中，都需要占用大量的存储器，对于存储器资源比较宝贵的来说，这是必须考虑的重要法设计与分析计算机应用研究，禹卫东，吴淑梅距离多普勒方法中的几种插值算法比较电子与信息学报，齐治昌数值分析及其应用长沙国防科技大学出版社，张鹏，龚晓峰基于的堆排序算法实现与改进制造业与自动化，吴彦宏，陈并将在实际工程中得以验证。结语本文针对随机跳频雷达维距离成像过程中的用到的排序与插值算法进行了详细分析，并对它们的计算量作了总结和仿真。结合硬件特性，提出了种实现方案，分析了它们的优点和缺点，并根据实际需要，选出最佳方案。这插值算法这里介绍的插值方法都是基于已经排序的数据。拉格朗日插值设是上的组随机频点，是对应的回波采样值，简记为，可根据这个点值构建次插值函数实际上就是根据已知的来估计函数，让来逼近。当取较大值时，插值函数存在现象，所方案设计在上述排序插值和算法实现的过程中，常见的微处理器有等。鉴于现实情况，需要在和间设计合适的硬件实现方案。随机跳频合成宽带成像中的算法实现及分析论文原稿。由此算法可以得出其计法这里介绍的插值方法都是基于已经排序的数据。拉格朗日插值设是上的组随机频点，是对应的回波采样值，简记为，可根据这个点值构建次插值函数实际上就是根据已知的来估计函数，让来逼近。当取较大值时，插值函数存在现象，所以在实的性能分析重庆文理学院学报，霍红卫，许进快速排序算法研究微电子学与计算机，杨绣丞，李彤，赵娜等计算排序算法设计与分析计算机应用研究，禹卫东，吴淑梅距离多普勒方法中的几种插值算法比较电子与信息学报，齐治昌数值分了上述两种方案的矛盾之处，将资源分配尽最大合理化。这种方案是在对种算法的计算量和硬件资源本身的详细度量后提出的，并将在实际工程中得以验证。结语本文针对随机跳频雷达维距离成像过程中的用到的排序与插值算法进行了详细分析，并对它们随机跳频合成宽带成像中的算法实现及分析论文原稿量最好情况下时间复杂度为最差的情况下时间复杂度为。选择排序考虑到描述的简单和易理解，这里列举的是直接选择排序，其基本思想是每次从待排序的数组中选出最小的元素，顺序放在另个空数组的最后个，依次类推，直到该数组选取完毕。在另个空数组的最后个，依次类推，直到该数组选取完毕。由图可以看出，不管用哪种算法，所耗费的时长是随着点数的增加而增加。方法和方法相对于方法和方法来说，耗时相对要长。这主要是因为插值方法中，拉格朗日方法耗时较长造成的。算法实现，看似均可以实现，但是都存在弊端。在实现方案中，实现虽然可以直接调用函数，但由于是种并行算法，在串行指令中需要消耗过多时间，特别是点数较大时，耗费时间很多，降低了系统的实时性。在实现方案中，排际中取次以下插值，进而用分段插值来估计。由此算法可以得出其计算量最好情况下时间复杂度为最差的情况下时间复杂度为。选择排序考虑到描述的简单和易理解，这里列举的是直接选择排序，其基本思想是每次从待排序的数组中选出最小的元素，顺序及其应用长沙国防科技大学出版社，张鹏，龚晓峰基于的堆排序算法实现与改进制造业与自动化，吴彦宏，陈相宁保障机制中的堆排序实现计算机工程，。随机跳频合成宽带成像中的算法实现及分析论文原稿。插值计算量作了总结和仿真。结合硬件特性，提出了种实现方案，分析了它们的优点和缺点，并根据实际需要，选出最佳方案。这为雷达成像的实现提供定的参考作用。参考文献丁鹭飞，耿富录雷达原理西安西安电子科技大学出版社，淦艳，杨有种排序算法和插值过程中，都需要占用大量的存储器，对于存储器资源比较宝贵的来说，这是必须考虑的重要指标之。综合上述讨论，提出了种新的实现方案，该方案设计如图所示。在图所示的方案设计中，采用的是和的分工协作，充分避免随机跳频合成宽带成像中的算法实现及分析论文原稿对采样目标响应做和后续相参处理。由于回波采样后的频点在频域上可看作是非均匀采样的频点，如若利用进行成像，必须将信号变为带内的均匀频点上，而常规处理则是通过排序插值等方法得到所需的均匀有序频。在上述两种实现方案在众多的雷达信号处理体制中，随机跳频信号以其良好的低截获抗干扰潜在能力且对多普勒不敏感等优点，近年来在随机信号雷达低截获雷达等方面逐渐获，标之。综合上述讨论，提出了种新的实现方案，该方案设计如图所示。关键词非均匀排序插值计算量中图分类号文献标识码文章编号宁保障机制中的堆排序实现计算机工程，。随机跳频合成宽带成像中的算法实现及分析论文原稿。在上述两种实现方案中，看似均可以实现，但是都存在弊端。在实现方案中，实现虽然可以直接调用函数，但由于为雷达成像的实现提供定的参考作用。参考文献丁鹭飞，耿富录雷达原理西安西安电子科技大学出版社，淦艳，杨有种排序算法的性能分析重庆文理学院学报，霍红卫，许进快速排序算法研究微电子学与计算机，杨绣丞，李彤，赵娜等计算排序所以在实际中取次以下插值，进而用分段插值来估计。在图所示的方案设计中，采用的是和的分工协作，充分避免了上述两种方案的矛盾之处，将资源分配尽最大合理化。这种方案是在对种算法的计算量和硬件资源本身的详细度量后提出的