1、“.....利用计算机技术开发出界面友好图形化软件对于提高电力系统自动化具有重要的意义。作为推出的种基于文本性矢量描述语言，被推荐为图形文件的基本格式，逐步成为行业标准。文件的优点为。表达能力强，删除和式，逐步成为行业标准。文件的优点为。表达能力强，删除和添加方便支持图形无失真缩放支持动画和互动。表展示了个字符∶出现频率和经过编码后对应的进制输出。编码输出的带权路径长度为，而采用进制编码需要的带权路径长度为。根据表中字符出现的频率选择出现频率最小的两个字符，构造树，其左孩子为，出现频率为，右孩子为，出现频率，根节点为左右孩子出现频率之和并将字符，从电力图形系统应用中文件压缩算法论文原稿多相同的属性文本，信息冗余量很大，有必要对文件进行压缩......”。

2、“.....实验表明压缩算法的压缩比更高。摘要针对可缩放矢量图形作为矢量图形格式优势明显，但存储时占用内存较大和文件数据大量冗余的特点，提出分别使用算法和算法对电力系统图形数据载体文件进行压缩，在满足压缩时间大小为，用来表示，所以需要来表示字符串的长度。超前查看缓冲区般设置为。定义最长不可编码长度为，当匹配字符串与比較时，可以使用与来标识输出。电力图形系统应用中文件压缩算法论文原稿。文件是纯粹的，拥有的所有特性，作为电力图形系统数据载体已逐步成为种趋势。文件以树以按照单个字符处理，直到所有的字符都被加入树中。在给编码数组编码时首先访问树最左边的叶子节点，设定其编码为，然后通过指针访问右节点设定编码为，再次通过回到父节点，避免使用递归方式遍历树结构带来的时间开销......”。

3、“.....直到文件结束。编码模块划分如图。由于文件所使用的字符都是位编码编码与算法实现编码的实现文件字符采用单字节编码，统计每个字符出现次数使用数组便可以将文本字符统计完整。树节点的数据结构为算法正文窗口般设置为几千，超前查看缓冲区设置位十几，在进行字符串匹配时严重影响算法的时间性能。而且都是相关窗口大小成正比。算法在压缩空间也存在缺陷当未找到匹配字符串时，输出元组占用的空间比需要进行编码的字符串占用的空间更大，出现负压缩的情况。算法针对算法的这两点缺点作出了改进。采用叉查找树技术替换了滑动窗口的线性查找，超前查看缓冲区字符串进入正文窗口时需要按照叉完成树的初始化工作，分查找树根节点为依照正文缓冲区建立字符串的最后个窗口为，为方便查找和插入操作空节点为......”。

4、“.....只有超前查看缓冲区不为空，压缩算法将持续进行，主要是对位于超前查看缓冲区的字符串进了常用字符串匹配算法的平均时间复杂度。表给出的算法时间复杂度最好的情况还是线性的，算法正文窗口般设置为几千，超前查看缓冲区设置位十几，在进行字符串匹配时严重影响算法的时间性能。而且都是相关窗口大小成正比。算法在压缩空间也存在缺陷当未找到匹配字符串时，输出元组占用的空间比需要进行编码的字符串占用的空间更大，出现负压缩的情况。算法针对算法的这两点缺点作出了改进。采用编码的实现根据前述的算法，改进后的算法在编码输出和字符串匹配上实现了优化。其算法的如流程图。实现算法的相关数据结构超前查看缓冲区和正文缓冲区，根据文件内容上下文依赖关系正文缓冲区大小不尽相同，定义宏大小为，用来表示......”。

5、“.....采用叉查找树技术字符串的匹配时间极大优化，在压缩时间上极大地提高了压缩性能在编码输出采用位标志方式區别输出，输出时编码输出与设定最小字符串长度的大小，只有在编码输出字节数较小采用编码输出，反之输出真正的字符。电力图形系统应用中文件压缩算法论文原稿。这两个指标之间存在矛盾，只能在合适的应用场景折中选择。定义压缩率压缩文件大小源文件大小，压缩率越小表明压缩效果越好压缩耗时是指压缩完文件所需时间。压缩算法存在时间和空间的性能约束在压缩时间上存在性能瓶颈超前查看缓冲区字符与正文字典匹配采用的是线性的匹配方式，超前查看窗口的大小为，正文窗口大小为，表给出了常用字符串匹配算法的平均时间复杂度......”。

