1、“.....目前低功耗广域物联网技术主要包括和。摘要随着物联网大数据技术的发展，高校管理从数字化校园开始迈向智慧校园。基于近距离无线通信技术和移动蜂窝网的物联网技术在智慧城市智能楼宇智能停车智能超市资产追踪物流跟踪等领域得到了广泛的应用。高校智慧校园可根据应用场景选取不同的技术方案。物联网感知系统采择不同的物联网技术。目前近距离无线通信技术包括超宽带无线通讯红外通信蓝牙等系列较为成熟的近距离无线通信技术。，是种短距离无线通信技术，它的结构简单，主要采用了标准规范。它的特点是功耗低速率低成本低，支持多节点多拓扑，安全可靠，可定制化程度高。超宽带是种不使用载波的无线通讯技术，利用极窄能量脉冲，通过调制排序将脉冲扩展到需要的频段基于物联网大数据的智慧校园研究论文原稿可以为师生提供个性化的校园服务，进步推动高校管理智能化便捷化......”。

2、“.....提出加快教育现代化，办好人民满意的教育的时代命题，开启了加快教育现代化建设教育强国的新征程。国家教育部于年月发布了教育信息化行动计划，提出了智慧教育创新发展行动，为我们推进智慧校园建设指明了方向。特别是近年来，在低效率问题等等。信息零散孤立。高校校园网教务学工办公人事科研等管理系统，相互独立数据标准不统系统关联性不大，无法协同工作，难以有效整合及共享数据资源。数据标准化程度低。高校学生数量多，教务学工宿舍图书馆等各个业务系统每天产生海量数据，但是没有对这些数据进行标准化智能化组织和处理。应用灵活度不够。特别是以此次新型冠状病毒感染的肺炎疫情代表的突发公共事件发生后，如何迅速建立具有较发给传统的数字校园提出了新的挑战，智慧校园则是物理空间和信息空间的有机衔接......”。

3、“.....智慧校园以物联网为基础，将校园工作学习和生活体化，将教学科研管理和校园生活真正融合，成为有机整体。当前校园日常建设和管理实践中的弊端和不足当前校园日常建设和管理实践中的弊端和不足，主要有智能化程度不高。当前些高校的部分学生日常管理工作还停留在线下人工管理智慧校园大数据中心。物联网感知环境和智慧校园管理平台产生的结构化非结构化数据，经过抽取清洗转换加载，汇聚到大数据中心。大数据中心打通数据通道，突破数据壁垒，实现异构系统的数据统存储整合。各应用系统之间实现信息互通，数据共享，从而消除信息孤岛，实现系统间的数据交换。校园数据管理分析。在大数据中心的基础上，进行数据挖掘数据关联融合，通过语义处理实现数据的可视化管理，让校园海量数据活网大数据的智慧校园架构基于智能感知的校园环境建设。物联网感知环境是智慧校园管理大数据信息产生的大来源......”。

4、“.....对环境指标和活动情境的识别感知和记录，从而实现对物理环境活动情境设备人员身份的感知，实现物与物人与物的互联。如感知校园中学生及教师人的活动各类教育教学器具等物的移动图书馆食堂内各种图书菜品的标识等。智慧校园理系统实验室管理系统图书管理系统等应用单元。通过顶层设计统的数据标准统身份认证，形成个互联互通的平台体系，实现数据资源共享。物联网运用大数据分析在校园建设管理的应用场景物联网大数据技术应用在校园的应用模式多场景丰富，技术实现上有路径日常使用实践具有可行性。需要我们通过物联网大数据应用下的校园节能研究校园安全研究校园管理研究等专项研究，用最新技术手段和方法，推进学校教育教学各环节室智慧实验室智慧图书馆智慧宿舍智慧食堂等，在校园日常运转中利用物联网实时采集数据，并对数据进行日常的分析，实现精准定位，预测预警......”。

