1、“.....逐步提高问题识别准确度。智能客服模块具备知识库扩展的能力。对于未能从知识库中找到解决方案的问题，能够结合人工指引的方式完成学习，实现知识库的迭代更新。分析結算结算参数管理日清算数据准备日清算计算日清算结果发布日清算结果查询月结算数据准备月结算计算月结算初步结果发布月结算正式结果发布零售结算管理。主要技术分析基于和模式的应用技术架构现有电力交易系统采用基于，却在定程度上忽视了社会效益，缺乏双向互动，导致电力供需的单方向传递，使得社会资源对电力工业的反馈促进很难实现。电力大数据通过对市场个性化需求和企业自身良性发展的挖掘和满足，重塑中国电力工业核心价值，驱动电力企业从以人为本的高度重新审视自己的核心价值，由以电力生产为中心向以客户为中心转变，并将其最终落脚在如何更好地服务于全社会这根本任务上......”。

2、“.....基于该模式的该技术架构具有组件化开发，松耦合集成，易安装易部署易拓展易维护，高可靠性和高扩展性以及具有较好的长期投资收益等优点。其中系统各项功能也是采取基于规范的层体系结构，将表示逻辑业务逻辑与数据逻辑相分离，使系统的并行操作网络计算能力大为提高，系统的整体性能得以优化，并采用先进的软件分层设计思想，进行基于框架的开发，降低负荷预测就是突出的代表。除此之外，大数据分析技术还被应用于用户行为分析中。通过云计算大数据技术，对市场用户开展行为分析并支持扩展的外部数据接入，实时监测企业及其动态发现经营风险点。通过云计算和大数据技术，对市场用户进行用户画像。通过大数据分析，对市场进行统计分析评估，并且支持各类报表。分布式集中交易系统技术分布式集中交易系统是以用户为中心，采用松耦合组件化设计，构建套全业务支持业务系统......”。

3、“.....分离式的监视软件，而是要能结合他的业务来提供个全方位的完整的解决方案。在实际运作中，基础资源，都是在为他的业务系统服务的，所以用户最关心的还是他的业务系统运行的状况，业务系统的性能和基础资源性能之间的相关分析，系统故障的快速定位，系统故障原因的综合分析，因此我们可以很肯定的说，今后监控领域的发展趋势必然是从单的基础级系统资源监控逐渐演变为系统与业务监控相结灵活可配的统计报表。用户在查询统计汇总数据时，可能重点关注部分指标，需要预先设计订制化报表，并且设定取数汇总逻辑，数据上报后，用户可查看汇总后的重点指标数据。系统支持通用型维统计报表模板的灵活可配，灵活可配，所配即所得，即配即用。基于统计报表模板，完成对应的数据抽取，并汇总形成数据统计报表。平台运维监控平台运维监控模块不仅包括基础资源监控，还包括业务系统服务业务系统运行状况的监控......”。

4、“.....系统中的数据量有较快增长，导致系统存在性能问题，用户体验较差，因此，急需对现有交易系统进行优化改造。本文将对优化后的电力平台架构及其关键技术研究进行分析和阐述。主要功能电力交易平台应该包含的主要功能包括市场管理现货交易中长期交易分析结算等几方面。用户行为分析具有以下的特点和功能海量数据支撑。深入运用大数据技术，实现级大数据存储和运算，持通过接口文件手工填报数据库增量同步等多类数据对接方式，满足各个场景下的数据对接需求，灵活适应复杂多变的数据采集标准，支持数据对接标准高度可扩展。成熟可靠的评估模型。历经多个大型案例积累出成熟的风险模型，可根据不同区域不同行业不同企业建模测评风险指数，同时还可以精准定位实际的风险因子。电力交易平台架构及关键技术研究论文原稿。摘要在新轮电力体制改革中，需要面对更加复杂的市场变化等，在基础系统的监控上，包括服务器，网络......”。

