发展，因此，直以来，国内外学者始终致力于解决冲击地压问题，在冲击地压的控制方式监测手段及发生机理等方面取得了重要进展，但是由于冲击地压存在很多复杂的成因，所以当前的预防措施和控制方法仍治标不治本，为了更好地研究冲击地压，需要更多研究人员会更加努力，全身心致力于解决冲击地压问题。眾所周知，引起冲击地压灾害发生的原因是多种多样的，决定他发业价值，所以等公司都推出了各自的硬件和软件架构。种技术的联系大数据云计算物联网这种技术之间存在很多的联系，同时者之间也有区别。物联网注重物与物之间的联系，但是机器和人的思维方式是存在本质性区别的，物体反馈给人的信息和方式需要通过人机交互所产生的大量数据经分析才能得到。所以物联网是人与物产生大量交互数据的产生源头，大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用论文原稿质就是岩层在承受很高的应力，甚至超过其强度极限时，高弹性能的突然释放，所以发生冲击地压的岩层在时间空间和力学性质变化上必然存在着定的联系。如果我们应用矿山安全监测系统对各岩层进行数据监测，并将各水平各矿井，甚至全国各地的冲击倾向性岩层数据进行大数据分析，利用计算机对这些大数据进行机器学习，就可以得出发生冲击地压煤岩层的时间空间和力学特征变化规律，应用到每个矿井数字矿国，许多煤矿矿井都有着十年的历史，伴随着时间的推移和开采深度的不断增加，冲击地压灾害问题变得越来越严重，解决冲击地压灾害问题已经刻不容缓。但是由于当今时代的科技发展水平不足，对于解决冲击地压问题并没有根本的解决方法。由于冲击地压灾害的严重性，严重制约着各国煤炭行业的发展，阻碍经济发展，因此，直以来，国内外学者始终致力于解决冲击地压问题，在冲击地压的控制方式监测手段及就能较为有效和准确地预测冲击地压可能发生的时间和地点。物联网大数据及云计算技术物联网技术物联网是实现人和物之间信息相互联通的桥梁。它是在已经比较先进和完备的互联网基础上，按照定的通信协议，利用较先进的射频识别技术而实现的。物联网的概念最初是在年由美国麻省理工学院提出，后来，美国和欧洲等国家看到了物联网技术的大好前景，抓住机遇，高度重视物联网技术的发展并不断对其投资极通过对个冲击地压发生点的冲击地压发生点前后微震频率和波形进行分析，就可以发现其发生前微震的频率和波形进行分析，就能通过下次微震分析该出有无冲击地压危险。根据以上阐述的各种因素对冲击倾向性的影响，为了减少灾害的发生，实现安全生产，可以在工作面布臵多种监测手段，对煤岩层的温度岩体力学性质进行监测，汇总到总服务器，就可以得到该矿冲击地压发生的时间地点规律，以及发生时煤岩层生了次冲击地压，年月日中班发生了第次冲击地压，冲击发生后迎头以后范围内两帮收敛，底鼓，切眼往下掘进至位臵，能量的释放量为，并且造成了人员伤亡，损坏了机械设备。年月日中班时分，第次冲击地压发生，当时瓦斯排放措施孔正在处于施工阶段，切眼向下掘进到处，事故发生后在迎头以后范围内两帮收缩，迎头后退范围内，底鼓，溜板的高度抬高了，大量煤尘被扬起，瓦斯涌的问题需要解决。若要实现上述的方案，需要投入大量的人力和物力对相关的硬件设备和软件进行大规模的改良和研发。但是相较于冲击地压对矿山安全生产造成的严重威胁和大量的经济和人员损失，作者认为开发此系统是十分必要的，旦研发出了系统的基于大数据分析的冲击地压监测和预报系统，将对于未来的矿山安全高效生产产生十分重大的推动作用，本文证实了该方案在理论上的可行性。参考文献孙继平煤矿，损坏了机械设备。年月日中班时分，第次冲击地压发生，当时瓦斯排放措施孔正在处于施工阶段，切眼向下掘进到处，事故发生后在迎头以后范围内两帮收缩，迎头后退范围内，底鼓，溜板的高度抬高了，大量煤尘被扬起，瓦斯涌出量没有明显变化，使多名工人受伤，煤矿设备被破坏，经过微震监测系统得知冲击地压能量较大，达到了年月日时分发生了最后次冲击地压，迎头退后的范围内底板析法等方式对这些因素的影响程度进行分析。通过这些我们可以想到，数据的样本越大，我们就能得到越发准确的各因素影响情况。所以，大数据在此处的重要性尤为明显。如果我们对全国数千家矿井的冲击地压情况进行大数据综合分析，就能得到个综合的预测方法。我们只需要输入该矿井的地质因素和采煤方法，就能较为有效和准确地预测冲击地压可能发生的时间和地点。冲击地压发生前后的微震信号特征根据参大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用论文原稿量没有明显变化，使多名工人受伤，煤矿设备被破坏，经过微震监测系统得知冲击地压能量较大，达到了年月日时分发生了最后次冲击地压，迎头退后的范围内底板膨起，切眼与下巷的距离为，两帮收缩，工人感到了剧烈的震感，由于工作人员按照规定穿有防护服，此次事故没有出现人员伤亡的情况，经过测算此次冲击地压具有的能量高达。