5、“.....提高校园日常的安全保障。基于物联网大数据的智慧校园架构基于智能感知的校园环境建设。物联网感知环境是智慧校园管理大数据信息产生的大来源。通过传感器智能电子标签等实现对校园环境内的所有设施设备及状态的信息采集，对环境指标和活动数量多，教务学工宿舍图书馆等各个业务系统每天产生海量数据，但是没有对这些数据进行标准化智能化组织和处理。应用灵活度不够。特别是以此次新型冠状病毒感染的肺炎疫情代表的突发公共事件发生后，如何迅速建立具有较高匹配度，可以快速高效准确有针对性的加强学校闭环管理的应用模式，成为众多高校亟需寻求的解决方案。智慧校园大数据中心。物联网感知环境和智慧校园管理平台产生的结构化非结构化数据，经过基于物联网大数据的智慧校园研究论文原稿业务管理平台。智慧校园管理平台的各个应用系统单元的业务数据是智慧校园大数据信息产生的另大来源......”。

6、“.....通过顶层设计统的数据标准统身份认证，形成个互联互通的平台体系，实现数据资源共享。基于物联网大数据的智慧校园研究论文原稿。能意识。数据中心根据教务系统的排课安排，向教师学生推送上课教室号，同时无课的学生可以查询空闲教室，系统也可向学生推荐自习室，尽量使用统的教室，达到节能的目的。通过校园物联网的互通，建立智慧教室智慧实验室智慧图书馆智慧宿舍智慧食堂等，在校园日常运转中利用物联网实时采集数据，并对数据进行日常的分析，实现精准定位，预测预警，实现校园日常管理的节能减排，提高校园日常的安全保障。基于物联教学科研管理和校园生活真正融合，成为有机整体。当前校园日常建设和管理实践中的弊端和不足当前校园日常建设和管理实践中的弊端和不足，主要有智能化程度不高......”。

7、“.....虽然部分管理工作使用了信息化系统，但整体智能化程度不高教室实验室互动性参与性个性化服务不强，智能化程度不高，在数据统计实时管理等方面消耗了大量的人力物力。能源消耗过大。图书馆自约节能，推安校园建设，推进教育教学资源合理配置优化管理高效运行。智慧教室智慧宿舍的应用实现节约节能活动统计教室安排。通过红外传感器检测到室内无人后，由数据中心经过处理，对电源控制器发出指令，实现自动关灯室内场所通过温湿度传感器实时调节室内空调温度，以达到节能的目标并且将数据上传到数据中心，通过与教务系统学工系统的数据集成对接，责任到上课的班级教师学生，给与提醒，提高全校师生的节情境的识别感知和记录，从而实现对物理环境活动情境设备人员身份的感知，实现物与物人与物的互联。如感知校园中学生及教师人的活动各类教育教学器具等物的移动图书馆食堂内各种图书菜品的标识等......”。

8、“.....智慧校园管理平台的各个应用系统单元的业务数据是智慧校园大数据信息产生的另大来源。智慧校园管理平台包括了协同办公系统人力资源管理系统教学管理系统学生工作管理系统资产管理系统财务管取清洗转换加载，汇聚到大数据中心。大数据中心打通数据通道，突破数据壁垒，实现异构系统的数据统存储整合。各应用系统之间实现信息互通，数据共享，从而消除信息孤岛，实现系统间的数据交换。校园数据管理分析。在大数据中心的基础上，进行数据挖掘数据关联融合，通过语义处理实现数据的可视化管理，让校园海量数据活起来。基于物联网大数据的智慧校园研究论文原稿。通过校园物联网的互通，建立智慧教修教室等存在空闲时段室内无人照明全亮空調全开的不节能现状，与建设资源节约型校园很不相称。校园服务效率低下。高校食堂在下课高峰因为人工打菜计价慢，图书馆在借书高峰因为人工扫描条码速度慢，导致学生排长队......”。

9、“.....信息零散孤立。高校校园网教务学工办公人事科研等管理系统，相互独立数据标准不统系统关联性不大，无法协同工作，难以有效整合及共享数据资源。数据标准化程度低。高校学生基于物联网大数据的智慧校园研究论文原稿算机和网络构成的数字空间，实现环境信息资源信息到应用信息的数字化，从而为教育资源和教学服务共享提供有效支撑。而随着时代发展，传统的数字化校园已经不能适应现代化的教育教学管理模式，特别是年新冠疫情的全球爆发给传统的数字校园提出了新的挑战，智慧校园则是物理空间和信息空间的有机衔接，是任何人任何时间任何地点都能便捷地获取资源和服务。智慧校园以物联网为基础，将校园工作学习和生活体化，将集的数据经过大数据中心的分析建模，可以为师生提供个性化的校园服务，进步推动高校管理智能化便捷化......”。