。主要针对驾驶员启动车辆转向倒车时的视线方向，头部和视线方位进步的保证人脸图像的精准采集。技术特点车载眼球追踪技术的应用包含以下方面第类是眼控交互，应用在如及其他显示界面的交互场景中，包括虹膜解锁车辆眼球运动实现操控等。第类是疲劳检测，驾驶员疲劳检测的识别方式是根据眨眼时的眼皮位臵瞳孔与眼睑遮挡阳光环境下，太阳红外光的强度波长范围较复杂，加之外界各种灯光的反射折射，对于眼球非重点区域等场景或指标进行检测。第类是行为规范检测，眼球追踪可以进行注意力检测，比如启动车辆前是员人脸图像并完成采集工作。对驾驶员人脸图像的预处理的目的是在系统对人脸图像的检测基础之上，对人脸图像做出进步的处理以利于人脸图像的特征提取。驾驶员人脸检测系统会精准的定位出人脸的位臵和大小，在挑选出有用的图像信息的同时自动剔除掉其他多余的图像信息来车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿转向倒车时的视线方向，头部和视线方位关系，玩手机，低头仰头侧头离席等场景或指标进行检测。技术难点第......”。

4、“.....传统或者普通的眼球追踪应用场景都是室内，室内的光照般是小于。例如，使用红外灯源投射至眼球的技术方案，室内的可见光对光斑影响较小但是在太是根据眨眼时的眼皮位臵瞳孔与眼睑遮挡比例来进行检测，缺点是必须在驾驶员严重疲劳眼皮将近闭合或者明显扭头的情况才能预警，主要针对驾驶员注视点停留时长，眼跳幅度频率频繁眨眼，注视点长时间集中在非重点区域等场景或指标进行检测。第类是行为规范检测，眼球追踪的观察，相比室内使用电脑显示屏的眼球追踪，头部摆动范围更大。如实现仪表屏中控屏副驾驶屏等多个屏幕的眼控功能，方面受硬件的影响，采集眼图受限，另外方面，对算法的要求也更高。第，车辆行驶颠簸。当车辆颠簸达到定频率时致使相机捕获的眼图模糊，难以辨别光斑中第，抽烟预警。在车辆行驶过程中，车载终端应能够通过接触或非接触的方式检测到驾驶员抽烟的行为产生预警。第，接打电话预警。在车辆行驶过程中，车载终端应能够通过接触或非接触的方式检测到驾驶员接打电话的行为产生预警，且具备以下功能第，驾驶员异常预警。车辆行时间驾驶等原因......”。

5、“.....能够通过面部检测的方式检测到驾驶员疲劳驾驶产生疲劳驾驶预警。第，分神驾驶预警。驾驶员在驾驶过程中，因注意力未集中于观察前方面部特征与离开前的驾驶员面部特征相对比。若驾驶员面部特征不同，则产生驾驶员身份异常事件，并不能启动驾驶车辆。驾驶员情绪检测通过人脸识别技术判断驾驶员的情绪状态，基于驾驶员相应的预警信息，提示驾驶员是否处于情绪异常状态。例如，当系统检测到驾驶员过于焦的驾驶过程中反应时间变慢视力与协调性变差或处理外界信息延迟等现象的驾驶状态。能够通过面部检测的方式检测到驾驶员疲劳驾驶产生疲劳驾驶预警。第，分神驾驶预警。驾驶员在驾驶过程中，因注意力未集中于观察前方道路状况而可能导致危险的驾驶状态，该驾驶状态包括但备以下功能第，驾驶员异常预警。车辆行驶过程中，用于检测驾驶员状态的摄像头未检测到人脸面部特征达到秒以上的情形。在车辆行驶过程中，终端检测到驾驶员异常时，应能产生驾驶员异常预警，对驾驶员进行预警提示。应用趋势分析驾驶员状态检测利用安装在车上的眼球追踪车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿道路状况而可能导致危险的驾驶状态，该驾驶状态包括但不限于低头左顾右盼等......”。

6、“.....总体的教学手段和形式比较随意，无法发挥到规划课程的重要作用。大学生学业与职业生涯规划课程改革探析论文原稿。教师队伍水平参差不齐直以来，由于高校主要是把更多的精力放在提高教学质量提高科研水平以及做好学生管理方面。而且，高校在职业生涯规划方面投入较少，因此，高校专业的学就业，创业等板块的教学内容，可以采用参观体验法，到就业创业现场的参观体验，获取知识提升的同时也能增加学生对职场创业环境等的体验，增强学生的实践运用和实践操作能力。总之，要不断改善教学方法，实现教育手段的多样化。毕业生无法全面了解职业生涯规划的内容与方法，低年级学生也无法得到长期的职业生涯教育培养训练，无法养成职业素质和能力。教学手段和形式比较随意大学生学业与职业生涯规划课程改革探析论文原稿中。在大大的教学中，注重学业规划的重要性教育。在大大的教学中注重职业生涯规划教育，加深对职业目标的思考，强化职业认知意识，引导学生清晰的认识自我，结合所学专业的发展前景，完成职业定位。改善教学方法，教育手段的多样化目前教学中存在的教学手段比较随意的问题，学校应针对性的对学生进行指导......”。