5、“.....都有非常完整和实用的功能模块。但是我们从业务角度分析，对于最终用户来说，希望的并不是纯粹的，分离式的监视软件，而是要能结合他的业务来提供个全方位的完整的解决方案。在实际运作中，基础资源，都是在为他的业务系统服务的，所以用户最关心的还是他的业务系统运行的状况，业务系统的性能和基础交易系统。该系统不仅支持集中交易清算结算的全业务功能，还能提供统客户账户管理等核心功能，实现高容量大并发低延时可水平扩展的系统运行目标。电力交易平台架构及关键技术研究论文原稿。灵活可配的统计报表。用户在查询统计汇总数据时，可能重点关注部分指标，需要预先设计订制化报表，并且设定取数汇总逻辑，数据上报后，用户可查看汇总后的重点指标数据。系统支持通用型维统计报表模板的灵活可配，灵活可配，电力交易平台架构及关键技术研究论文原稿时，借助于分布式数据存储架构，支持数据多副本备份，异地容灾......”。

6、“.....支持通过接口文件手工填报数据库增量同步等多类数据对接方式，满足各个场景下的数据对接需求，灵活适应复杂多变的数据采集标准，支持数据对接标准高度可扩展。成熟可靠的评估模型。历经多个大型案例积累出成熟的风险模型，可根据不同区域不同行业不同企业建模测评风险指数，同时还可以精准定位实际的风险因子。奏越来越快，对于信息的实时性和准确性有了更高的要求，因此在当代的各行各业中信息技术与互联网的应用越来越受到重视，在电力行业中也是如此。随着中国电力行业改革的不断推进，对电力交易中心的信息化水平也提出了更高要求。多方共同参与售电的竞价产生庞大的业务数据，需要通过构建云平台辅助各方进行多元数据分析支持决策并实现业务联动应用共享，使零散的业务数据产生价值。随着电力交易中心业务的发展，现有交易负荷预测中。短期电力负荷预测主要是指预报未来几小时天至几天的电力负荷......”。

7、“.....也是市场环境下编排调度计划供电计划交易计划的基础。短期负荷预测精度已列为电网公司工作的项重要考核指标。随着电力生产和消费日益市场化，对负荷预测的准确性实时性可靠性和智能性提出了更高的要求，其中基于大数据的短期负荷预测就是突出的代表。除此之外，大数据分析技术还被应用于用对电力交易技术支持系统有了更多新的要求。本文主要分析和研究电力交易平台的主要功能关键技术业务框架以及技术构架。随着电力市场的放开，市场成员数量进步增长，电力市场相关数据呈现爆发式增长，这对数据存储以及数据处理等信息处理技术无疑提出了更高的要求，如何更好的结合大数据分析技术和云计算技术，也是本研究的个重点。关键词电力交易电力大数据交易平台中图分类号文献标识码文章编号引言由于目前社会资源性能之间的相关分析，系统故障的快速定位，系统故障原因的综合分析，因此我们可以很肯定的说......”。

8、“.....用户行为分析具有以下的特点和功能海量数据支撑。深入运用大数据技术，实现级大数据存储和运算，同时，借助于分布式数据存储架构，支持数据多副本备份，异地容灾，数据永不丢失。多源头数据整合。配即所得，即配即用。基于统计报表模板，完成对应的数据抽取，并汇总形成数据统计报表。平台运维监控平台运维监控模块不仅包括基础资源监控，还包括业务系统服务业务系统运行状况的监控，同时提供业务系统的性能和基础资源性能之间的相关分析，系统故障的快速定位，系统故障原因的综合分析。随着业务系统的软硬件环境日趋复杂，目前市场上对监控软件的需求越来越大。当前市场上存在有很优秀的监控系统如国外的行为分析中。通过云计算大数据技术，对市场用户开展行为分析并支持扩展的外部数据接入......”。

9、“.....通过云计算和大数据技术，对市场用户进行用户画像。通过大数据分析，对市场进行统计分析评估，并且支持各类报表。分布式集中交易系统技术分布式集中交易系统是以用户为中心，采用松耦合组件化设计，构建套全业务支持业务系统可快速迭代符合现代电力行业发展趋势的核心业务系统和行业领先的电电力交易平台架构及关键技术研究论文原稿乏双向互动，导致电力供需的单方向传递，使得社会资源对电力工业的反馈促进很难实现。电力大数据通过对市场个性化需求和企业自身良性发展的挖掘和满足，重塑中国电力工业核心价值，驱动电力企业从以人为本的高度重新审视自己的核心价值，由以电力生产为中心向以客户为中心转变，并将其最终落脚在如何更好地服务于全社会这根本任务上。电力交易平台架构及关键技术研究论文原稿。同时大数据分析技术也将运用于短期电模式的应用技术架构。基于该模式的该技术架构具有组件化开发，松耦合集成......”。