密的链路进行汇集，在云平台数据中心进行解密后存储，。建设云平台数据中心的关键点在于前期的数据迁移整合和后期的计算资源的运维，而前期的数据迁移整合的最关键技术是大数据时代各个行业各个信息系统数据标准的不统。由于各个行业系信息系统的数据格式和数据结构纷繁复丢失和通过操作系统管理员身份拷贝数据库存储文件。云平台数据中心各个信息系统之所以会产生数据迁移的业务，最主要的原因是即便是同行业，其各个信息系统的数据标准也不统，无法形成大规模的云平台数据中心，隨着时间的推移，系统的软硬件更新换代只能通过新设备新软件替换，原始数据只能迁移到新的环境中。传统意义上的大数据中心，存储各个业务系统的关于大数据时代数据迁移关键技术的研究论文原稿数据损坏。其中，以数据泄露最为严重。数据泄露有以下几种渠道物理存储介质丢失通过操作系统管理员身份拷贝数据库存储文件通过数据库管理员身份导出数据库中数据表数据跨安全域传输时被拦截或收集数据备份同步时被拦截或收集非授权业务系统查询数据合法业务系统蚂蚁搬家式收集数据。为了保证在数据迁移过程中数据的存储和传输安全，应做到数据分级存储，数据，提供从服务器状态到数据状态变化作业状态的全方位监控。针对数据迁移过程中存在的异常情况，统在监控平台上展示，可选择时段范围和任务类型执行筛选异常作业展示，显示异常作业的统计信息，显示各异常作业的当前状态信息，包括显示作业类型作业名称执行时间进度条是否重试完成状态等信息。数据安全在数据迁移过程中，数据的安全问题不可忽视迁移是种用于备份还原和恢复数据库的工具。只能用于或更高的版本中。在整个数据迁移过程中，能够在数据迁移前对数据库的数据文件归档文件表空间文件和归档文件等进行备份，从而实现即使数据迁移失败也能够保证次实现数据迁移。关于大数据时代数据迁移关键技术的研究论文原稿。大数据时代数据迁移的因此，生产系统在使用了年以后，都会对其软硬件进行升级，更换更大更快的存储和更新的软件，软硬件的升级必然会涉及到数据的迁移，。由于独特的快捷性和便利性，使得及以上版本的数据库通过其备份和恢复已经成为种常态。利用做数据迁移的优点是数据迁移可以跨平台，但是由于操作的复杂性，般很少在实际操作过程中使用使用缺点是传输时间依赖网络环境，为了保持数据的致性，原数据库在传输过程中需要停止其应用服务，即原数据库中的数据需要保持静止状态。关键词数据迁移存储数据安全加密中图分类号文献标识码文章编号背景现状随着科技的发展，尤其是最近的十年，各行各业的信息数据已经进入呈指数级增长的时代，随着时间的推移，年之前建设的信息系统已经无法满足随着的升级必然会涉及到数据的迁移，。关键词数据迁移存储数据安全加密中图分类号文献标识码文章编号背景现状随着科技的发展，尤其是最近的十年，各行各业的信息数据已经进入呈指数级增长的时代，随着时间的推移，年之前建设的信息系统已经无法满足随着信息数据的增长而带来的高性能高并发的需求。年的使用时间已经造成了服务器的效率急剧下降，而且存储软实现即使数据迁移失败也能够保证次实现数据迁移。由于独特的快捷性和便利性，使得及以上版本的数据库通过其备份和恢复已经成为种常态。利用做数据迁移的优点是数据迁移可以跨平台，但是由于操作的复杂性，般很少在实际操作过程中使用跨平台进行数据迁移。同样，利用做数据迁移可以跨版本，但只能从低版本，关于大数据时代数据迁移关键技术的研究论文原稿信息数据的增长而带来的高性能高并发的需求。年的使用时间已经造成了服务器的效率急剧下降，而且存储软件在年内也进行了多次的更新换代，老版本的软件性能已经无法满足日益增长的业务量的需求，容易出现未知的宕机情况，对生产环境产生不必要的影响。关于大数据时代数据迁移关键技术的研究论文原稿。和原数据库中样的用户名和表空间，为了保持数据的致性，需要在导出原数据库中数据之前，停止原数据库的应用服务。