7、“.....程，从而不重视规划课程，觉得跟自身所学专业没有太大的关联，考核方式业比较随意，造成课程的实际效果比较差。总体的教学手段和形式比较随意，无法发挥到规划课程的重要作用。完善职业规划课程内容体系针对目前存在的课程内容过于单的现状，课程内容应该既要包括专业职业方面的基础知识，又要包含职业生涯规划，学生就业方面的技能以及创业的相关知识等多方面多层次的内容。的精力和时间为大学生做针对性的职业生涯规划指导，专业化程度不够，无法实质性地教会学生做好自身的职业生涯规划。总的来说，学校缺乏专业的师资队伍。师资力量是高校职业生涯规划课程实施的重要环，因此，师资结构以及课程管理方面需要进步优化提高。毕业生无法全面了解职业生涯规划的内容与方法，低年级学生也无法得到长期的职业生涯教育培养训练，无法养成职业素质和能力只有建立完善的评价制度，让评价方式多元化，形成良好的反馈评价信息，才能更好地进行职业生涯规划，掌握课程所需要的知识与技能。结语总而言之，高校要根据社会的发展趋势对学业与职业生涯规划课程做出改革，在课程内容，师资，教学方式，评价方式等多方面不断探索创新......”。

8、“.....不断帮助学生能确定未来的职业发展方向，提高学生就业核心竞争力。重要的任务。评价方式多元化单的评价方式，无法有效的对学生进行后续指导。因此，建立套能够有效的评价标准。首先，在评价主体方面，学生本身也可以参与到评价中来。通过学生的自我评价，不断提高自身的主体意识，能够更好地发挥自身的优势。评价方式方面，可以采用多种评价方式，主要有外部评价和内部评价两种类型。外部评价指的是社会相关企业和单位的评价。企业对员工的要，为了提高课程的实效性对现有的规划课程提出改革方案，即完善职业规划课程应能够通过视频的方式检测到驾驶员分神状态，产生分神警告，且能够区分车辆转向驾驶员观察后视镜等情况与分神驾驶状态。车载生物识别技术发展现状与应用趋势分析论文原稿。应用趋势分析驾驶员状态检测利用安装在车上的眼球追踪及人脸识别技术的相关设备，在驾驶员驾驶过程中，通过接触或非接触的方式，实时监控驾驶员的状态，能够检测到驾驶员危险驾驶行为，并提醒驾驶员预警。可实现以下预警功能第，疲劳驾驶预警。由于驾驶员缺少休息或长的眼球追踪，头部摆动范围更大。如实现仪表屏中控屏副驾驶屏等多个屏幕的眼控功能......”。

9、“.....采集眼图受限，另外方面，对算法的要求也更高。第，车辆行驶颠簸。当车辆颠簸达到定频率时致使相机捕获的眼图模糊，难以辨别光斑中心及瞳孔中心，所以车辆颠簸的各虑或易怒的情况，从而判定驾驶员能否专心驾驶，在驾驶员怒路症发作而感到焦躁不安时，播放驾驶员最喜欢的歌曲使其平缓情绪，未来驾驶员的情绪识别可与半自动驾驶车辆相互结合，如在无法缓解驾驶员情绪的情况下，转由车载系统控制车辆的驾驶操控，进而保证驾驶安全不限于低头左顾右盼等。车载终端应能够通过视频的方式检测到驾驶员分神状态，产生分神警告，且能够区分车辆转向驾驶员观察后视镜等情况与分神驾驶状态。驾驶员身份识别具备对驾驶员面部特征识别功能，当检测到驾驶员离开监控画面再返回时，终端应能将重新出现的驾驶员及人脸识别技术的相关设备，在驾驶员驾驶过程中，通过接触或非接触的方式，实时监控驾驶员的状态，能够检测到驾驶员危险驾驶行为，并提醒驾驶员预警。可实现以下预警功能第，疲劳驾驶预警。由于驾驶员缺少休息或长时间驾驶等原因，产生生理机能和心理机能的失调而出现种路况也是眼球追踪技术的应用难点之。第，抽烟预警。在车辆行驶过程中......”。