1、“.....在现实景物成像过程中，前景及背景具有不同的最佳成像点，不同层次的景物成像，寻找其最佳的像面，就能够得出最清晰像。假如使像面的位置移动到背景像清晰位置中，这个时候的背景成清晰像，前景为模糊像，这个时候得到图像评价函数极值，最后得到评价函数曲线不为单峰。因为背景及前景有法的设计人员提供参考，还能够为对焦程序设计人员提供解决方案。关键词自动图像聚焦判别数字图像处理处理算法中图分类号文献标识码文章编号自动图像聚焦技术属于研发可视精密仪器的重要部分，受到相关学者重视。通过实验研究表示，合理化自动聚焦判定函数的主要特点为高灵敏性低复杂性和偏离可忽略性。低复杂性指的是函数形式是否简洁的判断，具有较少的计算量，并且计算过程中的时间也比自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析论文原稿中会结合背景部分。比如将中心窗口成为聚焦区域，在前景和中心偏离的时候，结合大量背景区域。这个时候......”。

2、“.....从而导致双峰的出现。假如景物中层次信息较为复杂，聚焦评价函数会出现多峰，评价函数曲线局部极点会降低聚焦精准度。搜索算法的选择搜索算法搜索算法利用区间范围的缩小，实现单峰曲线极点的搜索。摘要自动聚焦技术楚。理想聚焦评价函数中存在单峰性，对两边的峰值进行单调递减。在爬山算法优化过程中，会受到较大局部方面的影响，为了能够有效解决此问题，提高优化的效率，就要转变步两点，使其成为两步点，在连续递增递减时候表示为单调，针对先升后降或者先降后升表示存在局部极限值及波动，从而提高系统适应性。自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析论文原稿。在现实景物成像过程中，前景及背复杂程度简单及高信噪比等，能够根据抗噪声能力精准度时间及灵敏度个不同角度标准，不同标准的主要作用为其，精准度。此标准能够将最佳的对焦位置及对焦函数最大值差距进行展现出来......”。

3、“.....图像顺序都是根据从对焦逐渐朝着离焦顺序实现的，软件中的初始位置表示为，所以最大值相应图片和第张图片接近，那么表示差值就会越小，聚焦的函数就会更加的精准。假设初始区间表因为创建成像系统精准数学模型非常的困难，所以离焦深度方法无法精准聚焦，没有良好的研究成果和进展。在成像系统模型中，聚焦深度不要对其了解，而且具有简单有效的原理，方便实现在工程中，能够使用此方法实现图像法处理算法研究。聚焦评价函数在所有的光学成像系统中，都能够等效成为理想化高斯成像系统。通过牛顿成像公式中可以看出来，光学系统能够利用对像距物距及焦距中的任何参量进基于数字图像处理的自动聚焦方法主要包括聚焦深度及离焦深度两种其，聚焦深度法指的是利用反复的搜索实现自动对焦，其通过不同离焦程度图像的收集，使其能够融入到图像处理模块中，实现不同算法的选择，计算图像的清晰度，以此对函数值进行评价。以此评价值......”。

4、“.....对其调整进行反复，直到聚焦的位置为最佳。聚焦深度发主要包括选择图像清晰度评价及确定调焦以此得到聚焦图像最佳的恢复。自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析论文原稿。灰度梯度函数在灰度梯度函数中，利用处理指令中的图像像素灰度差异将图像清晰度有效展现出来，假如图像中点的灰度值表示为，那么图像规模像素表示为，灰度梯度判别函数的定义为其，灰度涨落变化函数。其表示公式为此为对图像灰度起伏程度进行判断的方法，指的是图像灰度的平均值。其，灰度绝对来，从而使系统能够自动调焦。基于数字图像处理的自动聚焦方法主要包括聚焦深度及离焦深度两种其，聚焦深度法指的是利用反复的搜索实现自动对焦，其通过不同离焦程度图像的收集，使其能够融入到图像处理模块中，实现不同算法的选择，计算图像的清晰度，以此对函数值进行评价。以此评价值，通过调焦控制结构对聚焦位置进行调整......”。

5、“.....直到聚焦的位置为最佳。聚焦深度发主要包括置的调节，能够有效实现共轭成像。聚焦评价函数标准评价函数的主要特点为高灵敏度单峰性无偏性函数复杂程度简单及高信噪比等，能够根据抗噪声能力精准度时间及灵敏度个不同角度标准，不同标准的主要作用为其，精准度。此标准能够将最佳的对焦位置及对焦函数最大值差距进行展现出来，在对函数输入图像的过程中，图像顺序都是根据从对焦逐渐朝着离焦顺序实现的，软件中的初始位置表示为，所以自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析论文原稿搜索算法。其，离焦深度法是指系统通过离焦图片直接得到离焦量信息自动聚焦，其主要包括两种第种，将模糊量作为基础的估计离焦深度方法，对成像参数离焦图像进行去那面的收集，利用通过几何光学原理寻找成像参数和模糊量的关系，从而对最佳成像位置进行推算。第种，将图像复原为基础的离焦深度方法，通过图像退化模型及复原技术......”。

