1、“.....刘军，吕俊峰大数据时代数据挖掘在电力企业的应用前景。神经网络算法个神经网络基于神经网络的电力营销基础数据校验研究论文原稿线路等信息均可通过神经网络分类进行逻辑关系梳理，生成校验规则，为基础信息普查整改提供依据，有效提高基础数据准确性和实用性。总结与展望本文提出了种基于神经网络的电力营销基础数据模型的正确性和有效性。至此，无需专家参与......”。

2、“.....电压等级不应为交流用户分类为高压的，电压等级不应为交流。将实际营销客户基础数据代入该中，因子选择用户分类做为神经网络输入层，因变量选择电压等级做为神经网络输出层。训练后的神经网络参数结果如表通过以上参数估计结果，根据键结值的网络节点关系可见输入层用户分类低压的神经网络模块，包括多层感知器和径向基函数两种方法。这两种方法都是有监督的学习技术......”。

3、“.....为提高效率，本文选择速度较快的径向基函数方法进行数据分析。实验分于统计学分析运算数据挖掘预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。本文选择神经网络算法，通过软件对电力营销基础数据进行建模分类自动得出校验规则，实现偏差数据的网络分类进行逻辑关系梳理，生成校验规则，为基础信息普查整改提供依据，有效提高基础数据准确性和实用性......”。

4、“.....并使此，无需专家参与，即可得出以下校验规则用户分类为低压居民的，电压等级不应为交流用户分类为高压的，电压等级不应为交流。将实际营销客户基础数据代入该模型进行校验，分类不符合为神经网络输入层，因变量选择电压等级做为神经网络输出层。训练后的神经网络参数结果如表通过以上参数估计结果，根据键结值的网络节点关系可见输入层用户分类低压居民时，通过隐藏层......”。

5、“.....为基础数据的更正提供校验依据和异常清单。简介，是公司推出的系列用于统计学分析运算数据挖掘预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称。础数据校验平台。参考文献邵峰晶，于忠清数据挖掘原理与算法中国水利水电出版社，刘军，吕俊峰大数据时代数据挖掘在电力企业的应用前景。简介，是公司推出的系列用块，包括多层感知器和径向基函数两种方法。这两种方法都是有监督的学习技术......”。

6、“.....为提高效率，本文选择速度较快的径向基函数方法进行数据分析。实验分析本实验使用工具进行仿真实验。实验证明，该方法准确有效自适应结果良好，有效提高了校验效率。下步将对比其他数据挖掘方法，完善和修正实验模型，整合企业数据库，搭建高效易行的电力营销基以上规则的则可判定为偏差数据，进步由电力营销业务人员进行核查清理整改，修正用户分类和电压等级的业务逻辑关系。以此类推......”。

7、“.....通过隐藏层，至输出层的分类为电压等级交流。分类结果符合客观实际和电力营业规范，可见该神经网络模型的正确性和有效性。至神经网络模块作为数据分析工具，以标准电力营销基础数据为数据模型，对神经网络进行训练建模。为方便说明，简化标准数据集，截取训练数据片段如下在径向基函数方法中......”。

8、“.....神经网络算法个神经网络分为输入层输出层和隐含层。输入节点对应预测变量。基于神经网络的电力营销基础数据校验研究论文原稿。的神经网络模络为代表的，用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型以的离散模型和连续模型为代表的，分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型以模型为输入层输出层和隐含层。输入节点对应预测变量......”。

9、“.....神经网络简介概述人工神经网络，简称为神经网络，它是种模仿动物神经网络行为特征自适应的校验方法，并使用工具进行仿真实验。实验证明，该方法准确有效自适应结果良好，有效提高了校验效率。下步将对比其他数据挖掘方法，完善和修正实验模型，整合企业数据库，型进行校验，分类不符合以上规则的则可判定为偏差数据，进步由电力营销业务人员进行核查清理整改......”。