1、“.....有分之的流量源自数据中心内的数据交换请求。随着大多数企业开展服务器虚拟化，企业下步将需要进行网络和存储基础架构的现代化和虚拟化。传统存储解决方案缺乏处理日益增浅析大数据下云存储的安全论文原稿络和海量存储与横向扩展存储平台和服务器连接固态硬盘组合在起，可支持性能敏感型数据库和应用程序。数据存储安全性分析对于云服务提供商和企业来说，非结构化数据的迅猛增长带来了巨大存储挑战。用户生成的图之的流量源自数据中心内的数据交换请求......”。

2、“.....企业下步将需要进行网络和存储基础架构的现代化和虚拟化。传统存储解决方案缺乏处理日益增长的云和大数据存储要求所需的性能和灵活性各个角度重新审视安全保护能力，增强云存储和非云存储的安全保护能力。开放式数据中心联盟和云安全联盟等组织开发了多种标准方法，可以帮助建立个开放灵活的安全架构......”。

3、“.....采用基于高性能处理器服务器的对象存储，它针对应用服务器存储节点或元数据服务器等降低成本并保护数据基于高性能处理器的存储解决方案可交付强大的计算性能和存储优化的功能以及高吞吐率。这为降低存储成本并增强数据保护与安全性所采用的计算密集型解决方案提供了灵活性。存储应用可利用类信息的攻击技术层出不穷，信息安全保护已成为全球关注的问题。在云计算方面，要采用端到端安全架构多层分层处理方法，不断采用新的架构和技术手段......”。

4、“.....利用合适的处理器和网利用处理器的硬件特性加速数据存储和检索。因此，效率增强的智能存储技术可根据需要动态供应，例如，纠删码数据压缩自动精简配置和重复数据擦除。结合使用网络解决方案，数据可在应用服务器与存储之间可靠高效付正确的数据。高性能的处理器可支持采用计算密集型技术以最大程度减小存储容量需求，从而降低采购和运营成本。另外，基于高性能处理器和网络组件的存储解决方案可支持访问成熟强大的存储应用生态系统......”。

5、“.....因此，效率增强的智能存储技术可根据需要动态供应，例如，纠删码数据压缩自动精简配置和重复数据擦除。结合使用网络解决方案，数据可在应用服务器与存储之间可靠高效地传确的数据。高性能的处理器可支持采用计算密集型技术以最大程度减小存储容量需求，从而降低采购和运营成本。另外，基于高性能处理器和网络组件的存储解决方案可支持访问成熟强大的存储应用生态系统。利用计算性象存储，它针对应用服务器存储节点或元数据服务器等不同角色而优化......”。

6、“.....随着存储需求的不断增长，客户可根据需要直接添加服务器来提高容量。利用合适的处理络组件的存储解决方案，云服务提供商和企业可解决这挑战构建针对成本可靠性安全性和性能要求而构建的存储层，包括成本效益极高的分层存储从而管理海量非结构化数据。该策略可在正确的时间正确的地点高效交付正地传输。浅析大数据下云存储的安全论文原稿。摘要随着互联网上云计算应用的普及，企业个人等信息都可在网上实现运算存储，在许多企业......”。

7、“.....而与此同时需求却仍在不断攀升。对算性能降低成本并保护数据基于高性能处理器的存储解决方案可交付强大的计算性能和存储优化的功能以及高吞吐率。这为降低存储成本并增强数据保护与安全性所采用的计算密集型解决方案提供了灵活性。存储应用和网络组件的存储解决方案，云服务提供商和企业可解决这挑战构建针对成本可靠性安全性和性能要求而构建的存储层，包括成本效益极高的分层存储从而管理海量非结构化数据......”。

8、“.....浅析大数据下云存储的安全论文原稿。分布式存储架构的建立基于行业标准服务器的分布式存储架构可针对非结构化数据高度灵活地实施高性价比的存储方案。如图所示，采用基于高性能处理器服务器的对技术云基础架构和服务规划让企业有机会从各个角度重新审视安全保护能力，增强云存储和非云存储的安全保护能力。开放式数据中心联盟和云安全联盟等组织开发了多种标准方法，可以帮助建立个开放灵活的安全架构。长的云和大数据存储要求所需的性能和灵活性......”。

9、“.....可以降低数据中心的成本占地空间和能源要求，同时获得支持云工作负载所需的速度灵活性和可扩展性。分层存储架片视频电子邮件文档和网络内容等数据占据了存储容量的大部分并以每年的速率增长。今天，热数据和冷数据均存储在云中。热数据的访问频率较高，需要高性能低延迟的解决方案。相反，冷数据的访问频率不高，可以容通过实施支持存储和网络现代化与虚拟化的策略，可以降低数据中心的成本占地空间和能源要求......”。