1、“.....分系数避免了混淆矩阵中像元类别的微小变动导致其百分比变化的缺点，能够评价整个分类图的精度。分析的评价指标为统计，公式为式中是用于精度评价的像元总数是误差矩阵中的总列数是误差矩阵中第正确分类的数目和是基于的高分辨率遥感图像土地利用分类方法研究论文原稿本。表为训练样本的可分离度计算。可分离度的值大于时说明各类样本可分离性较好。分类后对原始分类图像进行聚类过滤去除后处理工作，并采用总体分类精度系数评定分类精度，发现支持向量机分类精度最高......”。

2、“.....它的分析单元不是单个像素，而是整个目标对象。特征的定义和分类均是基于目标进行的。经过研究实验表明，此分类法更适用中高分辨率，多光谱和全色影像。面向对象分类流程图如图所示。针对实验区特点和原始数活动也改变着土地利用类型的分布和属性。随着海洋资源的进步开发，沿海地区作为开发海洋基地的作用愈显重要。因此，科学地进行土地利用分类，有助于考察岛陆土地利用状况，满足调查研究以及制图的需要......”。

3、“.....利用联合影像中光谱纹理几何特性等多特征的面向对象分类法，对山东省威海市部分沿海地区土地利用进行分类研究。并且与传统的监督分图像应用实验研究地理空间信息，孙晓霞，张继贤，刘正军利用面向对象的分类方法从全色影像中提取河流和道路测绘科学，段新成基于人工神经网络的土地利用分类遥感研究北京中国地质大学，徐灵，侯小风基于区同时在各个波段图像上亮度的呈现规律也不相同。因此，可以通过亮度特征的提取，对特征空间的划分，达到区分不同地物的目的，进而得到图像分类的结果......”。

4、“.....段新成基于人工神经网络的土地利用分类遥感研究北京中国地质大学，徐灵，侯小风基于区域生长的遥感影像河流提取测绘与空间地理信息，闫琰，董秀兰，李燕基于的遥感图像满足调查研究以及制图的需要，也有利于合理制定沿海地区的经济建设，可持续地开发和使用海洋资源。基于的高分辨率遥感图像土地利用分类方法研究论文原稿。因而，面向对象分类法值得进步推广和研究。参考文献付佳......”。

5、“.....闫琰，董秀兰，李燕基于的遥感图像监督分类方法比较研究北京测绘，收稿日期国家自然科学基金项目多源遥感影像的分层特征信息提取与宁夏生态环境地物目标分类识别地利用分类方法研究论文原稿。因而，面向对象分类法值得进步推广和研究。参考文献付佳，黄海军，杨曦光基于的唐山湾岛土地利用遥感分类方法的比较分析海洋科学，黄海军，程新文，李柏鹏等基于的高分辨率遥海市部分沿海地区土地利用进行分类研究。并且与传统的监督分类法对比分析......”。

6、“.....关键词高分辨率遥感影像分类监督分类法面向对象分类法中图分类号文献标识码文章识别，选取特征，将图像中每个像元按照种规则或算法划分为不同类别，最后得到遥感影像与实际地物的对应信息，从而实现的遥感影像分类。中基于光谱分类的方法有非监督分类和监督分类。基于的高分辨率遥感图像土督分类方法比较研究北京测绘......”。

7、“.....不同地物在同波段上的亮度值不同，海军，杨曦光基于的唐山湾岛土地利用遥感分类方法的比较分析海洋科学，黄海军，程新文，李柏鹏等基于的高分辨率遥感图像应用实验研究地理空间信息，孙晓霞，张继贤，刘正军利用面向对象的分类方法从编号土地利用很大程度上决定着人类的生产和生活，同时人类活动也改变着土地利用类型的分布和属性。随着海洋资源的进步开发，沿海地区作为开发海洋基地的作用愈显重要。因此，科学地进行土地利用分类......”。

8、“.....多光谱和全色影像。面向对象分类流程图如图所示。摘要本文针对传统的分类方法仅使用光谱信息特征提取高分辨率遥感影像地物信息时存在的各种缺陷。利用联合影像中光谱纹理几何特性等多特征的面向对象分类法，对山东省类后对原始分类图像进行聚类过滤去除后处理工作，并采用总体分类精度系数评定分类精度，发现支持向量机分类精度最高。图至图为种方法分类处理后结果图像。面向对象分类研究鉴于高分辨率影像的光谱信息并不特别丰富，且第行与第列像元总数。表为各分类方法分类精度对比......”。

9、“.....针对实验区特点和原始数据图像的土地利用实际情况，把遥感图像中定义为种土地利用类别沙滩裸地道路林地，它需选择训练区样本，能更好的处理多维特征空间的联系。面向对象分类结果及样本选取如图所示。分类精度评价遥感图像进行分类后，常用混淆矩阵对分类结果精度进行评价。根据混淆矩阵能够计算出总体精度和系数。图像的土地利用实际情况，把遥感图像中定义为种土地利用类别沙滩裸地道路林地耕地居民地水体。文中用到最小距离，最大似然......”。