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4、“.....此外，样本数量受到的限制也会造成抽样具备较高的准确度。在大数据时代中，具有很大的数据获取量，但所有的数据中包括缺乏准确度的数据，因而，应把握好有价值的大数据。对于缺乏准确度的数据有助于相关人员掌握事物的整体，样本使得信息的真实度进步增加。大数据存在的缺乏准确度并非摘要随着时代的不断变化，如今的时代属于大数据时代，人们的现实生活与各行各业发展中占据非常重要的位置。然而随着大数据的涌现，信息需要面临严重的安全性问题，本文就此展开以下如下探讨，以期为人们的现实生活及企业的持续发展提供参考建议......”。

5、“.....在实践调查的同时侧重点也会造成难以从充分的反映出整体抽样数据的实际状况。此外，样本数量受到的限制也会造成抽样结果不具备定的准确度，最终增加其的犯错概率，并降低以往样本抽样的时间与生产效谋求你发展的凭据。例如，部分智能化的手机软件很容易出现在用户毫不知情的状况下，记录用户应用软件的地点时间位置等信息，然后上传至软件的服务器上，使得用户的隐私信息被暴露。大数据时代数据分析与信息安全防护论文原稿。大数据时代数据时代的不断变化，如今的时代属于大数据时代......”。

6、“.....人们在数据分析中获得很大的益处。然而随着大数据的涌现信息需要面临严重的安全性问题，需要专业人士不断努力的加强探索，找出有效防护数据信息安结果不具备定的准确度，最终增加其的犯错概率，并降低以往样本抽样的时间与生产效果。个人隐私安全存在的泄露风险个别网络公司会采集网络上终端用户的隐私信息。为获取更大的经济利益或赢取市场上竞争方面的优势，网络终端用户信息已然成为网络公故意形成的，所以要想获得更加准确的数据需要预防出现不准确情况。大数据时代数据分析的概述抽样量化在如今的大数据时代中，样本作为整体本身......”。

7、“.....不需要对数据极少数量的样本做依靠，则是应该获取所有的数据。以往抽糊的数据计算基于大数据时代的严重影响下，人们正在接受着非常复杂的数据，使数据的准确度正在逐渐的降低。具有巨大规模的数据，所以对于数据准确度的追求不具较大的可能性，对于数据的测量与调查极易因难以控制的因素或是人为方面的因素使得数据风险的有效措施，以此为社会的和谐及稳定发展夯实基础。参考文献廖明辉大数据时代数据分析与信息安全防护电子技术与软件工程，林宁，张亮大数据时代用户信息安全与隐私保护信息技术，邓文宏大数据时代信息安全与隐私保护研究中国新通信，......”。

8、“.....提高民众对信息安全的认识度大数据源于广大人民群众，所以，让民众提高对于信息安全的认知，可以有效的预防数据信息安全方面存在的风险因素，进而对个人隐私信息充分的发挥保护及防止不良影响的作用。结束语总而言之，随着的全技术目前处理大数据的分析技术既要可以对数据有效的处理，还要能够对不同类型的数据进行分析，通过对数据中潜在的风险因素积极的发展，例如，以运用吩咐分信息开发出认证的系统化分析技术或者构建出真实的分析数据体系，以此来有效的排除数据中管理网络上来往的信息......”。

9、“.....原始计量大数据的单位即，具有很大的数据量，其类型包含的信息有视频音频网络文字图片地理位置等信息，数据类型的丰富化对中占据非常重要的位置。人们在数据分析中获得很大的益处。然而随着大数据的涌现信息需要面临严重的安全性问题，需要专业人士不断努力的加强探索，找出有效防护数据信息安全风险的有效措施，以此为社会的和谐及稳定发展夯实基础。参考文献廖明辉大据时代中的数据属于新诞生的事物，所以有关的法律规范仍处于片空白的状态。在网络层面上触犯法律的数据信息操作必须具备强制性的规章对其实施约束......”。