1、“.....智能终端还将各种机器学习模型移植到华为英伟达和智能计算平台极大地扩展了智能终端的应用范围。中国在能源生产和消费上均位于世界前列，并且取得了巨大的能源工业成就。但我们却是靠大量消耗能源资源和粗放发展而得到的，这种发展模式的过于粗放给我们原本就短缺的能源资源和脆弱的生态环境带来更大的压力，些安全生产事件的发生给人身安全和企业财产也造成巨大损失。能源结构在全球，煤听觉视觉嗅觉触觉数据进行实时分析与警示。为更好地实时地对整个矿山安全生产的态势进行掌握，提出多元异构数据汇聚融合体系，然后再次使用机器学习模型对融合后的数据进行实时的安全态势分析。为煤矿大脑针对每个工作场景的实时分析结果展示了对多元异构数据汇聚融合后使用机器学习算法得到的当前矿山安全生产态势感知情况。参考文献张忠国煤巷快速掘进系统的发展趋势与关键技术煤炭科学技术，曾健平......”。

2、“.....收稿日煤矿大脑人工智能技术在煤炭行业生产中的应用研究论文原稿针对皮带运输系统的问题，煤矿大脑提出基于目标跟踪目标检测帧差检测等人工智能技术，对皮带运输系统的运行状态进行实时监控。图左图为智能运输监控系统使用目标跟踪技术，实时地对皮带是否有跑偏进行分析图右图为堆积检测模型发现皮带机头出现堆积现象并产生报警的情景。经过研发人员的不断攻关，模型误别的准确率达到以上，模型的识别延时小于毫秒。运维系统。在矿山以上的安全生产事故都与人的疏忽大意有关。井下有工人在作业，井上就有人在调度室对数百个摄像头传来的机器运类。掘进系统。掘进是矿井产生中最关键的环节之。在生产中挖煤机的工作状态，人员操作的规范性都走到了关键的作用。掘进现场空间小环境复杂人员违规操作行为时有发生，煤矿大脑基于图像识别技术，对人员行为进行实时分析......”。

3、“.....影响挖煤机正常工作的个常见问题是挖到坚硬的岩石，现有方法主要通过在挖煤机的掘进齿上安装温度传感器，操作员通过观察温度的变化来粗略地判断挖煤机前面煤层的状况，然而温度传感器容受环复杂的矿井，智能地质勘探技术将起到重要作用。影响矿井安全因素的非常多，目前尚未建立套科学高效的地质勘探安全防范措施。旦发生安全事故则后果不堪设想，因此煤炭资源开采前应对井田地质条件进行全面勘探。煤层中般会含有瓦斯和水等物质，瓦斯含量在很大程度上决定了可能产生的影响。旦泄露或者爆炸产生的后果就越严重而水害给矿井人员伤亡和生产同样带来巨大损失。生产中，为了预防和应对瓦斯和水害事故的发生，应明确瓦斯和水的分布情况，这样才能够做好预防措施。工作面超冶金冶金行业需要烧结动力煤或使用高炉喷吹无烟煤，这部分的用量仅占动力用煤总量的。炼焦炼钢行业多使用焦炭作为主要生产原料......”。

4、“.....而焦煤或混合煤高温冶炼才能形成优质的焦炭，所以，炼焦也是重要的用煤方向。煤炭行业发展现状煤炭作为能源行业中的主要来源，其基础地位不可动摇，并且国家现有的产业政策也再强调煤炭行业的健康发展，说明了其在宏观经济高速发展中的不可或缺，这为持续增长的煤炭需求提供了长久性和可能性。现代技术的进步和创新更为煤炭行这部分的用煤量约占动力煤总量的以上。民用生活居民生活也需要使用大量的煤，这比例约占到用煤总量的。煤矿大脑概述煤矿大脑基于云计算大数据和人工智能技术，为煤炭行业安全生产态势感知提出套完整的解决方案。基于云平台的框架，依托云计算云存储等虚拟化技术，煤矿大脑加快了各种针对智能矿山应用的开发部署和服务化，方便了各项业务的管理。基于大数据据技术，为海量矿山传感器数据，实现快速流转多数据类型汇聚价值密度低数据融合和存储。煤矿大脑人工智能技术进行实时的安全态势分析......”。

