1、“.....基于神经网络的人脸识别方法即利用神经网络所具有的学习能力与分类能力，利用其对经典模型的学习与训技术被广泛应用于火车站机场港口银行大型活动等重要场合。由于传统的身份识别身份证门禁卡维码用户名和密码驾驶执照等证件，具有易伪造易遗忘易盗用等较大的局限性，越来越难满足社会的需求，开发寻找种新型高效的身份识别技术的重要性已不言而喻。生物特征识别方法所依据的是个体特征的独特性，当类特征同时具备普遍性可测性可接受性安全性唯性持久性和识别性能个方面的要求时便适宜作为人的身份识别。在众多的身体特征指纹掌形视网膜虹膜人体气味脸型皮肤毛孔手的血管纹理和等行为特征签名语音行走的步态击打键盘的力度等特几何特征的方法每个人的官各不相同，具有不同的形状大小及相对位置，通过对这些特征的提取比对即可识别出图片中的人脸，基于几何特征的识别算法被认为是最具历史的人脸识别算法......”。

2、“.....但其鲁棒性较差，易受表情变化特征点被遮挡等因素的影响，导致识别率严重降低。基于主成分分析的方法的实质是种基于正交变换的识别算法。特征脸识别即采用进行降维，将原始图像投影到特征空间，并将获得的权值向量与库中的权值向量进行比对，以此判定人物身份的过程。特征脸识别方法具有简单识别速度快等基于二代证机读信息的人脸识别系统研究论文原稿最终依据相似程度进行图像识别的过程。研究表明，采用特征分类器较采用图像灰度特征分类器有更好的识别效果。基于支持向量机的方法支持向量机是种基于结构风险最小化原理的统计学习理论，主要解决分类问题，将低维数据映射到高维空间，并在高维空间给出最优的分类界限，将两种数据最大间隔分开。因为采用核函数进行操作，所以具有较好的学习能力和泛化能力。该方法对小样本空间的训练与识别效果表现良好，但在训练样本时消耗的存储空间较大......”。

3、“.....人脸检测利用高效的算法对采正交变换的识别算法。特征脸识别即采用进行降维，将原始图像投影到特征空间，并将获得的权值向量与库中的权值向量进行比对，以此判定人物身份的过程。特征脸识别方法具有简单识别速度快等优点，是较流行的识别算法之对训练集与测试集的相关性要求较高，易受光照强度拍摄角度面部表情等因素的影响。人脸检测利用高效的算法对采集到的图像进行特征检测，找到人脸所在的位置，并计算其占图像面积的比重，为预处理做准备。图像预处理。对检测到人脸的图像进行预处理，包括光线补偿灰度变换尺寸归化噪声过滤几何校正等。特征提取。采生物特征识别技术研究领域之。将传统的身份识别技术与人脸识别相结合进行身份识别可提高身份验证的安全性与可靠性。本文主要介绍了代证阅读机具的工作原理人脸识别系统及者的组合应用。居民身份证阅读机具工作原理第代居民身份证内置集成电路芯片，本身不具磁性......”。

4、“.....居民身份证阅读机具的工作原理是依靠阅读机具的天线向居民身份证辐射的电磁波，激活代证芯片，通过配置给代证专用阅读机具的安全控制模块与代证进行双向认证读取并解密所存储的个人身份信息，进行信息交换。阅读机具的组成框图如图所示。摘要高效准确的身份识别技术可方便大众进行社会活动，提升人民群众的安全感与生活满意度。通过分析研究基于身份证件信息的人脸识别技术，分别阐述了居民身份证阅读机具的工作原理，当前主要的人脸识别方法及其优缺点，基于代证机读信息的人脸识别系统，并指出了当前人脸识别的难点及未来研究方向。关键词居民身份证阅读机具代证人脸识别中图分类号文献标识码文章编号随着时代的发展，科技的进步，准确快速的身份识别与认证技术被广泛应用于火车站机场港口银行大型活动等重要场合。由于传统的身份识别身份证门禁卡维码用户名和密码驾高身份识别准确性......”。

