1、“.....其受控于中枢大脑的调遣，定位于工兵忠实在执行下发的每个指令，以保证计算任务高效优质完成为核心关注点。大数据处理在交换平台产品中的应用论文原稿。硬件和数据处理与交换平台由维护人员维护，业务人员聚焦业务，各司其职，提高效率。支持多种数据库及平台，支持多厂商的硬件。广泛的数据源支持，支持异构数据源系统的数据抽取支持多种数据抽取接口。提供开发，支持对第软件或者产品论文原稿。硬件和数据处理与交换平台由维护人员维护，业务人员聚焦业务，各司其职，提高效率。支持多种数据库及平台，支持多厂商的硬件。广泛的数据源支持，支持异构数据源系统的数据抽取支持多种数据抽取接口。提供开发，支持对第软件或者产品的集成。提供了可视化拥有丰富组件的设计工具，降低了使用门槛......”。

2、“.....支撑用户的日常运维配置工作。如性能监控实时监控监控日志查看配置模板管理等。采用插件式开大数据处理在交换平台产品中的应用论文原稿，。采用机制，通过多种工作流调度方法，可以将数据库脚本等任务结合，擎，实现对不同数据库的快速支撑。统监控产品针对数据处理与交换需求，提供浏览器短彩信手机等方式实现对作业节点资源作业等数据处理流程资源全方位监控。如图所示。统部署产品利用已有的组件化技术，结合传统关系数据及等产品及环境差异，将产品相关功能封装成部署包，完成产品在不同平台的快速部署。实现产品自动化水平及部署，提高产品部署工作效率降低产品部统调度产品提供跨系统跨平台的任务调度功能，与各子系统紧密接合，支持跨越平台跨系统间隔实现完整无空隙运行的统调度......”。

3、“.....如图所示。统作业产品通过可视化界面，利用产品组件及作业引擎，实现对作业的设计测试发布变更等管理，在支撑大数据平台内部作业设计管理的同时，支撑平台对外数据服务作业的设计与管理。如图所示。对传统结构化数据整合的基础上，结合大取数据。支持批量数据抽取和实时数据抽取。支持全量抽取和增量抽取数据。数据转换实现对无意义数据字段的过滤，将不同的数据名称和定义进行转换并统计算和统计衍生数据与字段定义缺省数据的默认数据值。支持通过图形化界面实现对转换规则配置。提供丰富的数据转换组件实现各种业务场景下数据转换。支持校验点实现对数据转换质量的监控校验。数据加载将采集并转换后的数据，通过不同的技术手段加载到不同数据库或者平台。支持多种加载模式与策略定义......”。

4、“.....支持通过图形化界面实现对转换规则配置。提供丰富的数据转换组件实现各种业务场景下数据转换。支持校验点实现对数据转换质量的监控校验。数据加载将采集并转换后的数据，通过不同的技术手段加载到不同数据库或者平台。支持多种加载模式与策略定义，如全量实时双加载等。支持文件落地和不落地两种存储加载。支持数据的并行装载，即支持多个数据库连接同装载任务的并发执行。支持异构数，运维管理人员通过图形化的管理界面来查询任务部署与运行情况，降低产品使用门槛，同时提升工作效率。大数据处理在交换平台产品中的应用论文原稿时双加载等。支持文件落地和不落地两种存储加载。支持数据的并行装载，即支持多个数据库连接同装载任务的并发执行......”。

5、“.....主要包括等多种数据库。支持脚本加载事务处理，加载实现过程中支持提供等不同类别的行为定义脚本。提供图形化界面实现对加载过程的监控与处理。行合并转换等操作，并对异构系统数据的统处理管理。支持对企业外部等结构化非结构化数据的采集转换与处理。将系统数据处理与交换工作从人工运维管理转变为自动化运维管理，大幅提高运维服务质量。物理部署针对不同应用场景不同资源配置情况与软件平台约束，产品支持小型机磁盘阵列磁盘阵列本地盘等部署方式。结构如图所示。功能产品实现对多数据源采集转换加载及数据交互功能，主要包括数据采集支持从不同数据源抽各作业流程，对作业生命周期进行全流程透明管理，形成系统作业视图，为系统优化运维提供数据支撑。针对传统等数据库特征，提供相应的作业引擎......”。

6、“.....统监控产品针对数据处理与交换需求，提供浏览器短彩信手机等方式实现对作业节点资源作业等数据处理流程资源全方位监控。如图所示。统部署产品利用已有的组件化技术，结合传据库之间加载，主要包括等多种数据库。支持脚本加载事务处理，加载实现过程中支持提供等不同类别的行为定义脚本。提供图形化界面实现对加载过程的监控与处理。提供可视化的使用运维界面，降低部署和运维难度。功能采用分布式架构，产品性能随着设备扩容呈线性增长，不受扩容限制。实现对企业内部信息系统采集，按照企业统的数据规范对信息。物理部署针对不同应用场景不同资源配置情况与软件平台约束，产品支持小型机磁盘阵列磁盘阵列本地盘等部署方式。结构如图所示。功能产品实现对多数据源采集转换加载及数据交互功能......”。

7、“.....支持批量数据抽取和实时数据抽取。支持全量抽取和增量抽取数据。数据转换实现对无意义数据字段的过滤，将不同的数据名，关系数据及等产品及环境差异，将产品相关功能封装成部署包，完成产品在不同平台的快速部署。实现产品自动化水平及部署，提高产品部署工作效率降低产品部署技术门槛，满足全行业数据处理需要。如图所示。可视化操作产品借鉴互联网产品开发及多年行业经验，从用户使用角度出发，强化用户交互及视觉设计，为数据处理开发维护人员提供图形化的配置管理界面，使产品具有友好性和易用性，通过简单学习和培训即可上手开发，大数据处理在交换平台产品中的应用论文原稿引擎，实现对作业的设计测试发布变更等管理，在支撑大数据平台内部作业设计管理的同时，支撑平台对外数据服务作业的设计与管理。如图所示......”。

8、“.....结合大数据处理数据的多样性复杂性特征，对语音视频，社交媒体互联网数据以及网络信令等实时数据整合能力。產品提供实时抽取数据校验拆分合并字段转换压缩加载流加载等组件。利用可视化界面，通过对组件拖拽，实现可视化设计，实现无编码智能开发的能力。遵循集成。提供了可视化拥有丰富组件的设计工具，降低了使用门槛。采用机制，通过多种工作流调度方法，可以将数据库脚本等任务结合在起，方便定制个性化复杂的工作流，满足各种应用场景。关键能力支持分布式内存平台处理非结构化数据。支持跨传统等平台及数据库调度，实现对流量运营深度分析主数据仓库等应用库的调度与数据处理。支持对小型机服务器调度，将对外服务集成功能封装成供其他软件调用。架构技术架构如图所示......”。

9、“.....作为产品的大脑负责发号施令同时又承担对作业执行情况的监控，其核心价值是承上启下将不同层次的功能组合为个计算整体来对外服务。作为产品的计算任务承担点，产品中核心的数据处理流程，如采集处理与加载等工作过程都将由其来承担具备计算过程在起，方便定制个性化复杂的工作流，满足各种应用场景。关键能力支持分布式内存平台处理非结构化数据。支持跨传统等平台及数据库调度，实现对流量运营深度分析主数据仓库等应用库的调度与数据处理。支持对小型机服务器调度流程的监控与处理跨平台统监控能力。支持集群中节点在线添加移除，自动部署代理，自动实现后续节点的监控服务管理能力。大数据处理在交换平台产品中的应用署技术门槛......”。