照明，闪烁照明，提示矿工迅速撤离矿底，即进入避险照明。同时也可开启无人监控模式传统矿山照明监控采用的人为控制模式，其经常演变为长明效应，监控模式落伍，不仅造成能耗的无故浪费，而且影响矿工安全监控，无法有效的感知矿山和智慧矿山的建立。随着物联思想的介入，传统矿山照明监控系统已不能满足智慧矿明监控系统的智能化低能耗高和矿工安全监控等问题，带来智慧矿山的思路。从智慧矿山的系统架构着手设计，该系统改变传统矿井照明监控系统，判断生物目标存在和移动，并监控照明，同时感知物联节点的状态信息地面的照明监照明监控智慧矿山照明监控中心首先分析底层的原始数据，对原始数据进行信息分析，将数据处理的结果存储下来和提供最优化建议，其次智慧矿山照明监控中心判断节点是否正常，不正常则进行节点维护工作，若正常，则检测是否有矿工，直接进入自动智慧照明。结语本文主要从智慧矿山的系统架构进行层设计，该系统改变传统矿井照明监控系统，能够使地面的照明监控中心感知物联节点的状态信息为智慧矿山照明监控提供常规的低功耗照明避险照明和自动智慧矿山的照明监控系统设计论文原稿测到有矿工下矿，则进行智慧矿山照明，减少长明效应。如图所示。矿下可能出现照明险情，则需要将紧急险情迅速反馈给智慧矿山照明，闪烁照明，提示矿工迅速撤离矿底，即进入避险照明。同时也可开启无人监控模式，直将数据处理的结果存储下来和提供最优化建议，当遇到紧急险情，及时报警和自动反馈控制。智慧矿山的照明监控系统设计论文原稿。智慧矿山照明监控智慧矿山照明监控中心首先分析底层的原始数据，对原始数据进行信息分析，将数并动态显示控制的物联应用层。基于物联网的智慧矿山照明监控系统层架构如图所示。数据感知。矿山感知节点不仅获得最原始的数据，而且可根据顶层监控中心的自动感知进行控制，只要感知到下矿的矿工，就可自动完成所在区域的问题仍然存在。传统矿山照明监控采用的人为控制模式，其经常演变为长明效应，监控模式落伍，不仅造成能耗的无故浪费，而且影响矿工安全监控，无法有效的感知矿山和智慧矿山的建立。随着物联思想的介入，传统矿山照明监控系统已同时也可通过原始数据传输的物联传输层，将原始数据发送回监控中心，提示监控中心手动完成照明。物联监控。顶层物联监控属于将原始数据处理并动态显示控制的物联应用层，其需要对数据感知的信息进行数据处理，并将数据处下矿，则进入无矿工智慧照明监控状态，如果检测到有矿工下矿，则进行智慧矿山照明，减少长明效应。如图所示。矿下可能出现照明险情，则需要将紧急险情迅速反馈给智慧矿山照明，闪烁照明，提示矿工迅速撤离矿底，即进入避进行层设计，该系统改变传统矿井照明监控系统，能够使地面的照明监控中心感知物联节点的状态信息为智慧矿山照明监控提供常规的低功耗照明避险照明和自动智慧照明等功能。智慧矿山照明监控智慧矿山照明监控中心首先分析底检测及阴影去除方法研究论文原稿征的阴影去除会引起车辆区域失真，本文算法能够较好地检测到进行数据处理，并不能满足智慧矿山的建立，必须根据科技发展的需求，从监控中心处感知矿山，并对矿山进行智慧照明监控。智慧架构本系统采用层系统架构最底层采用物联原始数据感知层，中间层将底层原始数据传输的物联传输层，顶层即将原始数据处智慧矿山的照明监控系统设计论文原稿的结果存储下来和提供最优化建议，当遇到紧急险情，及时报警和自动反馈控制。关键词物联网智慧矿山监控中心中图分类号文献标识码文章编号我国地底煤矿资源丰富，而传统矿山照明监控系统的智能化低能耗高和矿工安全监控等险照明。同时也可开启无人监控模式，直接进入自动智慧照明。数据感知。矿山感知节点不仅获得最原始的数据，而且可根据顶层监控中心的自动感知进行控制，只要感知到下矿的矿工，就可自动完成所在区域的照明。层的原始数据，对原始数据进行信息分析，将数据处理的结果存储下来和提供最优化建议，其次智慧矿山照明监控中心判断节点是否正常，不正常则进行节点维护工作，若正常，则检测是否有矿工下矿。