5、“.....但是，人脸识别技术仍处于发展阶段，存在人脸相似性变异性光照影响姿态变化年龄偏差有效的训练样本不足等技术问题。且主要通过增大对复杂场景数据库的学习来提高识别准确度，并非数据规模越大越好，相反易造成计算复杂度增加运算缓慢过拟合等问题，目前还没有个算法可完全彻底地解决上述问题。随着深度学习模型异质人脸识别运动检测算法活体检测技术多种人脸识别算法融合的方法全自动人脸识别等模型方法与技术的不断提出与深入研究，基于身份证件信息的人脸识别必将更加准确模型的学习与训练，进而对人脸特征进行提取与识别的过程。流行的神经网络有卷积神经网络神经网络基于小波的神经网络基于概率决策的神经网络等。神经网络具有强大的学习能力，可通过对模型的反复学习提高识别隐含信息的能力，进而提高人脸识别的准确性，具有较好的鲁棒性与适应性。亦存在处理数据庞大训练过程较慢的问题......”。

6、“.....势必会丢失些特征，且易受光照表情姿态遮挡物等因素的影响，严重降低了识别的精度。研究学者遂提出了具有信息含量大抗干扰能力强的维人脸识别技中间环节，主要流程如下产生的发射信号，激活代证并为其提供能量对发射信号进行调制并将其传送给代证接收并解调来自代证的反馈信号。天线天线是阅读机具与代证进行信息交换的中间桥梁，由线圈电容等组成的并联谐振回路。是为代证提供足够的能量和准确的操作指令，并接收代证的响应信号，是与放大电路匹配并确保其高效稳定的工作。人脸识别系统人脸识别技术是生物识别技术的代表之，即通过计算机进行人脸特征提取并进行身份验证的种技术，具有操作简单可跟踪性强隐蔽性好准确可靠直观等优点。人脸识别技术亦是当今研究火热的人工性，降低工作人员的劳动强度减少识别失误率。但是，人脸识别技术仍处于发展阶段......”。

7、“.....且主要通过增大对复杂场景数据库的学习来提高识别准确度，并非数据规模越大越好，相反易造成计算复杂度增加运算缓慢过拟合等问题，目前还没有个算法可完全彻底地解决上述问题。随着深度学习模型异质人脸识别运动检测算法活体检测技术多种人脸识别算法融合的方法全自动人脸识别等模型方法与技术的不断提出与深入研究，基于身份证件信息的人脸识别必将更加准确高效。参考文献基于二代证机读信息的人脸识别系统研究论文原稿高效。参考文献杨吉祥维及维人脸识别方法研究重庆大学，吴思雄，张斌，屠黎娜代身份证阅读机具设计及措施环境技术，陈龙第代身份证读卡模块开发及应用苏州大学，董琳，赵怀勋人脸识别技术的研究现状与展望安防科技，施为公安系统人脸识别算法的研究与实现南京邮电大学，曾岳人脸识别方法的研究西安电子科技大学，马宁基于图像的人脸识别中关键技术研究吉林大学，左腾人脸识别技术综述软件导刊......”。

8、“.....曾梦璐近红外人脸识别算法研究陕西师范大学，。且具有受光照姿态表情变化影响小，易穿透玻璃等材料，可轻松获得被眼镜遮挡的人脸信息。基于代证机读信息的人脸识别在基于身份证件信息的人脸识别系统中的典型应用是人证比对仪，通过读取代证机读信息的同时进行图像采集，将采集到的人脸信息与阅读机具读取的证件照进行对实时比对，并报告者的匹配程度，并可通过设定相应的阈值，提示告知可能存在人证不致的情况。主要应用于关卡大型会议等重要场合的人证致性核查。结语阅读机具与人脸识别系统进行有机结合，不仅可解决仅识别代证的单问题，而且可有效进行人证致性的比对识别，大大提高识别的准确率。依据识别系统所采用特征的不同形式，可将其分为基于整体特征信息基于局部特征信息基于双模态信息和基于特征信息融合的大类维特征人脸识别系统......”。

9、“.....与基于可见光的人脸识别相比，具有受光照表情肤色姿态等因素影响小的优点，但红外人脸图像的细节和边缘轮廓较模糊，对玻璃的敏感性高，易受环境温度影响。近红外识别的图像中仅有灰度信息，可保留更多的信息特征，更利于提高人脸识别的精度，且具有受光照姿术，可大大的提高识别的准确率。依据识别系统所采用特征的不同形式，可将其分为基于整体特征信息基于局部特征信息基于双模态信息和基于特征信息融合的大类维特征人脸识别系统。基于红外热成像与近红外的方法红外热成像识别是种依据人脸皮肤组织的红外辐射所形成的红外图像进行人脸识别的技术。与基于可见光的人脸识别相比，具有受光照表情肤色姿态等因素影响小的优点，但红外人脸图像的细节和边缘轮廓较模糊，对玻璃的敏感性高，易受环境温度影响。近红外识别的图像中仅有灰度信息，可保留更多的信息特征......”。