1、“.....找出不同种类青稞的适种区域，使得农作物种植区域的选择更加高效。关键词农业信息化决策系统中图分类号文献标识码文章編号引言由于农作物种植，再选择黄土小项，再在区域选择中选择边境地区，最后查询，在地图界面就能看到查询到边境地区的黄土的地域范围。选择不同的青稞品种，选择不同的积温类型及其范围，可以附加选择降水和海拔及其范围，土地利用默认为旱地类型，系统用户通过不同的选择，系统经过比例评估算法评估出适种区域范围，并在地图端高亮呈现。比例评估算基于的青稞种植决策系统设计与实现论文原稿默认为旱地类型，系统用户通过不同的选择，系统经过比例评估算法评估出适种区域范围，并在地图端高亮呈现。系统总体结构青稞种植决策系统的端与层架构紧密对应，前端展示界面对应展示层......”。

2、“.....后端数据处理对应数据层。系统总共由个子系统构成，分别是首页数据检索数据资源属性查询模型库决策区划工作方式非常具有动态性和空间性的特点，针对些区域性的类似于种植决策的农业管理具有极其重要的作用，因此基于的青稞种植决策系统的设计和开发具有深远的现实意义。比例评估算法依据不同的青稞品种和不同的气候条件占不同比重进行区划分析，系统在实际生产中经多次调试，运用迭代方法得到个较为精准的比例青稞品种分析不足空间定量分析较少等。农业信息化网络化的产物青稞种植决策系统，能够根据田间青稞生长条件产量状况及青稞品种等差别，应用全球网络地理信息系统技术进行青稞种植生产信息管理，地理信息系统技术能精准生成各种专题图，不仅可以提高决策区划的可视化程度，还能为区域性农作物种植的科学决策提供有力的技术支持......”。

3、“.....农业信息化网络化已经成为种趋势。在青稞种植相关数据库的支持下，以超图为系统开发，利用和前后端设计技术，来建立青稞种植决策系统，把与青稞种植信息和具体的可视化地图结合起来进行系列的空间分析处理，找出不同种类青稞的适种区域，使得农作物种植区域的选择更加因素愈来愈多，需要不断地完善其模型库和种植决策影响因素比例算法，并且在决策区划中将高亮显示的适种区域分为最适宜适宜次适宜等不同的适种等级，使得决策更加具有高效性和精准性。参考文献金凤志，邓睿，黄敬峰基于的浙江杨梅种植区划农业工程学报，乔彦友，武晓波基于的农业决策支持系统及其应用地球区不同的数据类型，可以选择需要的地区的数据类型进行下载，数据类型均来自于相关属性数据库......”。

4、“.....更方便用户找所下载文件，自行通过查看软件查看该地区种数据类型的详细介绍和描述。基于的青稞种植决策系统设计与实现论文原稿。系统的优点在系统开发过程中也总结王剑，吴定峰，王健，等面向物联网的农业信息资源监控平台技术研究广东农业科学，宋关福，钟耳顺组件式地理信息系统研究与开发中国图像图形学报，。系统功能分析基本地图操作此系统能够对所选择的区域其地图进行些基本操作，包括地图的放大缩小，地图全幅显示，地图平移和定位，地图内部区域的距离量算面积量算以及操作清除辅助功能还需要多多开发，如青稞种植的智能化播种与智能化农机联系功能开发，水稻种植微型区域决策功能开发。随着农业的不断发展和全球环境的不断变化，青稞种植决策的影响因素愈来愈多，需要不断地完善其模型库和种植决策影响因素比例算法......”。