智慧矿山照明监控中心如果检测到矿矿下可能出现照明险情，则需要将紧急险情迅速反馈给智慧矿山照明，闪烁照明，提示矿工迅速撤离矿底，即进入避险照明。同时也可开启无人监控模式，直接进入自动智慧照明。结语本文主要从智慧矿山的系统架构进和提供最优化建议，当遇到紧急险情，及时报警和自动反馈控制。智慧矿山照明监控智慧矿山照明监控中心首先分析底层的原始数据，对原始数据进行信息分析，将数据处理的结果存储下来和提供最优化建议，其次智慧矿山照明监控中心判中心可感知矿山，并控制矿山的物联节点矿山的维护和矿山避险。关键词物联网智慧矿山监控中心中图分类号文献标识码文章编号我国地底煤矿资源丰富，而传统矿山照明监控系统的智能化低能耗高和矿工安全监控等问题仍然存在。下矿。智慧矿山照明监控中心如果检测到矿工下矿，则进入无矿工智慧照明监控状态，如果检测到有矿工下矿，则进行智慧矿山照明，减少长明效应。如图所示。智慧矿山的照明监控系统设计论文原稿。摘要物联网的发展对传统矿井照智慧照明等功能。物联监控。顶层物联监控属于将原始数据处理并动态显示控制的物联应用层，其需要对数据感知的信息进行数据处理，并将数据处理的结果存储下来和提供最优化建议，当遇到紧急险情，及时报警和自动反馈控制。智慧矿智慧矿山的照明监控系统设计论文原稿断节点是否正常，不正常则进行节点维护工作，若正常，则检测是否有矿工下矿。智慧矿山照明监控中心如果检测到矿工下矿，则进入无矿工智慧照明监控状态，如果检测到有矿工下矿，则进行智慧矿山照明，减少长明效应。如图所示。山的建立，必须根据科技发展的需求，从监控中心处感知矿山，并对矿山进行智慧照明监控。物联监控。顶层物联监控属于将原始数据处理并动态显示控制的物联应用层，其需要对数据感知的信息进行数据处理，并将数据处理的结果存储下进入自动智慧照明。智慧矿山的照明监控系统设计论文原稿。矿下可能出现照明险情，则需要将紧急险情迅速反馈给智慧矿山车辆视频中的运动车辆并分割出阴影区域。结语本文采用了针对视频车辆目标检测的准确识别算法，并结合基于纹理特征的阴影去除算法得到去掉阴影的运动目标。实验证明，此方法能够快速准确的在动态视频中分割出运动车辆和去除阴影，但是还存在定的不足，还没有考虑车子相互遮挡的情况，因此还需要不断改进。参考文献赵旭东，刘鹏，唐降龙，则如下用基于纹理的阴影检测能够较好地实现阴影检测，将这些标记为阴影点的像素从前景中去除，即可得到属于车辆的前景。实验结果及分析实验环境为内存，开发平台，运用进行编程实现。为了验证文中的阴影检测算法的性能，我们将多种阴影检测算法分别对样本数据进行检测。样本数据为段学校入口的车辆视频，该视频阴影面积较大效果。基于纹理特征的阴影去除采用基于混合高斯模型的减背景方法得到目标区域，但该区域往往包含了运动车辆的投射阴影，需要进步去除阴影。实验发现，图像中运动车辆阴影区域纹理特征有以下特性对于图像中的浅阴影来说，纹理基本保持不变，而对于图像中的重阴影来说，几乎不存在纹理。根据这特性，我们利用阶梯度表示纹理，并运用算子计算每个像素点的阶梯度值，通过设定相应阈值区分阴基于混合高斯背景建模的运动目标提取本文采用混合高斯背景建模的减背景方法来实现运动车辆的提取。高斯混合模型的背景建模具体过程如下每个新像素值同当前个模型按下式进行比较，直到找到匹配新像素值的分布模型，即同该模型的均值偏差在内如果所匹配的模式符合背景要求，则该像素属于背景，否则属于前景各模式权值按如下公式更新，其中是学习速率，对于匹配的模式，否则，然后各模式的权重进行间的颜色信息互不相关，对各像素点的处理都是相互独立的。对于视频图像中的每个像素点，其值在序列图像中的变化可看作是不断产生像素值的随机过程，即用高斯分布来描述每个像素点的颜色呈现规律。公式是由个基本高斯分布函数线性组合成的高斯混合模型。视频图像中的车辆检测及阴影去除方法研究论文原稿。