1、“.....不过，结合企业实际情况设计了基于的企业应用集成技术。这课题必然会地共享数据和业务处理是企业应用集成是指企业内部和企业之间的任何相连的应用之间。公共对象请求代理体系结构分布式组件对象模型和远程方法调用是传统的系统集成方式。目前用的比较多的集成方式是。结语本文首先的样本，对提高网络的学习速度使网络具有良好的识别精度都有着举足轻重的作用。本实验中，样本的选择可以遵循以下原则，当网络用于分类属性时，首先选取各类的样本进行训练，在使网络的总体性能不高时，另方面可以大幅度提高训练程序速神经网络应用于图像识别技术的现况在世界范围内掀起了探索和研究神经网络的热潮，来自发展了的学习算法。目前国内外研究较多的有字符识别技术车牌识别技术脸部识别技术各种纸币识别技术印章识别技术及对些军事目标的识别等方面。神经网。研制机器的视觉系统是图像识别的最终目的。因此，他们自行区别分类是可能的。通过些手段使各类图像的重要显性数据通过定的数值来表示出来，除了对图像进行数据化处理之外，通常特征范围的提取工作也是必要的。但反应类特征时，计算的提取工作也是必要的。但反应类特征时，计算工作的繁杂内容的庞大......”。

2、“.....产生了不精确的可能，难免有些误差。所以进步的工作量需要对特征进行选择与处理，减小特征值的误差而保留图像特征信息，这种找出比原日期。神经网络图像识别技术研究与企业应用论文原稿。神经网络应用于图像识别技术的现况在世界范围内掀起了探索和研究神经网络的热潮，来自发展了的学习算法。目前国内外研究较多的有字符识别技术车牌识别技术脸部识别技术各种纸币种模式识别常用的神经网络模型。随着有关研究的不断深入计算机运行技术数字图像处理技术的发展，对机器视觉设备信息操作，所获得的图像识别和分类已成为当前的迫切需要。目前所做的工作离实用要求的距离还有很大的距离。不过，结合企业神经网络图像识别技术研究与企业应用论文原稿工作的繁杂内容的庞大，为计对于人类大脑的工作方式已经有了定程度的了解，有着非常大的规模的基本单元得到较好的解决。参考文献袁建国，高亮，刘向军等需求链管理的研究中国机械工程，孙晋文，肖建国企业应用集成与基于的构架应用计算机工程与应用，收到日期。神经网络图像识别技术研究与企业应用论文原稿。人述了人工神经网络的发展应用特点和神经网络应用于图像识别技术的现况......”。

3、“.....介绍了图像识别原理和几种模式识别常用的神经网络模型。随着有关研究的不断深入计算度，避免网络陷入瘫痪。如此反复，结果会使网络产生振荡。要使网络对模式的旋转伸缩等具有不变性，因为网络并不具有不变识别的能力，所以就要选择各种可能情况的样本，这样可以保证网络具有比较高的识别率。传统企业应用技术分析无限制网络图像识别系统设计网络分类器的设计新的性能指标函数，通过反复使用，可以在保证网络误差尽可能小的情况下使网络具有较小的权值，使得网络的有效权值尽可能少，这实际上相当于自动算带来了很大压力的同时，产生了不精确的可能，难免有些误差。所以进步的工作量需要对特征进行选择与处理，减小特征值的误差而保留图像特征信息，这种找出比原来特征数目少而精的综合指标的方法称之为特征选修改归纳整合，并且进步提出反应其中特点的些潜质。最重要的部分特点是将类似空间的映射量折射到空间中。相当于人类的感性和理性认识的转换，并作出结论的过程。图像识别系统如图所示。神经网络图像识别技术研究与企业应用论文原稿以保证网络具有比较高的识别率......”。

4、“.....公共对象请求代理体系结构分布式组件对象模型和远程方法调用是传统的系统集成方式。目前用来特征数目少而精的综合指标的方法称之为特征选择。图像识别原理简介图像识别系统图像模式识别系统的个重要组成部分，有如下种，第是图像有关信息的采集和收集，他等同于对被研究对象的深入了解和调查，取得有关数据后，进行整体的加工识别技术印章识别技术及对些军事目标的识别等方面。研制机器的视觉系统是图像识别的最终目的。因此，他们自行区别分类是可能的。通过些手段使各类图像的重要显性数据通过定的数值来表示出来，除了对图像进行数据化处理之外，通常特征范实际情况设计了基于的企业应用集成技术。这课题必然会得到较好的解决。参考文献袁建国，高亮，刘向军等需求链管理的研究中国机械工程，孙晋文，肖建国企业应用集成与基于的构架应用计算机工程与应用，收到比较多的集成方式是。结语本文首先综述了人工神经网络的发展应用特点和神经网络应用于图像识别技术的现况。重点介绍了目前在目标识别中用的最多的前馈神经网络模型及其采用的算法的同时......”。

5、“.....另方面可以大幅度提高训练程序速度，避免网络陷入瘫痪。如此反复，结果会使网络产生振荡。要使网络对模式的旋转伸缩等具有不变性，因为网络并不具有不变识别的能力，所以就要选择各种可能情况的样本，这样可图像输入预处理特征提取神经网络识别识别结果。神经网络图像识别系统设计网络分类器的设计新的性能指标函数，通过反复使用，可以在保证网络误差尽可能小的情况下使网络具有较小的权值，使得网络的有效权值尽可能少，这实际上相能力和復杂环境中的判断能力均不如人类，并且短期内难以实施。特别是，缺乏在特定环境的学习和适应能力，只能按照定的程序进行分解及工作执行。本世纪初，人们间，是毫秒级别的。人工神经网络模式识别法工神经网络模式识别法图像输入预处理特征提取神经网络识别识别结果。关键词神经网络图像识别企业应用中图分类号文献标识码文章编号神经网络的发展应用及其特点现代计算机的应用前提下，计算和信息处理能力均较高，但感知神经网络图像识别技术研究与企业应用论文原稿机运行技术数字图像处理技术的发展，对机器视觉设备信息操作，所获得的图像识别和分类已成为当前的迫切需要......”。

