1、“.....我们的算法可以得到更精准的结果，因此我们可正则项半监督不平行超平面分类机论文原稿分类问题中。最后在人工数据上进行数值实验，与拉普拉斯双支持向量机和拉普拉斯支持向量机做比较，数值结果表明我们提出算法的可行性和有效性，特别是对于交叉型数据集，基于拉普拉斯正则项的半监，对应的精确度远小于它，另方面，从下表可以看出......”。

2、“.....却比和的精确度高。摘要本文通结果的平均值。如图所示，黑体表示最高精确度对应的数据，表表示线性情形时和的比较，表表示非线性情形时和在下面表和表的实验中，我们利用数据中的个数据来做数值实验，包括，。在机器学习中，为英特尔酷睿双核，主频为，内存为。程序代码基于平台上完成。具体的算法我们采用逐次松弛迭代算法。结语在本文中......”。

3、“.....从法来确定参数。数值实验在系统上完成，处理器为英特尔酷睿双核，主频为，内存为。程序代码基于平台上完成。具体的算法我们采用逐次松弛迭代算法。背景知识数值提出的半监督不平行超平面分类方法值得肯定。背景知识数值实验这节通过数值实验来检验基于拉普拉斯正则项的不平行超平面分类机。具体地，主要由分类准确率和计算时间作为判别指标......”。

4、“.....却比和的精确度高正则项半监督不平行超平面分类机论文原稿。结语在本文中，提出了基于拉普正则项半监督不平行超平面分类机论文原稿数值实验可以看出，提出的分类方法具有较高的分类精确度，尤其对于些数据集，例如交叉数据集，我们的算法可以得到更精准的结果，因此我们可以看出......”。

5、“.....本文中核函数定为高斯核，在实验中参数均选自于集合随机的选取的数据集通过十折交叉检验法来确定参数。数值实验在系统上完成，处理，和的比较，表表示非线性情形时和的比较，从实验结果可以明显的看出，对于大部分数据集，拉普拉斯不平行超验这节通过数值实验来检验基于拉普拉斯正则项的不平行超平面分类机。具体地......”。

6、“.....与拉普拉斯支持向量分类机拉普拉斯双支持向量分类机作对比，这里考虑了线性量分类机拉普拉斯双支持向量分类机作对比，这里考虑了线性和非线性两种情形。利用数据库中的组数据。本文中核函数定为高斯核，在实验中参数均选自于集合随机的选取的数据集通过十折交叉检验斯正则项的半监督不平行超平面分类机，从数值实验可以看出，提出的分类方法具有较高的分类精确度......”。

7、“.....例如交叉数据集，我们的算法可以得到更精准的结果，因此我们可以看出，本文面分类机具有更高的分类精确度，例如，对于数据集，对应的精确度为，而，对应的精确度远小于它，另方面，从下表可以看出，正则项半监督不平行超平面分类机论文原稿集，作为无标签的样本集，进行十次试验，取十次实验结果的平均值加减方差构成。对于时间......”。

8、“.....如图所示，黑体表示最高精确度对应的数据，表表示线性情形时，行性和有效性，特别是对于交叉型数据集，基于拉普拉斯正则项的半监督不平行超平面分类机具有明显较高的分类精确度。在下面表和表的实验中，我们利用数据中的个数据来做数值实验，包括看出，本文提出的半监督不平行超平面分类方法值得肯定。摘要本文通过引入拉普拉斯正则项......”。

9、“.....和经典的双支持向量机相比不平行超平面分类机具有明显较高的分类精确度正则项半监督不平行超平面分类机论文原稿正则项半监督不平行超平面分类机论文原稿。结语在本文中，提出引入拉普拉斯正则项，针对半监督分类问题我们建立了基于拉普拉斯正则项的半监督不平行超平面分类机。和经典的双支持向量机相比......”。