6、“.....表示该字符是否已被处理，在查找字符出现频率最小的两个中经常使用此标记。根据统计结果查找出现频率最小的两个字符，分别作为新建叉树的左右孩子，叉树父节点统计频率为左右孩子出现频率之和，并将已加入叉树的字符标记为已处理。叉树仍然可以按照单个字符处理，直到所有的字符都被加入编码，分查找树的字符串删除和添加算法利用分查找树返回匹配字符串位置和长度，从根节点开始查找匹配字符，如匹配即利用左右节点关键字关系进行下个字符匹配，直到搜索到叶子节点。将以编码过的字符串加入叉查找树由完成，在向分查找树添加字符串的同时需要将树中旧的字符串删除。压缩算法性能与实验衡量压缩算法的性能主要有压缩率和压缩耗时，但是查找树技术替换了滑动窗口的线性查找，超前查看缓冲区字符串进入正文窗口时需要按照叉查找树的特征加入到叉树中......”。

7、“.....在压缩时间上极大地提高了压缩性能在编码输出采用位标志方式區别输出，输出时编码输出与设定最小字符串长度的大小，只有在编码输出字节数较小采用编码输出，反之输出真正的字符。在算法进入主循环前需要对正文缓冲区，超前查看缓冲区和分查找树初始化示字符串的长度。超前查看缓冲区般设置为。定义最长不可编码长度为，当匹配字符串与比較时，可以使用与来标识输出。电力图形系统应用中文件压缩算法论文原稿。压缩算法存在时间和空间的性能约束在压缩时间上存在性能瓶颈超前查看缓冲区字符与正文字典匹配采用的是线性的匹配方式，超前查看窗口的大小为，正文窗口大小为，表给出树中。在给编码数组编码时首先访问树最左边的叶子节点，设定其编码为，然后通过指针访问右节点设定编码为，再次通过回到父节点......”。

8、“.....通过已经编码过的编码数组为文件每个字符编码，直到文件结束。编码模块划分如图。由于文件所使用的字符都是位编码字符，编码数组的长度为。编码数组的数据结构为电力图形系统应用中文件压缩算法论文原稿码的实现文件字符采用单字节编码，统计每个字符出现次数使用数组便可以将文本字符统计完整。树节点的数据结构为添加方便支持图形无失真缩放支持动画和互动。文件是纯粹的，拥有的所有特性，作为电力图形系统数据载体已逐步成为种趋势。文件以树的形式管理元素，元素都是基本图元与其属性构成的文本，基本图元有直线圆椭圆文本圆弧等，每种图元都有相应的属性，如颜色线宽填充等。例如个圆的元素定义为，描述圆心为，半径为个像素点，边框为黑色，线宽为，填充为红色的圆。在电力图形符集中删除......”。

9、“.....此时频率最小的两个节点是和字符，同样按照构造树方式构造出整个树如图。摘要针对可缩放矢量图形作为矢量图形格式优势明显，但存储时占用内存较大和文件数据大量冗余的特点，提出分别使用算法和算法对电力系统图形数据载体文件进行压缩，在满足压缩时间的前提下，算法相对于算法压缩率更高。前提下，算法相对于算法压缩率更高。算法性能能满足电力系统应用文件压缩要求。关键词电力图形系统文件中图分类号文献标识码文章编号随着电力系统规模的扩大和系统结构越发复杂，利用计算机技术开发出界面友好图形化软件对于提高电力系统自动化具有重要的意义。作为推出的种基于文本性矢量描述语言，被推荐为图形文件的基本格形式管理元素，元素都是基本图元与其属性构成的文本，基本图元有直线圆椭圆文本圆弧等，每种图元都有相应的属性......”。