5、“.....参考文献张忠国煤巷快速掘进系统的发展趋势与关键技术煤炭科学技术，曾健平，邵艳洁系统架构及应用程序开发研究微计算机信息，收稿日期。煤矿大脑人工智能技术在煤炭行业生产中的应用研究论文原稿。冶金冶金行业需要烧结动力煤或使用高炉喷吹无烟煤，这部分的用量仅占动力用煤总量的。炼焦炼钢术，实时地对皮带是否有跑偏进行分析图右图为堆积检测模型发现皮带机头出现堆积现象并产生报警的情景。经过研发人员的不断攻关，模型误别的准确率达到以上，模型的识别延时小于毫秒。运维系统。在矿山以上的安全生产事故都与人的疏忽大意有关。井下有工人在作业，井上就有人在调度室对数百个摄像头传来的机器运行状态和人员行为视频进行监视。然而，方面摄像头众多......”。

6、“.....由其到夜晚对人的身体挑战非常大，无论井上还是煤矿大脑基于图像识别技术，对人员行为进行实时分析，当发现特定禁进入区域有人员进入时或者操作不规范时实时产生警示。影响挖煤机正常工作的个常见问题是挖到坚硬的岩石，现有方法主要通过在挖煤机的掘进齿上安装温度传感器，操作员通过观察温度的变化来粗略地判断挖煤机前面煤层的状况，然而温度传感器容受环境的影响非常大，导致准确率非常低。煤矿大脑提出基于音频响度和波型等特征，使用机器学习方法实时地对掘进现场发出的各种声音进行识别，对挖到岩石等发出的异常声音进煤矿大脑人工智能技术在煤炭行业生产中的应用研究论文原稿在煤炭行业生产中的应用研究论文原稿。建筑材料在建筑材料的生产制造当中，煤的使用也非常普遍，大致占到总耗煤量的以上。这些建筑材料大致有水泥玻璃砖瓦等，其中，水泥的耗煤量最大......”。

7、“.....除此之外，其它企业生产或取暖用的工业锅炉也需要用煤，这些锅炉型号多数量大管理分散，这部分的用煤量约占动力煤总量的以上。民用生活居民生活也需要使用大量的煤，这比例约占到用煤总量的。支持行业深化改革，这也为煤炭工业转变经济发展方式和实现科学化发展提供了有利时机，进而有效提高了国家能源行业的自主创新能力，为国家成为能源自主的世界先进大国提供了重要机遇。建筑材料在建筑材料的生产制造当中，煤的使用也非常普遍，大致占到总耗煤量的以上。这些建筑材料大致有水泥玻璃砖瓦等，其中，水泥的耗煤量最大。工业锅炉热电厂和大型供热锅炉需要使用大量的煤作为主要燃料，除此之外，其它企业生产或取暖用的工业锅炉也需要用煤，这些锅炉型号多数量大管理分散源开采前应对井田地质条件进行全面勘探。煤层中般会含有瓦斯和水等物质，瓦斯含量在很大程度上决定了可能产生的影响......”。

8、“.....生产中，为了预防和应对瓦斯和水害事故的发生，应明确瓦斯和水的分布情况，这样才能够做好预防措施。工作面超前勘探技术在挖煤机挖井前，采用向掘进方向不同角度打孔的方法对前面瓦斯水量的情况进行探测是项比较简单有效并被广泛使用的探测技术。然而探测会给矿企带来额外的人力业多使用焦炭作为主要生产原料，是钢铁工业的基本食粮，而焦煤或混合煤高温冶炼才能形成优质的焦炭，所以，炼焦也是重要的用煤方向。煤炭行业发展现状煤炭作为能源行业中的主要来源，其基础地位不可动摇，并且国家现有的产业政策也再强调煤炭行业的健康发展，说明了其在宏观经济高速发展中的不可或缺，这为持续增长的煤炭需求提供了长久性和可能性。现代技术的进步和创新更为煤炭行业的发展带来了强有力的动力。目前，煤炭工业的发展面临着大好的发展形势，国家全面出台多项政策下人员都容易出现麻痹大意的情况......”。

9、“.....将人体姿势方向机器位臵等元素进行关联分析，结合场景实时分析出有效的巡检或值班行为，客观地评价出每个人的工作质量。解决了监管场景如何量化人员是否在场按照到场以及是否认真作业难题。安全態势感知系统。煤矿大脑基于人工智能技术对听觉视觉嗅觉触觉数据进行实时分析与警示。为更好地实时地对整个矿山安全生产的态势进行掌握，提出多元异构数据汇聚融合体系，然后再次使用机器学习模型对融合后的数据警示。图中模型检测到有人员出现在禁入区。运输系统。皮带作为矿井底下最主要的运输工具，对生产的顺利进行走到了至关重要的作用。数十段皮带构成了井下高速公路，并消耗了整个矿井以上的电力资源。然而，皮带在运行过程中会有多种异常情况发生皮带跑偏皮带上有异物皮带长期空转皮带头堆煤以及人员违规等。针对皮带运输系统的问题，煤矿大脑提出基于目标跟踪目标检测帧差检测等人工智能技术......”。