5、“.....使得决基于的青稞种植决策系统设计与实现论文原稿信息科学，周灿芳，刘序，余华荣，等基于的区域农业规划辅助决策系统开发中国农学报，唐惠燕基于的江苏种植结构演变研究南京南京农业大学，王剑，吴定峰，王健，等面向物联网的农业信息资源监控平台技术研究广东农业科学，宋关福，钟耳顺组件式地理信息系统研究与开发中国图像图形学报，。应让用户能用更好的体验感此系统用于青稞种植决策，但它的作用远不止于此，可将系统进行修改和延伸，可用于更多的农业生产，如水稻番茄等。系统的不足系统的辅助功能还需要多多开发，如青稞种植的智能化播种与智能化农机联系功能开发，水稻种植微型区域决策功能开发。随着农业的不断发展和全球环境的不断变化......”。

6、“.....基于的青稞种植决策系统设计与实现论文原稿。系统的优点在系统开发过程中也总结出不少系统开发的优点和创新点，如前端后端地图端，端分离可以极大的提高系统开发的效率，端之间都通过接口来联系，运用接口可以让系统各阶段功能实现更加出不少系统开发的优点和创新点，如前端后端地图端，端分离可以极大的提高系统开发的效率，端之间都通过接口来联系，运用接口可以让系统各阶段功能实现更加清晰，使系统实现并发进行从而更有效率地图端嵌入前端界面可使系统的反应更快，运行更稳定，这点结合了的思想，每次区域种植决策之后，仅地图部分进行更新，其迅速反。在系统界面上选择个地区名称后，地图界面能够迅速做出反应，将该地区放大并其背景置为高亮，当用户网络状况不佳时会出现加载图标和网络不佳的字样以告示用户......”。

7、“.....不同子图层选择如图所示。数据资源查看与下载系统用户能够查看不同地区，并能够查看其策更加具有高效性和精准性。参考文献金凤志，邓睿，黄敬峰基于的浙江杨梅种植区划农业工程学报，乔彦友，武晓波基于的农业决策支持系统及其应用地球信息科学，周灿芳，刘序，余华荣，等基于的区域农业规划辅助决策系统开发中国农学报，唐惠燕基于的江苏种植结构演变研究南京南京农业大学晰，使系统实现并发进行从而更有效率地图端嵌入前端界面可使系统的反应更快，运行更稳定，这点结合了的思想，每次区域种植决策之后，仅地图部分进行更新，其迅速反应让用户能用更好的体验感此系统用于青稞种植决策，但它的作用远不止于此，可将系统进行修改和延伸，可用于更多的农业生产，如水稻番茄等......”。

8、“.....目前同类研究更多的只是停滞于理论上的研究，而没有结合相关的计算机技术运用到实际的农业生产中，而该系统是以实际农业生产为原则，计算机技术运用为导向，在相关人员提供的各类数据资源下孕育而生。的工作方式非常具有动态性和空间性的特点，针对些区域性的类似于种植决策的农业管理具有极其重要的作用，区域决策是项相当复杂的系统工程，具有涉及领域广不确定因素多数据量大以及种植的现状变化快等特点，加之已开发农田面积有限，种植决策人员的技术方法落后和专业限制等，导致现阶段种植决策长期存在以下问题数据分散杂乱动态分析不足空间定量分析较少等。农业信息化网络化的产物青稞种植决策系统......”。

9、“.....系统在实际生产中经多次调试，运用迭代方法得到个较为精准的比例青稞品种占，积温占，附加选项降水和海拔均占。当该地区总比例达到及以上就高亮显示其为适种区域。摘要随着互联网计算机技术的不断发展，农业信息化网络化已经成为种趋势。在青稞种植相关数据库的支系统帮助和后台管理。系統实现前端使用框架用于构建用户界面的渐进式框架，与其他大型框架不同是可以自底向上逐层应用的，用组件，引入阿里矢量图库，便能快捷地使用各种组件图标，极大地提高了前端开发效率。基于的青稞种植决策系统设计与实现论文原稿。例如首先选择类型中的土壤大，积温占，附加选项降水和海拔均占。当该地区总比例达到及以上就高亮显示其为适种区域。例如首先选择类型中的土壤大项，再选择黄土小项，再在区域选择中选择边境地区，最后查询......”。