1、“.....聚类的结果并不理想。本文提出了结合聚类与缓冲区混合聚类方法，来解决初始聚类中心点相靠近时出现的共享单车分类问题。将最终聚类结果作为建议的共享单车停放点位置，进而依据建议的共享单车停放点位置判断现有的共享单车停放点位置的合理性，实验结果表明这种混合聚类方法的聚类效果理想。关键词混合聚类共享单车基于混合聚类分析的共享单车停放点位置合理性研究论文原稿引入缓冲区分析的聚类为缓冲区聚类。缓冲区聚类是为了解决现有停放点位置靠近时，可能会出现单车定位数据分类的情况......”。

2、“.....比如现有停放点施划在较狭窄马路的两边或是密集施划在商业繁华地段时，若只对单车定位数据进行简单的聚类享单车分类问题。将最终聚类结果作为建议的共享单车停放点位置，进而依据建议的共享单车停放点位置判断现有的共享单车停放点位置的合理性，实验结果表明这种混合聚类方法的聚类效果理想。关键词混合聚类共享单车停放位置合理性中图分类号文献标识码文章编号共享单进行聚类。这些聚类方法得出的聚类结果未考虑已规划停放点的位置合理性，而且当已规划停放点的中心位置相邻时，聚类的结果并不理想......”。

3、“.....基于模拟数据采用混合聚类方法对停放点的位置合理性进行判断，以求得到在共享单车停放点位置合理性判断流程判断共享单车停放点位置合理性分为两大步对单车定位数据进行聚类分析，获得聚类结果以聚类结果为依据对现有停放点位置合理性进行判断。具体流程图如图所示。程序实现数据说明借助生成了条具有位置信息的共享单车模拟数据和号，代表单车的坐标，代表单车的坐标聚类结果中心，是聚类编号，是的坐标，是的坐标聚类结果......”。

4、“.....作为初始聚类中心遍历，计算，若则∈计算的平均位置做聚类中心直到不变若，则进入步骤否则，进入步骤判断是否为空集，若否，则进入步次数，初始。经过缓冲区聚类后的结果如图所示，相比较初始聚类结果，原来聚为类的经缓冲区聚类后聚成了两类，且聚类结果中的元素发生了变动。两类之间有明显的分割线，这条分割线的现实代表可能是条狭窄的马路，从聚类结果可看出单车数据被很好的分类了。混合聚类算则进行缓冲区聚类，否则，结束算法。其中，现有停放点区域数据......”。

5、“.....代表的中心点位置的坐标，代表的中心点位置的坐标，代表的长度，代表的宽度，代表绕逆时针旋转角度共享单车定位数据集，表示单基于混合聚类分析的共享单车停放点位置合理性研究论文原稿数，初始。基于混合聚类分析的共享单车停放点位置合理性研究论文原稿。进行缓冲区聚类，否则，结束算法。其中，现有停放点区域数据，代表的编号，代表的中心点位置的坐标，代表的中心点位置的坐标，代表的长度，代表的宽度，代表绕逆时针旋转角度共享单车定位数据集，表示单车计算缓冲区距离的个数为遍历，作为初始聚类中心遍历，计算......”。

6、“.....则进入步骤否则，进入步骤判断是否为空集，若否，则进入若是，則进入步骤取中第个点并将其从中去除，∈计算与中其它点集的欧氏距离，若则∈计算的平均位置做聚类中心直到不变，进入步骤计算中两两之间的距离，获得距离矩阵，遍历，若法描述基于共享单车停放点的形状为矩形这假设，设置聚类的值为现有停放点数量，需要的输入数据为现有停放点区域数据和待聚类的单车定位数据集，算法如下统计现有停放区域长度最大值和宽度最大值，编号，代表单车的坐标，代表单车的坐标聚类结果中心，是聚类编号......”。

7、“.....是的坐标聚类结果，是中聚成类的点集聚类距离阈值和缓冲区扩大距离为表示点对象与点对象的欧氏距离表示点对象之间的距离矩阵迭骤若是，則进入步骤取中第个点并将其从中去除，∈计算与中其它点集的欧氏距离，若则∈计算的平均位置做聚类中心直到不变，进入步骤计算中两两之间的距离，获得距离矩阵，遍历，若，基于混合聚类分析的共享单车停放点位置合理性研究论文原稿算法描述基于共享单车停放点的形状为矩形这假设，设置聚类的值为现有停放点数量，需要的输入数据为现有停放点区域数据和待聚类的单车定位数据集......”。

8、“.....析的混合聚类方法，基于模拟数据采用混合聚类方法对停放点的位置合理性进行判断，以求得到在已规划的停放点中心位置相邻情况下理想的聚类结果。共享单车停放点位置合理性判断流程判断共享单车停放点位置合理性分为两大步对单车定位数据进行聚类分析，获得聚类结果以聚类放位置合理性中图分类号文献标识码文章编号共享单车作为中国新大发明之，弥补了市民出行过程中最后公里的空白。它为市民个人的出行需求提供了极大便利，但是共享单车的过度投放和疏于管理也阻碍着城市文明的建设......”。

9、“.....那么可能会出现聚类结果不准确的结果。下面从缓冲区距离和缓冲区聚类算法描述两方面说明缓冲区聚类。摘要针对共享单车停放点位置优化的问题，以现有的共享单车停放点位置作为初始聚类中心点，对共享单车的定位数据做聚类，并且提出了结合聚类和缓冲区分析作为中国新大发明之，弥补了市民出行过程中最后公里的空白。它为市民个人的出行需求提供了极大便利，但是共享单车的过度投放和疏于管理也阻碍着城市文明的建设......”。