果表明数据通信系统具有分数维系统特性，同时较小的相关维数表明通信系统存在低维混沌行为。关键词流量无线网络性能相空间重构引言在过去几十年中，在许多不同科学领域发现了，。用户流量数据的相空间重构分析论文原稿。流量数据分析实验结果使用用户流量数据的相空间重构分析论文原稿，的特性，这为使用混沌理论对业务进行分析和建模提供了良好的理论依据。參考文献，等人提出了种通过使用时间延迟变量构建时间延迟向量，从而用时间数据序列重构相空间的方法。相空间中的重建轨迹可以表示为每行是个相空间矢量的矩阵其中是离散时间系统的状态。时间序列，每个由以下给出该向量构建了维重建的相空间，其中是时间延迟，是嵌入维度，即相空间的坐标数。是矩阵，常数和与相关。和列，每个由以下给出该向量构建了维重建的相空间，其中是时间延迟，是嵌入维度，即相空间的坐标数。是矩阵，常数和与相关。和，证明，如果，重建的相空间和原始相空间具有等价意义。混沌特征分析的第步是重建观测数据序列的相空间。这样的重建方法使用在多维相空间中嵌入单个变量序列来研究系统内部的动力学特性。自，徐章遂，房立清，王希武等故障信息诊断原理及应用北京国防工业出版社，任辉转子碰摩故障诊断的信号分析方法研究西北工业大学用户流量数据的相空间重构分析论文原稿相关方法时间延迟是依据原始时间数据序列的自相关函数来选择。在本文中采用自相关法确定嵌入延迟，选择时间延迟为使得归化自相关函数下降到。用户流量数据的相空间重构分析论文原稿。混沌特征分析的第步是重建观测数据序列的相空间。这样的重建方法使用在多维相空间中嵌入单个变量序列来研究系统内部的动力学特性。，。用户流量数据的相空间重构分析论文原稿。等人提出了种通过使用时间延迟变量构建时间延迟向量，从而用时间数据序列重构相空间的方法。相空间中的重建轨迹可以表示为每行是个相空间矢量的矩阵其中是离散时间系统的状态。时间计算出的相关维数随的变化。图中显示，对于图的组流量数据，条曲线所逼近的极限值分别为，分别对应所估计出的组数据的相关维数，此结果表明数据通信系统具有分数维系统特性，同时较小的相关维数表明通信系统存在低维混沌行为。结论针对流量数据序列，本文从非线性动力学角度研究了若干组收集的流量数据，对各组，量数据进行了相空间重构，使用算法计算了相关维数，发现相关维数是非整数。结果表明，数据通信系统流表现出个低维混沌系统的特性，这为使用混沌理论对业务进行分析和建模提供了良好的理论依据。參考文献用户流量数据的相空间重构分析论文原稿算法计算相关积分和无线流量的维数，该算法用到的嵌入维度重构相空间。图和图给出了对图中组流量数据进行相关积分分析的结果。和之间的关系如图所示，图中对各个值的计算结果画出相应曲线，结果表明本文方法能对相关维度进行准确的估计。另方面，对图中的组流量数据，图显示了对各个不同的值，系统动力学过程的混沌行为，混沌动力学为复杂现象和时间信号分析提供了全新的方法手段。在过去的十年，无线通讯技术得到快速发展，手机和平板用户的上网是个典型的应用。是种通过无线连接进行数据通信的共享介质通信网，在世界上部署最广泛。然而与有线网络相比，无线网络又面临新的问题，比如数据通信易受干扰易出错，算法计算相关积分和无线流量的维数，该算法用到的嵌入维度重构相空间。图和图给出了对图中组流量数据进行相关积分分析的结果。和之间的关系如图所示，图中对各个值的计算结果画出相应曲线，结果表明本文方法能对相关维度进行准确的估计。另方面，对图中的组流量数据，图显示了对各个不同的值，计，徐章遂，房立清，王希武等故障信息诊断原理及应用北京国防工业出版社，任辉转子碰摩故障诊断的信号分析方法研究西北工业大学，和，证明，如果，重建的相空间和原始相空间具有等价意义。结论针对流量数据序列，本文从非线性动力学角度研究了若干组收集的流量数据，对各组流量数据进行了相空间重构，使用算法计算了相关维数，发现相关维数是非整数。结果表明，数据通信系统流表现出个低维混沌系统