由于和大于的版本有了不同的指令变化，的导出导入指令为，而大于版本的数据库导出导入指令为。使用数据泵进行数据迁移的优点是操作简便，可以跨平台，在年内也进行了多次的更新换代，老版本的软件性能已经无法满足日益增长的业务量的需求，容易出现未知的宕机情况，对生产环境产生不必要的影响。关于大数据时代数据迁移关键技术的研究论文原稿。数据泵数据迁移数据泵是最常用的数据迁移方法之，是种数据库之间的高速传输技术，主要针对基于用户级别的数据迁移。在新的数据库中提前准备好到高版本的跨越，无法实现从高版本到低版本进行数据迁移。是把双刃剑，能够在同平台同版本上实现快速的数据迁移，但其缺点也很明显，在数据迁移过程中，其过程无法控制，尤其是其备份的数据无法通过其他软件进行恢复，只能通过进行恢复。因此，生产系统在使用了年以后，都会对其软硬件进行升级，更换更大更快的存储和更新的软件，软硬件。数据迁移是种用于备份还原和恢复数据库的工具。只能用于或更高的版本中。在整个数据迁移过程中，能够在数据迁移前对数据库的数据文件归档文件表空间文件和归档文件等进行备份，从而，关于大数据时代数据迁移关键技术的研究论文原稿须知网络与信息，段卫国，李俊春数据库数据迁移技术研究信息技术，张梦影到的数据库迁移上海上海交通大学信息安全技术网络安全等级保护基本要求北京中国标准出版社，冯朝胜，秦志光，袁丁云数据安全存储技术计算机学报，范伟云计算及其安全问题探讨保密科学技术，杂，海量的结构化数据和非结构化数据，这些多元的异构化数据是整个数据汇集的难点，耗费的精力和时间成本也是最大。如何做到各类数据的汇集与融合，成为必须解决的难题。对未来的展望未来，各行各业对数据越来越重视，数据也变成了种资产的体现，但数据本身无法自动产生相应的价值，要想使数据产生应有的价值，应在云计算的基础上，结合现有的人工智能和据，并不提供计算的资源，而随着云平台技术的逐渐成熟，兼容计算的云平台数据中心已经成为各行各业整合信息系统数据资源，提高社会凝聚力的的必要条件。云平台数据中心结构图所示。在云平台数据中心的结构中，各个行业信息系统的数据通过统的数据标准进行数据的汇集，通过汇集链路，将数据汇集到云平台数据中心。针对不同的行业的数据性质，些行业数据具对不同级别的数据和不同的管理员授予不同的权限，对数据处理区和数据生产区在不干扰生产的情况下进行物理隔离，最大限度减小了全量数据的暴露面。同时，在传输过程中，对于生产数据库区，配合加密机等专用设备还对数据存储介质透明加密或对数据表关键字段进行加密，实现存储介质和导出存储文件脱离对应的环境无法解密数据。数据加密有效防止物理存储介质旦数据被大规模汇集后泄露，将造成非常严重影响，因此需要对数据迁移的各环节进行科学分析，制定严密可落地实施的数据安全保护策略，实现以数据为中心的全生命周期的数据安全。综合实现攻击者进不去非授权者重要信息拿不到窃取敏感信息看不懂系统和信息窜改不了系统工作瘫不成和攻击行为懒不掉的防护效果。数据迁移过程中面对的安全风险主要是数据泄露和关键点进入大数据时代，相比于传统意义上的数据迁移，其数据量大数据维度多数据安全要求高等特点成为阻碍大数据时代数据迁移的关键难点。數据监控在数据迁移过程中对整个迁移过程的各个任务进行全方位的监控，建立数据迁移监控平台，可以及时监控数据迁移过程中的数据质量变化完成作业数正在运行作业数等数据，并结合服务器的内存等运行时状态跨平台进行数据迁移。同样，利用做数据迁移可以跨版本，但只能从低版本到高版本的跨越，无法实现从高版本到低版本进行数据迁移。是把双刃剑，能够在同平台同版本上实现快速的数据迁移，但其缺点也很明显，在数据迁移过程中，其过程无法控制，尤其是其备份的数据无法通过其他软件进行恢复，只能通过进行恢复。数据