6、“.....以此得到聚焦图像最佳的恢复。灰度值信息概率作为此灰度值在灰度直方图中的概率。图为典型圖像式自动调焦系统，通过图可以看出来，在被照射的目标利用成像镜头在相机中的过程中，嵌入式系统通过个算法实现所收集图像信息的处理，通过处理的结果判断调焦的状态。然后电机控制模块以相应的搜索算法调节镜头到最佳的聚焦位置中，此时具有良好的成像效果，通过图像显示模块将图像清晰的展现出来，从而使系统能够自动调焦。递增递减时候表示为单调，针对先升后降或者先降后升表示存在局部极限值及波动，从而提高系统适应性。因为创建成像系统精准数学模型非常的困难，所以离焦深度方法无法精准聚焦，没有良好的研究成果和进展。在成像系统模型中，聚焦深度不要对其了解，而且具有简单有效的原理，方便实现在工程中，能够使用此方法实现图像法处理算法研究。聚焦评价函数在所有的光学成像系统中，都能够等效成为理变化函数......”。

7、“.....梯度向量模方函数。其表达公式为此属于灰度变化梯度和的表达公式，将梯度标量数值信息成为灰度变化量描述。图像信息熵函数假如图像在各处都是灰度独立的，不对像素几何位置进行考虑，根据信息学香农熵得到图像信息熵其中的指的是像素灰度值的表征信息概率，般都是，其单位表示为，也能够将作为底对数，单位表示。在大部分计算过程中，定义选择图像清晰度评价及确定调焦搜索算法。其，离焦深度法是指系统通过离焦图片直接得到离焦量信息自动聚焦，其主要包括两种第种，将模糊量作为基础的估计离焦深度方法，对成像参数离焦图像进行去那面的收集，利用通过几何光学原理寻找成像参数和模糊量的关系，从而对最佳成像位置进行推算。第种，将图像复原为基础的离焦深度方法，通过图像退化模型及复原技术，对模糊图像原图进行反演计算，大值相应图片和第张图片接近，那么表示差值就会越小，聚焦的函数就会更加的精准......”。

8、“.....通过图可以看出来，在被照射的目标利用成像镜头在相机中的过程中，嵌入式系统通过个算法实现所收集图像信息的处理，通过处理的结果判断调焦的状态。然后电机控制模块以相应的搜索算法调节镜头到最佳的聚焦位置中，此时具有良好的成像效果，通过图像显示模块将图像清晰的展现出想化高斯成像系统。通过牛顿成像公式中可以看出来，光学系统能够利用对像距物距及焦距中的任何参量进行调节，从而实现物平面及像平面共轭进行调节，也就是成像。共轭的关系越能够满足，那么表示得到的图像就会更加的清晰，要不然相反。只有在正确调焦的过程中，图像各个地方的灰度衬比度就会更强，此为聚焦判断实现的基础。在自动图像测量过程中，成像或者物体的平面都为固定的，利用成像位自动图像聚焦判别的数字图像处理算法分析论文原稿比如在进行爬山过程中对山峰位置的判断是通过上坡及下坡实现的，以此有效确定最佳点。那么......”。

9、“.....并不是通过任意位置观察山的样貌，对于山峰的位置也不清楚。理想聚焦评价函数中存在单峰性，对两边的峰值进行单调递减。在爬山算法优化过程中，会受到较大局部方面的影响，为了能够有效解决此问题，提高优化的效率，就要转变步两点，使其成为两步点，在连续不同的最佳聚焦点，前景及背景区域中的评价函数曲线极点有不同的位置，形状也各不相同。因为前景区域般都是不规则，在聚焦区域选择过程中会结合背景部分。比如将中心窗口成为聚焦区域，在前景和中心偏离的时候，结合大量背景区域。这个时候，评价函数曲线为两函数曲线加权和，从而导致双峰的出现。假如景物中层次信息较为复杂，聚焦评价函数会出现多峰，评价函数曲线局部极点会降低聚焦精准短。高灵敏性是指数据在自动聚焦位置中判断数字变化的灵敏度。自动聚焦函数性质和判定函数类型具有密切的关系，本文重点对基于自动图像聚焦判别的数字图像处理算法进行了分析......”。