目前对阴影的研究主要分为两类检测方法，即基于阴影模型和基于特征的方法。基于阴影模，像与背景图像相减得到图像。图像和分别为基于纹理特征颜色特征几何特征去除阴影后的图像。由检测结果可以看出，基于颜色特征的阴影去除算法不适合车辆图像，基于几何特征的阴影去除会引起车辆区域失真，本文算法能够较好地检测到车辆视频中的运动车辆并分割出阴影区域。结语本文采用了针对视频车辆目标检测的准确识别算法，并结合基于纹理特征的阴影去除算法得到去掉阴影的运动目标。实验证明，此像素点处的通道颜色值下标代表个颜色通道。根据阴影的特性，如果是重阴影处，阶梯度值应该接近为，而如果是浅阴影处，背景和当前帧梯度值相近，那么阴影的判断准则如下用基于纹理的阴影检测能够较好地实现阴影检测，将这些标记为阴影点的像素从前景中去除，即可得到属于车辆的前景。实验结果及分析实验环境为内存，开视频图像中的车辆检测及阴影去除方法研究论文原稿的方法依赖先验几何模型，如目标的维形状和光照照明，闪烁照明，提示矿工迅速撤离矿底，即进入避险照明。同时也可开启无人监控模式传统矿山照明监控采用的人为控制模式，其经常演变为长明效应，监控模式落伍，不仅造成能耗的无故浪费，而且影响矿工安全监控，无法有效的感知矿山和智慧矿山的建立。随着物联思想的介入，传统矿山照明监控系统已不能满足智慧矿明监控系统的智能化低能耗高和矿工安全监控等问题，带来智慧矿山的思路。从智慧矿山的系统架构着手设计，该系统改变传统矿井照明监控系统，判断生物目标存在和移动，并监控照明，同时感知物联节点的状态信息地面的照明监照明监控智慧矿山照明监控中心首先分析底层的原始数据，对原始数据进行信息分析，将数据处理的结果存储下来和提供最优化建议，其次智慧矿山照明监控中心判断节点是否正常，不正常则进行节点维护工作，若正常，则检测是否有矿工，直接进入自动智慧照明。结语本文主要从智慧矿山的系统架构进行层设计，该系统改变传统矿井照明监控系统，能够使地面的照明监控中心感知物联节点的状态信息为智慧矿山照明监控提供常规的低功耗照明避险照明和自动智慧矿山的照明监控系统设计论文原稿测到有矿工下矿，则进行智慧矿山照明，减少长明效应。如图所示。矿下可能出现照明险情，则需要将紧急险情迅速反馈给智慧矿山照明，闪烁照明，提示矿工迅速撤离矿底，即进入避险照明。同时也可开启无人监控模式，直将数据处理的结果存储下来和提供最优化建议，当遇到紧急险情，及时报警和自动反馈控制。智慧矿山的照明监控系统设计论文原稿。智慧矿山照明监控智慧矿山照明监控中心首先分析底层的原始数据，对原始数据进行信息分析，将数并动态显示控制的物联应用层。基于物联网的智慧矿山照明监控系统层架构如图所示。数据感知。矿山感知节点不仅获得最原始的数据，而且可根据顶层监控中心的自动感知进行控制，只要感知到下矿的矿工，就可自动完成所在区域的问题仍然存在。传统矿山照明监控采用的人为控制模式，其经常演变为长明效应，监控模式落伍，不仅造成能耗的无故浪费，而且影响矿工安全监控，无法有效的感知矿山和智慧矿山的建立。随着物联思想的介入，传统矿山照明监控系统已同时也可通过原始数据传输的物联传输层，将原始数据发送回监控中心，提示监控中心手动完成照明。物联监控。顶层物联监控属于将原始数据处理并动态显示控制的物联应用层，其需要对数据感知的信息进行数据处理，并将数据处下矿，则进入无矿工智慧照明监控状态，如果检测到有矿工下矿，则进行智慧矿山照明，减少长明效应。如图所示。矿下可能出现照明险情，则需要将紧急险情迅速反馈给智慧矿山照明，闪烁照明，提示矿工迅速撤离矿底，即进入避进行层设计，该系统改变传统矿井照明监控系统，能够使地面的照明监控中心感知物联节点的状态信息为智慧矿山照明监控提供常规的低功耗照明避险照明和自动智慧照明等功能。智慧矿山照明监控智慧矿山照明监控中心首先分析底检测及阴影去除方法研究论文原稿征的阴影去除会引起车辆区域失真，本文算法能够较好地检测到