大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用论文原稿。震信号分布特征及前兆信息判别岩石力学与工程学报，李潞斌基于无线传感器网络的矿山压力监测系统设计及应用煤炭工程，。冲击地压发生前后的微震信号特征根据参考文献，我们对平煤十矿切眼煤柱进行分析。平煤十矿目前采深接近千米，水平采区区段开采煤层，煤厚左右，分层开采。工作面设计开采区段的下分层，采深，走向长度，斜長，下分层猜厚，距上分层采空区。在掘进过程中切眼共展采取了系列的政策措施，将物联网纳入战略性新兴产业，在物联网技术方面取得了系列突破，极大地促进了物联网技术在我国的发展，推动物联网研究和建设的进入高潮期。大数据技术随着物联网技术覆盖的范围越来越广，人机物元世界在信息空间中的交互融合所产生的数据量越来越大，这样就产生了大数据问题。通过对个冲击地压发生点的冲击地压发生点前后微震频率和波形进行分析，就可以发现其发生前微震息化与自动化发展趋势工矿自动化，王元卓，靳小龙，程学旗网络大数据现状与展望计算机学报，邹德蕴，姜福兴煤岩体中储存能量与冲击地压孕育机理及预测方法的研究煤炭学报，夏永学，康立军，齐庆新，毛德兵，任勇，蓝航，潘俊锋基于微震监测的个指标及其在冲击地压预测中的应用煤炭学报，袁瑞甫，李化敏，李怀珍煤柱型冲击地压微起，切眼与下巷的距离为，两帮收缩，工人感到了剧烈的震感，由于工作人员按照规定穿有防护服，此次事故没有出现人员伤亡的情况，经过测算此次冲击地压具有的能量高达。结论综上提出了种应用大数据对矿山冲击地压进行预测的方法，大数据的应用使冲击地压规律的总结和预测变成了可能，但是在全国所有矿井实现上文所提到的矿山安全监测系统和实现大数据处理分析是件比较困难的事情，还有许文献，我们对平煤十矿切眼煤柱进行分析。平煤十矿目前采深接近千米，水平采区区段开采煤层，煤厚左右，分层开采。工作面设计开采区段的下分层，采深，走向长度，斜長，下分层猜厚，距上分层采空区。在掘进过程中切眼共发生了次冲击地压，年月日中班发生了第次冲击地压，冲击发生后迎头以后范围内两帮收敛，底鼓，切眼往下掘进至位臵，能量的释放量为，并且造成了人员伤亡的频率和波形进行分析，就能通过下次微震分析该出有无冲击地压危险。根据以上阐述的各种因素对冲击倾向性的影响，为了减少灾害的发生，实现安全生产，可以在工作面布臵多种监测手段，对煤岩层的温度岩体力学性质进行监测，汇总到总服务器，就可以得到该矿冲击地压发生的时间地点规律，以及发生时煤岩层的微震情况煤岩层的温度变化底鼓高度裂隙发育程度应力分布等状况，进行综合分析，然后通过层次大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用论文原稿技术物联网是实现人和物之间信息相互联通的桥梁。它是在已经比较先进和完备的互联网基础上，按照定的通信协议，利用较先进的射频识别技术而实现的。物联网的概念最初是在年由美国麻省理工学院提出，后来，美国和欧洲等国家看到了物联网技术的大好前景，抓住机遇，高度重视物联网技术的发展并不断对其投资极大地推动了本国经济的发展，也促进了物联网技术的成熟与完善。近些年来我国也为了物联网的生的因素是多种多样的，所以冲击地压预测的难度非常大，难以得出个非常明显的规律性结论和数学公式，在数学上有定的模糊性，但是其本质就是岩层在承受很高的应力，甚至超过其强度极限时，高弹性能的突然释放，所以发生冲击地压的岩层在时间空间和力学性质变化上必然存在着定的联系。如果我们应用矿山安全监测系统对各岩层进行数据监测，并将各水平各矿井，甚至全国各地的冲击倾向性岩层数据进行大数据是人机交互产生和各项数据和指标，云计算是对大数据进行归类整合分析的技术。大数据在其中是基础，是人机交互反馈的根本。在我国，许多煤矿矿井都有着十年的历史，伴随着时间的推移和开采深度的不断增加，冲击地压灾害问题变得越来越严重，解决冲击地压灾害问题已经刻不容缓。但是由于当今时代的科技发展水平不足，对于解决冲击地压问题并没有根本的解决方法。由于冲击地压灾害的严重性，严重系统上，将矿井开采的参数和煤岩层的地质力学规律输入系统，大数据系统就进行匹配分析，分析出该矿井具有冲击倾向性的煤岩层，并提醒矿井负责人对相应煤岩层进行重点监测和预防。大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用论文原稿。云计算技术云计算技术也是以当今发展迅速的网络技术为背景下的种新兴的技术，具有按需服务超大规模高可拓展虚拟化高可靠通用化等特点。由于云计算有很好的应用和商生机理等方面取得了重要进展，但是由于冲击地压存在很多复杂的成因，所以当前的预防措施和控制方法仍治标不治本，为了更好地研究冲击地压，需要更多研究人员会更加努力，全身心致力于解决冲击地压问题。眾所周知，引起