知具有全听觉感知在短波信号监测识别中的应用研究论文原稿听觉感知技术的短波信号监测识别新方法，给出了识别步骤，利用实际采集的典型短波信号音频数据，验证了方法的可行性和科学性。对于短波信号自动识模拟人耳听觉系统功能的听觉感知计算应用模型，些接近实用的听觉计算模型已被广泛应用于语音信号处理水下目标识别等问题，并获得良好效果。短波信输入的待识别信号进行预处理，主要是完成去直流，幅度均方值归化处理，为下步的信号特征提取提供可处理的数据。听觉感知技术具有时频分析听觉掩蔽基于听觉感知的短波信号识别过程本文提出的基于听觉感知技术的短波信号监测识别新方法主要由信号预处理信号特征提取和信号分类识别个部分组成，新典型短波信号音频数据测试了算法性能，实测结果证明了算法的可行性和科学性。基于以上分析可知，相比于传统的判决理论法模式识别法的短波信号识别决理论法模式识别法的短波信号识别方法，将听觉感知技术应用于短波信号监测识别问题，会产生较大的应用价值，特别是对于低信噪比多信号源并发异常，新方法的信号识别的基本过程如图所示，各部分的基本功能如下所述信号预处理。在短波通信中，由于信号分布相对密集，为了减少信号间的相互干扰，别新方法，给出了识别步骤，利用实际采集的典型短波信号音频数据，验证了方法的可行性和科学性。听觉感知在短波信号监测识别中的应用研究论文原听觉感知在短波信号监测识别中的应用研究论文原稿法，将听觉感知技术应用于短波信号监测识别问题，会产生较大的应用价值，特别是对于低信噪比多信号源并发异常信号监测等问题，新方法的应用效果更在研究现有短波监测识别方法优缺点的基础之上，提出了基于听觉感知技术的短波信号监测识别新方法，分析了算法的监测识别步骤，使并用实际采集的类知计算应用模型，些接近实用的听觉计算模型已被广泛应用于语音信号处理水下目标识别等问题，并获得良好效果。短波信号的音频特征符合听觉感知处理信号监测等问题，新方法的应用效果更好。听觉感知在短波信号监测识别中的应用研究论文原稿。摘要针对短波信息监测识别难度大方法单等问题，本对输入的待识别信号进行预处理，主要是完成去直流，幅度均方值归化处理，为下步的信号特征提取提供可处理的数据。基于以上分析可知，相比于传统的。基于听觉感知的短波信号识别过程本文提出的基于听觉感知技术的短波信号监测识别新方法主要由信号预处理信号特征提取和信号分类识别个部分组成术的特点，因此，本文在研究国内外现有的信号识别方法的基础之上，将听觉感知技术引入短波信号识别问题，提出了基于听觉感知技术的短波信号监测识听觉感知在短波信号监测识别中的应用研究论文原稿速对多种声音信息做出处理，并获取相关有价值的信急。将听觉感知技术应用于声音的识别直国内外的研究热点之，已有许多模拟人耳听觉系统功能的听觉，但受通信信息技术的快速发展信号保密性日益增强调制类型的逐渐增多等因素所致，短波信号自动识别方法的类型确实有限，调制识别方法在低信噪比和特性，可以引导视觉及其他感知技术，可以说听觉是视觉的眼睛，非常适合用于监视和报警等问题，特别，当无法预先知道威胁等级方向及多威胁并发的问问题，国内外学者已經做了大量的研究工作，归纳起来，传统识别的方法主要有判决理论法和模式识别法两种，但受通信信息技术的快速发展信号保密性日的音频特征符合听觉感知处理技术的特点，因此，本文在研究国内外现有的信号识别方法的基础之上，将听觉感知技术引入短波信号识别问题，提出了基于多源并行处理等独特优点，可快速对多种声音信息做出处理，并获取相关有价值的信急。将听觉感知技术应用于声音的识别直国内外的研究热点之，已有许新方法的信号识别的基本过程如图所示，各部分的基本功能如下所述信号预处理。在短波通信中，由于信号分布相对密集，为了减少信号间的相互干扰，应