同时，为了有效缓解全市各局委办窗口单位和热线部门的工作压力，急需要搭建全市统的政府智能机器人云平台，将全市的政府知识库和业务系统对接，可以帮助全市建成统的智能政府服务体系，为全市公众提供全天候全覆盖多渠道的智能政府服务。未来可以在以下几个方面尽快完善构建统智能服务数或相关模型中。同时系统支持深度神经网络学习算法。神经网络作为个先进的计算模型，由于其独特的模型结构和固有的非线性模拟能力，以及高度的自适应和容错特性等突出特征，在人工智能控制系统中具有独特的应用。在各类控制器框架结构的基础上，加入非线性自适应学习机制，从而使智能服务机器人具有更好的性能。基本的控制结构有监督控制直接逆模控制模型参考控制内模控制预测控制最优决策控制等。关键技术广州市智能客服机器人云平台技术具备以下关键特性云平台以云计算架构为基础，实现自主弹性伸缩。从服务方式上分为层层和层，整个系统要基于云平台层部署，可根据系统应用的预计访问并发数据存储规模系统资源的占用等情况，建立完备的云服务弹性基于人工智能的广州市政府智能服务机器人云平台设计及应用论文原稿要近年来随着国家行政体制改革的深入，对政务服务的标准和效率要求越来越高，人工智能机器人可以很好地满足海量数据的处理和及时响应。但是政府各个单位分别面对公众的办事和查询，压力大并资源得不到整合。本文在对广州市的业务需求进行充分分析的基础上，创新性地将人工智能技术和云计算平台有机结合起来，构建全市统的人工智能服务机器人云平台，介绍了平台的总体结构设计关键技术应用系统设计和软件开发建设等方面的内容，并结合实际应用情况对下步平台建设进行了展望。关键词人工智能机器人云平台政务服务中图分类号文献标识码文章编号前言长期以来，政府单位大多将网站作为信息公开第平台，但网站在提供服务资讯和政府信息的同时，也存在公众信息浏览查询不方便，咨询回复不器人云平台设计及应用论文原稿。总体设计利用广州市政府信息化云平台搭建全市统的政府智能机器人云平台，为各接入政府机构的政府服务提供智能化升级，为全市企业及公众提供全天候多渠道全方位的互联网智能政府服务，提升公众对政府服务的满意度，逐步缓解政府服务工作压力，有效提升政府服务工作效率。以实现个平台，两个标准，套体系的整体智能化建设。具体包括个平台指广州市政府智能机器人云平台，通过运用人工智能自然语言处理语义理解交互的核心能力语音识别及语音合成云计算大数据等主流技术，充分利用已有广州市政府信息化云服务平台大数据综合应用平台等设施与资源，为全市各政府部门和企事业单位提供智能政务升级改造服务，最终能为社会企业及公众提供全天候多渠道全方广州市政府建立统规范开放互联弹性伸缩创新运营智能服务的智能客服机器人云平台提供崭新的解决方案。如图所示。总体设计利用广州市政府信息化云平台搭建全市统的政府智能机器人云平台，为各接入政府机构的政府服务提供智能化升级，为全市企业及公众提供全天候多渠道全方位的互联网智能政府服务，提升公众对政府服务的满意度，逐步缓解政府服务工作压力，有效提升政府服务工作效率。以实现个平台，两个标准，套体系的整体智能化建设。具体包括个平台指广州市政府智能机器人云平台，通过运用人工智能自然语言处理语义理解交互的核心能力语音识别及语音合成云计算大数据等主流技术，充分利用已有广州市政府信息化云服务平台大数据综合应用平台等设施与资源，为全市各政府部门和企事业单摘要近年来随着国家行政体制改革的深入，对政务服务的标准和效率要求越来越高，人工智能机器人可以很好地满足海量数据的处理和及时响应。但是政府各个单位分别面对公众的办事和查询，压力大并资源得不到整合。本文在对广州市的业务需求进行充分分析的基础上，创新性地将人工智能技术和云计算平台有机结合起来，构建全市统的人工智能服务机器人云平台，介绍了平台的总体结构设计关键技术应用系统设计和软件开发建设等方面的内容，并结合实际应用情况对下步平台建设进行了展望。关键词人工智能机器人云平台政务服务中图分类号文献标识码文章编号前言长期以来，政府单位大多将网站作为信息公开第平台，但网站在提供服务资讯和政府信息的同时，也存在公众信息浏览查询不方便，咨询回复识别和分析功能，达到的政民互动的作用基于人工智能视频处理的公共服务质量管理区块链人工智能的新型社会信用体系基础上的新代公共服务。与此同时，为了有效缓解全市各局委办窗口单位和热线部门的工作压力，急需要搭建全市统的政府智能机器人云平台，将全市的政府知识库和业务系统对接，可以帮助全市建成统的智能政府服务体系，为全市公众提供全天候全覆盖多渠道的智能政府服务。未来可以在以下几个方面尽快完善构建统智能服务数据，搭建全市统的智能機器人应用标准。