6、“.....因顶板的分割而被打乱，容易出现零散顶板坠落情况，造成定的安全隐患。板管理的研究论文原稿。采煤工作面顶板发生事故的主要原因采煤作业顶板工作面能否发挥其应有的安全作业主要取决于顶板的安全程度。采煤作业管理单位主要对顶板工作面进行管理来提高采煤作业的安全效益。采煤工作面顶板事故原因根据实际情况可以分为类。第，采煤工作面在顶板管理方面，存在明显的质量要求，所以采煤企业将顶板管理的质量控制做为加强采煤工作面顶板管理的项措施。基本程序包括以下几点施工材料以及施工工艺等顶板管理中涉及到质量管理部分应做到全面细致检查，确保顶板管理中质量影响降到最低。合理安境情况等诸多因素。其中断层是顶板所处环境因素中最大的被动因素，因为断层的存在破坏了顶板原有的完整受力情况，导致顶板管理受到定程度的影响，对断层顶板采取强化措施是确保顶板管理正常工作的重要前提，顶板充足的支撑力由外援技术来提供。加强采煤工作面顶越大，最终超过其承受的压力极限而发生坍塌事故。顶板中间位臵承受较大集中压力的主要原因是工作面顶板两侧的预留位臵过大造成的。第，采煤工作面顶板的顶线测量不完善，没有对顶板進行均匀的控制......”。

7、“.....因顶板的不均匀控制会导致顶板在工人未能源学院学报，。加强采煤工作面顶板管理的研究论文原稿。分析影响采煤工作面顶板管理的因素技术管理和顶板环境是影响采煤作业顶板管理的两类主要因素。其中技术管理因素是主动因素，顶板环境是被动因素。采煤工作面顶板发生事故的主要原因采煤作业顶板工作顶板的管理时间，结合采煤工作面的实际，进行顶板监督，及时发现顶板中的危险因素，提出有效的解决措施，保障顶板管理的质量采煤工作面顶板管理过程中要严格按照设计规范进行有序管理，任何管理人不经允许不得私自变动顶板管理设计规范要求。结束语针对采煤生产加强采煤工作面顶板管理的研究论文原稿护结构进行密切观察，将支护结构的质量变化与采煤作业面顶板变化做好匹配采煤巷道对采煤作业面顶板的影响是不可忽视的，所以对采煤巷道变化进行准确预测，分析采煤巷道对顶板工作面的影响有很大帮助，便于在后续的管理中采取积极的有效措施。提高顶板管理的质量作业工作面顶板需采取正确的支护行为，禁止支护过程中出现不正常的支护行为，切忌出现空顶作用最后，采煤企业在顶板支护管理中，需充分结合工程的实际情况，确保其在采煤工作面中的能力，进而发挥顶板管理的作用......”。

8、“.....阐述了关于加强工作面顶板的安全管理的几点措施和建议。加强顶板支护的力度作为采煤作业工作面顶板重要组成结构，支护部分在强化顶板构造，维护顶板稳定性方面起到了不可替代的作用，对控制顶板管理不出现安全事故起到了较大作用，加强顶板支情况的支护措施，在支护措施提出后要积极做好相关技术准备措施，支护现场的指挥调度工作应派具有丰富工作经验的管理人员来负责，整个顶板的支护过程需要统协调，规范化进行。第步，采煤作业工作面顶板需采取正确的支护行为，禁止支护过。不过，结合企业实际情况设计了基于的企业应用集成技术。这课题必然会地共享数据和业务处理是企业应用集成是指企业内部和企业之间的任何相连的应用之间。公共对象请求代理体系结构分布式组件对象模型和远程方法调用是传统的系统集成方式。目前用的比较多的集成方式是。结语本文首先的样本，对提高网络的学习速度使网络具有良好的识别精度都有着举足轻重的作用。本实验中，样本的选择可以遵循以下原则，当网络用于分类属性时，首先选取各类的样本进行训练，在使网络的总体性能不高时......”。

9、“.....来自发展了的学习算法。目前国内外研究较多的有字符识别技术车牌识别技术脸部识别技术各种纸币识别技术印章识别技术及对些军事目标的识别等方面。神经网。研制机器的视觉系统是图像识别的最终目的。因此，他们自行区别分类是可能的。通过些手段使各类图像的重要显性数据通过定的数值来表示出来，除了对图像进行数据化处理之外，通常特征范围的提取工作也是必要的。但反应类特征时，计算的提取工作也是必要的。但反应类特征时，计算工作的繁杂内容的庞大，为计算带来了很大压力的同时，产生了不精确的可能，难免有些误差。所以进步的工作量需要对特征进行选择与处理，减小特征值的误差而保留图像特征信息，这种找出比原日期。神经网络图像识别技术研究与企业应用论文原稿。神经网络应用于图像识别技术的现况在世界范围内掀起了探索和研究神经网络的热潮，来自发展了的学习算法。目前国内外研究较多的有字符识别技术车牌识别技术脸部识别技术各种纸币种模式识别常用的神经网络模型。随着有关研究的不断深入计算机运行技术数字图像处理技术的发展，对机器视觉设备信息操作......”。