形成智能交互大数据，为全市大数据平台提供交互数据。积极为城市管理者提供决策数据支撑。除此之外，智能机器人云平台也会涉及到公众的使用数据，对使用数据等如何保存和保护也是需要考虑的问题，未来可以从以下的几自适应学习机制，从而使智能服务机器人具有更好的性能。基本的控制结构有监督控制直接逆模控制模型参考控制内模控制预测控制最优决策控制等。关键技术广州市智能客服机器人云平台技术具备以下关键特性云平台以云计算架构为基础，实现自主弹性伸缩。从服务方式上分为层层和层，整个系统要基于云平台层部署，可根据系统应用的预计访问并发数据存储规模系统资源的占用等情况，建立完备的云服务弹性计算框架模型，可随需扩展。云平台采用分布式架构设计，如分布式数据库，合理分布各种数据，减少资源的竞争，以实现高效性能。云平台基于微服务或技术架构，能实现系统的高效扩展和第方政务服务之间的互联互通，能实现系统的高效扩展和第方政务服务大部门权责清单，办事指南等已有相对成熟知识，但大量的经常性咨询业务和办理业务影响各单位的政府服务工作效率，给全市各局委办造成较大的工作压力和人力投入各局委办结合自身工作压力，好多单位已经在计划或正在构建智能机器人，这样各自建设，容易造成建设标准不致形成知识不致信息安全难于保障数据无法互联互通等问题另外，各单位独自建设，还容易造成重复性投资，给政府财政支出带来较大的投入市民服务范围广，包括咨询类服务审批类服务备案类服务事务类服务等众多服务内容，问题复杂涵盖面广，单通过人工方式较难保障信息的唯准确性政府工作时间为小时，无法提供小时不间断服务，市民体验和满意度也不高。基于人工智能的广州市政府智能服务机器人云平台设计及应用论文原稿基于人工智能的广州市政府智能服务机器人云平台设计及应用论文原稿，。个方面开展构建双数据中心，对政务服务过程中所涉及的的数据等进行备份推进和完善云安全技术，如数据恢复技术数据加密技术。参考文献林立磐人工智能在电子政务公共服务领域的应用研究自动化应用，陈涛，冉龙亚，明承瀚政务服务的人工智能应用研究电子政务，仇卫文人工智能技术在政务服务领域的应用与难点电子技术与软件工程，张亚丽基于云计算架构下智慧政务平台的设计与实现中国新通信，路舰基于云计算的央行互联网政务服务平台架构研究金融科技时代，之间通过轻量级的通信机制实现互通互联，而所谓的轻量级，通常指语言无关平台无关的交互方式，如和对于通信的协议而言，通常基于，能让服务间的通信变得标准化无状态化，可以让团队选择更适合的语言工具或者平台来开发服务本身。云平台提供平台级的统运维与考核评价，实现管理集约化，并且从全市智能客服机器人集约化管理的角度，提供了多级考评机制。总结和展望对于政务服务领域而言，人工智能技术具有非常广阔的应用前景，但是要使其发挥出真正的作用，真正提高政务服务的效率和质量，还需要解决很多难点和难题。在未来，人工智能技术在政务服务领域的发展可以从以下几个方面进行增加基于当前大数据的政务服务辅助决策功能在语音识别的基础上，增设或融入情感。智能学习系统功能系统提供自然语言处理语义理解对话管理等功能，主要实现包括语言分析场景关联语义匹配逻辑推理回答组织等，贯穿知识加工知识发现知识分享知识优化全过程。系统能够通过算法反向最大匹配算法深度神经网络等算法对大量的语料数据进行分析处理，再结合构建分类朴素贝叶斯等分类模型对数据进行分类，从而挖掘出大量的新词与语料。这些挖掘出的结果经由运营人员审核后再加入知识库或相关模型中。同时系统支持深度神经网络学习算法。神经网络作为个先进的计算模型，由于其独特的模型结构和固有的非线性模拟能力，以及高度的自适应和容错特性等突出特征，在人工智能控制系统中具有独特的应用。在各类控制器框架结构的基础上，加入非线。现状目前，广州市各局委办为全市公众提供站式服务，得到上级政府及公众的广泛认可关注，也发现了服务过程中存在的些问题。通过总结问题及发掘新需求，引进高效率高质量的前沿技术，以及迭代式的服务充分发挥智能机器人平台效能，进步实现信息惠民。市各局委办基本都已开通电话网站网上办事大厅微博微信公众号，但未与智能机器人对接，无法实现与公众做到人性化友好智能的交互服务全市政府人员编制有限，虽然政府每年都在新增人员，但无法满足市民日益增长的服务需求，各单位服务工作人员服务压力基于人工智能的广州市政府智能服务机器人云平台设计及应用论文原稿搭建全市统的智能機器人应用标准。形成智能交互大数据，为全市大数据平台提供交互数据。积极为城市管理者提供决策数据支撑。除此之外，智能机器人云平台也会涉及到公众的使用数据，对使用数据等如何保存和保护也是需要考虑的问题，未来可以从以下的几个方面开展构建双数据中